5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持-資料下載頁(yè)
2025-03-04 16:56本頁(yè)面
【正文】 狀況 ：各年度、各專業(yè)企業(yè)的主營(yíng)生產(chǎn)情況。 ? 企業(yè)微觀數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的前端應(yīng)用都是基于Web方式開發(fā)。 ? 它具有：網(wǎng)上隨機(jī)查詢、網(wǎng)上多維分析、網(wǎng)上數(shù)據(jù)鉆取、網(wǎng)上圖形分析、網(wǎng)上表格旋轉(zhuǎn)透視、網(wǎng)上多維報(bào)表等功能，并且操作方式都是拖拉方式。 ? 今后統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)人員的月報(bào)、年報(bào)等數(shù)據(jù)處理都可以在網(wǎng)上進(jìn)行。 沃爾瑪數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng) 美國(guó)的沃爾瑪（ Wal*Mart）是世界最大的零售商， Wal*Mart建立了基于 NCR Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)，它是世界上第二大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)， 總?cè)萘窟_(dá)到 170TB以上。 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng) 將世界 4000多家分店的每一筆業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯總到一起 ，讓決策者能夠在很短的時(shí)間里獲得準(zhǔn)確和及時(shí)的信息，并做出正確和有效的經(jīng)營(yíng)決策。 沃爾瑪?shù)膭?chuàng)始人薩姆．沃爾頓：“我總是喜歡盡快得到那些數(shù)據(jù)、 我們?cè)娇斓玫侥切┬畔?、我們就能越快?jù)此采取行動(dòng)， 這個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)成為我們的一個(gè)重要工具”。 ? 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，沃爾瑪對(duì)商品進(jìn)行市場(chǎng)類組分析，即分析哪些商品顧客最有希望一起購(gòu)買。 ? 一個(gè)意外的發(fā)現(xiàn)就是：跟尿布一起購(gòu)買最多的商品竟是啤酒！按常規(guī)思維，尿布與啤酒風(fēng)馬牛不相及，若不是借助于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，商家決不可能發(fā)現(xiàn)隱藏在背后的事實(shí)。 ? 沃爾瑪就在它的一個(gè)個(gè)商店里將它們并排擺放在一起，結(jié)果是尿布與啤酒的銷量雙雙增長(zhǎng)。 ? 每天要處理并更新 2億條記錄，要對(duì)來自 6000多個(gè)用戶的 48， 000條查詢語(yǔ)句進(jìn)行處理。銷售數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)每天夜間從 4， 000多個(gè)商店自動(dòng)采集過來，并通過衛(wèi)星線路傳到總部的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里。 ? 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，進(jìn)行決策支持分析，具體表現(xiàn)為： ? 合理的商品布局能節(jié)省顧客的購(gòu)買時(shí)間，能刺激顧客的購(gòu)買欲望。 ? 分析顧客的購(gòu)買習(xí)慣，掌握不同商品一起購(gòu)買的概率，甚至考慮購(gòu)買者在商店里所穿行的路線、購(gòu)買時(shí)間和地點(diǎn)，從而確定商品的最佳布局。 ? 沃爾瑪通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，決定對(duì)各個(gè)商店各色貨物進(jìn)行增減，確保正確的庫(kù)存。 ? 沃爾瑪?shù)慕?jīng)營(yíng)哲學(xué)是“代銷”供應(yīng)商的商品，也就是說，在顧客付款之前，供應(yīng)商是不會(huì)拿到它的貨款的。 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)不僅使沃爾瑪省去了商業(yè)中介，還把定期補(bǔ)充庫(kù)存的擔(dān)子轉(zhuǎn)嫁到供應(yīng)商身上。 3. 了解銷售全局 ? 各個(gè)商店在傳送數(shù)據(jù)之前，先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行如下分組：商品種類、銷售數(shù)量、商店地點(diǎn)、價(jià)格和日期等。通過這些分類信息，沃爾瑪能對(duì)每個(gè)商店的情況有個(gè)細(xì)致的了解。 ? 在最后一家商店關(guān)門后一個(gè)半小時(shí)，沃爾瑪已確切知道當(dāng)天的運(yùn)營(yíng)和財(cái)政情況。 市場(chǎng)分析 ? 沃爾瑪利用數(shù)據(jù)挖掘工具和統(tǒng)計(jì)模型 分析顧客的購(gòu)買習(xí)慣、廣告成功率和其他戰(zhàn)略性的信息 。 ? 每周六要對(duì)世界范圍內(nèi) 銷售量最大的 15種商品進(jìn)行分析， 然后確保在準(zhǔn)確的時(shí)間、合適的地點(diǎn)有所需要的庫(kù)存。 趨勢(shì)分析 ? 對(duì)商品品種和庫(kù)存的趨勢(shì)進(jìn)行分析，以選定需要補(bǔ)充的商品，研究 顧客購(gòu)買趨勢(shì)，分析季節(jié)性購(gòu)買模式，確定降價(jià)商品，并對(duì)其數(shù)量和運(yùn)作作出反應(yīng)。 ? 為了能夠預(yù)測(cè)出季節(jié)性銷售量，它要檢索數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有 100， 000種商品一年多來的銷售數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上作分析和知識(shí)挖掘。 ? 沃爾頓在他的自傳中寫道：“我能頃刻之間把信息提取出來，而且是所有的數(shù)據(jù)。我能拿出我想要的任何東西，并確切地講出我們賣了多少?！边@感覺就象在信息的海洋里，“輕舟已過萬(wàn)重山”。 ? 他還寫到：”我想我們總是知道那些信息賦予你一定的力量，而我們能在計(jì)算機(jī)內(nèi)取出這些數(shù)據(jù)的程度會(huì)使我們具有強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！? ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)改變了沃爾瑪，而沃爾瑪改變了零售業(yè)。 ? 沃爾瑪?shù)某晒o人以啟示：唯有站在信息巨人的肩頭，才能掌握無(wú)限，創(chuàng)造輝煌。 習(xí)題 1， 2， 5， 11， 14， 15 ， 19 ， 20 演講完畢，謝謝觀看！
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