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電子商務之網絡營銷-資料下載頁

2025-03-04 19:43本頁面
  

【正文】 業(yè)務全球化特點及電子商務帶來的影響 。 DPWN劃分為四個自主運營 的部門 , 即郵政 、 物流 、 速遞和金融服務 。 NIPPON EXPRESS :日通的主要業(yè)務是汽車運輸 、 空運 、 倉庫等 , 分別占 44%、 16%、 5%。 其經營收入的 93%來自于日本本土;客戶主要 分布在電子 、 化學 、 汽車 、 零售和科技行業(yè) 。 國際十大物流公司 RYDER : RYDER系統(tǒng)公司在全球范圍內提供一系列的物流 、 供應鏈 和運輸管理服務 。 此外 , 還提供具有全面的供應鏈解決方案和電子 商務解決方案 , 提供從原材料供應到產品配送等支持客戶管理的整 條供應鏈系統(tǒng) 。 TPG :荷蘭郵政為全球 200多個國家的客戶提供郵遞 、 速遞及物流 服務 , 并擁有荷蘭各郵局機構 50%的股權 。 現(xiàn)有 137間倉庫 , 占地 155萬平方米 。 國際十大物流公司 EXPEDITORS :一家無縫的國際性服務網絡 , 提供全球物流服務 。 服務內容包括空運 、 海運 ( 拼箱貨服務 ) 及貨代業(yè)務 , 另外還包括 配送管理 、 貨物保險 、 訂單管理及物流信息服務等 。 PANALPINA :泛亞班拿是世界上最大的貨運和物流集團之一 , 在 65個國家擁有 312個分支機構 。 核心業(yè)務是綜合運輸業(yè)務 。 除了處理 傳統(tǒng)貨運以外 , 還提供跨國物流服務 , 尤其在汽車 、 電子 、 電信 、 石油及能源 、 化學制品等領域 。 國際十大物流公司 CNF :在空運 、 非貨運型公路運輸等領域占主導地位 , 為 30多萬家 用戶提供全方位的運輸服務 , 每年運輸 2023多萬宗貨物 , 總重量達 到 300億磅 。 業(yè)務遍及 200多個國家 , 為美國幾乎所有大型公司提供 服務 。 EXEL:分為 5大部門 , 即歐洲部 、 美洲部 、 開發(fā)和自動化部 、 技術 和全球管理部以及亞太部 , 全球網點達到 1300個 。 目前 , 該公司分 為 3家運營子公司 , EXEL( 原 NFC公司 ) 、 MSAS全球物流公司和 CORY ENVIRONMENTAL。 MSAS是世界上規(guī)模最大的貨代之一 , 提供多式聯(lián)運 、 地區(qū)配送 、 庫存控制 、 信息技術和供應鏈解決方案等服務 。 CORY ENVIRONMENTAL是英國規(guī)模最大的廢品處理公司之一 。 啟示 ? 美國物流企業(yè)占據主導地位 。 世界前 10大物流企業(yè)中美國占有5家,同時這 5家的收益之和占前 10大企業(yè)收益的 2/ 3由企業(yè)物流向社會專業(yè)物流轉變 ? 十大物流企業(yè)中,以空運、 快遞 、陸運為主要業(yè)務的公司居多 ? 業(yè)務本土化程度高 。 如 UPS的美國國內業(yè)務占其整個業(yè)務的 89%,F(xiàn)EDEX美國國內業(yè)務占 76%, DPWN的歐洲業(yè)務占 70%以上, TNT在本土的業(yè)務占 85%,日通本土化達到 93%。 ? 十大物流企業(yè)中絕大部分是 資產密集型企業(yè) ,大多擁有物流設施和網絡。 數據挖掘 ? Data mining ? Knowledge discovery ? Pattern discovery ? Data dredging ? Data archeology 定義: 數據挖掘是從大量的數據中抽取出潛在的、不為人知的有用 信息、模式和趨勢 目的: 提高市場決策能力;檢測異常模式;在過去的經驗基礎上預 言未來趨勢 數據挖掘技術和算法 ? Market Basket Analysis:智能搜索、超市 ? 決策樹:分類 ? 神經網絡:聚集、偏差分析 ? 歸納邏輯程序 ? 遺傳算法 ? 模糊邏輯 ? 粗集( rough set) ? 概念學習 ? 簡單的基于規(guī)則的推理 ? 聚類分析 數據挖掘技術和算法 不同的目的 ( 不同的數據類型 ) 采用不同的算法: 說明性和描述性 自動聚集檢測;決策樹;神經網絡: 直接數據挖掘 , 預言 , 估值 , 分類 , 預定義目標變量的 特征行為 決策樹;神經網絡: 間接數據挖掘:沒有目標變量被預言 , 目的是發(fā)現(xiàn)整個 數據集的結構 數據挖掘技術和算法 自動聚集檢測 過程: 隨機選擇 K個記錄 , 作為種子節(jié)點; 對剩余的記錄集合 , 計算每個記錄與 K個的距離;將每個記錄劃歸到最近 的節(jié)點;形成 K個聚集; 計算聚集的質心 , 讓質心為種子節(jié)點; 重復過程 2直到聚集不再變化 。 影響: 選擇距離函數; 選擇聚集數; 應用: 分類 、 估值 數據挖掘技術和算法 神經網絡 人工神經元 神經網絡結構:層數 , 前饋 , 反饋 學習方法 運行機制:同步 、 異步 迭代 、 速度 前饋神經網絡 反饋神經網絡 Hopfield神經網絡 kohonen自組織神經網絡 ? 靜夜四無鄰,荒居舊業(yè)貧。 , March 21, 2023 ? 雨中黃葉樹,燈下白頭人。 19:37:1319:37:1319:373/21/2023 7:37:13 PM ? 1以我獨沈久,愧君相見頻。 :37:1319:37Mar2321Mar23 ? 1故人江海別,幾度隔山川。 19:37:1319:37:1319:37Tuesday, March 21, 2023 ? 1乍見翻疑夢,相悲各問年。 :37:1319:37:13March 21, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā),舊國見青山。 2023年 3月 21日星期二 下午 7時 37分 13秒 19:37: ? 1比不了得就不比,得不到的就不要。 。 2023年 3月 下午 7時 37分 :37March 21, 2023 ? 1行動出成果,工作出財富。 2023年 3月 21日星期二 7時 37分 13秒 19:37:1321 March 2023 ? 1做前,能夠環(huán)視四周;做時,你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 下午 7時 37分 13秒 下午 7時 37分 19:37: ? 沒有失敗,只有暫時停止成功!。 , March 21, 2023 ? 很多事情努力了未必有結果,但是不努力卻什么改變也沒有。 19:37:1319:37:1319:373/21/2023 7:37:13 PM ? 1成功就是日復一日那一點點小小努力的積累。 :37:1319:37Mar2321Mar23 ? 1世間成事,不求其絕對圓滿,留一份不足,可得無限完美。 19:37:1319:37:1319:37Tuesday, March 21, 2023 ? 1不知香積寺,數里入云峰。 :37:1319:37:13March 21, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 21日星期二 下午 7時 37分 13秒 19:37: ? 1楚塞三湘接,荊門九派通。 。 2023年 3月 下午 7時 37分 :37March 21, 2023 ? 1少年十五二十時,步行奪得胡馬騎。 2023年 3月 21日星期二 7時 37分 13秒 19:37:1321 March 2023 ? 1空山新雨后,天氣晚來秋。 下午 7時 37分 13秒 下午 7時 37分 19:37: ? 楊柳散和風,青山澹吾慮。 , March 21, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 19:37:1319:37:1319:373/21/2023 7:37:13 PM ? 1越是沒有本領的就越加自命不凡。 :37:1319:37Mar2321Mar23 ? 1越是無能的人,越喜歡挑剔別人的錯兒。 19:37:1319:37:1319:37Tuesday, March 21, 2023 ? 1知人者智,自知者明。勝人者有力,自勝者強。 :37:1319:37:13March 21, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 21日星期二 下午 7時 37分 13秒 19:37: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 3月 下午 7時 37分 :37March 21, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義,不要越軌。 2023年 3月 21日星期二 7時 37分 13秒 19:37:1321 March 2023 ? 1一個人即使已登上頂峰,也仍要自強不息。 下午 7時 37分 13秒 下午 7時 37分 19:37: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴
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