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數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用_第17章數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)-資料下載頁

2025-05-15 11:07本頁面

　　

【正文】 ? 具體架構(gòu)見課本 p240，圖 174和圖 175 聯(lián)機分析處理 OLAP OLAP與 OLTP的區(qū)別： p241 OLAP的基本概念 ? ? 是決策者所關(guān)心的具有實際意義的數(shù)量。如銷售量、庫存量等 ? ? 是人們觀察數(shù)據(jù)的角度 ? ? 人們觀察數(shù)據(jù)的角度還可以存在細(xì)節(jié)程度不同的多個描述方面，我們稱這個描述方面為維的層次。如時間維可以從日期、季度、年、月份等不同層次來描述。 ? ? 維度的一個取值稱為該維的一個成員。如某年某月某日。 ? ? （單元格） OLAP基本的分析功能 ? 1. 上卷（ rollup） ? 2. 下鉆（ drilldown） ? （ slice） ? （ dlice） ? 數(shù)據(jù)挖掘 DM ? 如何從大量的數(shù)據(jù)中及時有效地提取有用的信息？ ? 一系列方法：數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)庫挖掘技術(shù) DM方法： ? 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘：如尿布與啤酒 ? 特征描述挖掘：如根據(jù)消費超過 1000美元顧客信息，特征描述輪廓，如 4050歲之間，已婚，有工作。 ? 分類分析：決策樹 ? 聚類分析

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2025-05-14 08:48

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2024-10-19 19:41

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2025-01-21 20:58

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2024-09-28 16:05

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2025-07-20 10:59

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