數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘在生產(chǎn)決策中的應(yīng)用-資料下載頁
2025-05-14 09:11本頁面
【正文】 很重要的作用 。 3．通過數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行個(gè)性化服務(wù) 某服裝公司開 發(fā) 一個(gè)網(wǎng)站來 補(bǔ) 充它的商品目 錄 。在第一次將網(wǎng)站投放市 場(chǎng)時(shí) ，并沒有什么個(gè)性化的內(nèi)容 ，網(wǎng)站只是商品目 錄 美 觀 有效的在 線 翻版 ，但是卻沒有利用 Web現(xiàn) 存的 銷 售機(jī)會(huì) 。 利用數(shù)據(jù)挖掘技 術(shù) 迅速提高了公司的網(wǎng) 絡(luò)銷 售 。首先 ，使用聚 類 的方法來 發(fā)現(xiàn) 哪些商品自然地分在同一 組 中 。有 時(shí) 一些聚 類 是十分明 顯 的 ，如 襯 衫和短 褲 ；一些聚 類 可能是令人驚奇的 ，如關(guān)于沙漠探 險(xiǎn) 的 書 和醫(yī) 療 工具包 。這 些聚 類 用來當(dāng) 顧 客 購買 其中的一種商品 時(shí) 向 顧 客提出 購買 另一種商品的建 議 。然后 ，又 進(jìn) 行客 戶 分析來 識(shí)別 那些會(huì) 對(duì)經(jīng) 常添加在商品目 錄 中的新商品感 興 趣的客 戶 。指引客 戶購買 那些挑 選 出來的 產(chǎn)品不 僅僅帶 來 銷 售的增加 ，而且鞏固了客 戶 關(guān)系 。 為 了 擴(kuò) 大影響 ，公司 還 利用一個(gè) 應(yīng) 用程序向客 戶發(fā) 送 Email，通 過 Email向客 戶提供由數(shù)據(jù)挖掘模型 預(yù)測(cè) 的客 戶 感 興 趣的新 產(chǎn) 品信息 。 4． “ 體育精品 ” 體育用品公司 “ 體育精品 ”公司 ，在 7個(gè)國(guó)家 設(shè) 有分店 。為 了增加 銷 售 ，負(fù)責(zé)銷 售的副 總 裁決定通 過獎(jiǎng) 勵(lì)來促 銷 ，獎(jiǎng) 勵(lì) 銷 售 額 最高的地區(qū)和 產(chǎn) 品 銷 售最多的 單 位 。因此 ，這 位副 總 裁要求首席信息官寫出 2份 報(bào) 告 。但 銷 售數(shù)據(jù)存 儲(chǔ) 在不同地區(qū)的不同 類 型的數(shù)據(jù) 庫 中 ，數(shù)據(jù)的格式不同 ，不同地區(qū) 營(yíng)業(yè)額用所在國(guó)的 貨幣單 位 。首席信息官先用數(shù)據(jù) 倉庫 工具將 這 些數(shù)據(jù)集中 ，并 進(jìn) 行 處 理 ，完成了副 總裁要求的 2份 報(bào) 告：按地區(qū)的 銷 售 額 和按 產(chǎn) 品的 銷 售 額 。 首席信息官向副 總 裁建 議 ，可以 進(jìn) 一步挖掘其他信息 。如 購買 山地 車 的 顧 客最可能再 購買 其他哪些 產(chǎn) 品 ，購買 氣瓶的 顧 客 1年內(nèi)回來充氣多少次 ? 得到的答案如下 。 (1)購買 山地 車 的 顧 客再 購買頭 盔的可能性 為 92％ ；再 購買 手套的可能性 為 62％ ；再 購買 新款 鈴鐺 的可能性 為 23％ ；再 購買 速度 計(jì) 的可能性 為 13％ 。通 過 上述數(shù)據(jù)決定 對(duì)購買 山地 車 的 顧 客引 導(dǎo) 他 們 再 購買 上述 產(chǎn) 品 。還 可以 對(duì) 他 們 宣 傳騎車 安全 問題 ，可以提高 購買 反光罩 、車 燈和反 視鏡 等 產(chǎn) 品的 銷 售；也可以向 顧 客 進(jìn) 行 飲 料瓶 、個(gè)人音響等其他 產(chǎn) 品的捆 綁銷 售 。 (2)購買 氣瓶的 顧 客一年內(nèi)回來充氣 1次的有 12％ ；回來充氣 2次的有 8％ ；回來充氣 2次以上的只有 7％ 。 針對(duì) 上述數(shù)據(jù) ，有兩種決策：放棄充氣 業(yè)務(wù) 或 進(jìn) 行更大力度的促 銷 策略 。決定采取第二種決策 ，具體促 銷 策略是： 給 回來 2次充氣的 顧 客 優(yōu) 惠 25％ 折扣 ，或 給 新的刺激 銷 售方法 ，即在春季 給購買 氣瓶的 顧 客 郵 寄信函提醒他 們 回來充氣 ，在停 車場(chǎng) 建立更多的便利充氣站以及 顧 客每一次充氣都 發(fā) 折扣 優(yōu) 惠券等 。 一個(gè)月后 ，季度的 營(yíng)業(yè)額 上升 34％ ，收入上 漲 32％ 。每 輛 山地 車 交易的平均 銷 售收入增加了29％ ，山地 車 與 頭 盔一起 購買 成了 時(shí) 尚 ，手套的 銷 售 額 上升了 15％ ，山地 車 附件的 銷 售 額 上升了5l％ 。捆 綁銷 售得到普及 ，氣瓶充氣的 銷 售開始上升 。 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的熱點(diǎn) 1．網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘 隨著 Web技 術(shù) 的 發(fā) 展 ，電 子商 務(wù) 、電 子政 務(wù) 等網(wǎng)站 風(fēng) 起云涌 。如何吸引客 戶 、建立客 戶 的忠誠(chéng) 度是開展 電 子商 務(wù) 和 電 子政 務(wù) 必 須 面 對(duì) 的 問題 。而網(wǎng)站的數(shù)據(jù)量非常大 ，并且與 傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)格式不同 ，大部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于 單擊 數(shù)據(jù)流 ，因此網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘的重點(diǎn)是數(shù)據(jù)準(zhǔn) 備 。目前 ，有很多廠商正在致力于開 發(fā)專門 用于網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘的 軟 件 。 2．生物信息或基因的數(shù)據(jù)挖掘 基因的 組 合千 變 萬化 ，患某種病的人的基因和正常人的基因到底差 別 多大 ?能否找七其中不同的地方 ，進(jìn) 而 對(duì) 其不同之 處 加以改 變 ，使之成 為 正?；??這 些都需要數(shù)據(jù)挖屈技 術(shù) 的支持 。 對(duì) 于生物信息或基因的數(shù)據(jù)挖掘和通常的數(shù)據(jù)挖掘相比 ，在數(shù)據(jù)的復(fù) 雜 程度 、數(shù)據(jù)量 、還 有分析和建立模型的算法都要復(fù) 雜 得多 。從分析算法上 講 ，更需要一些新的和好的算法 ?，F(xiàn) 在很多廠商正在致力于 這 方面的研究 。 3．文本的數(shù)據(jù)挖掘 無 論 是在數(shù)據(jù) 結(jié) 構(gòu) 還 是在分析 處 理方法方面 ，文本數(shù)據(jù)挖掘和前面 談 到的數(shù)據(jù)挖掘相差很大 。文本數(shù)據(jù)挖掘并不是一件容易的事情 ，尤其是在分析方法方面 ，還 有很多需要研究的 專題 。但文本數(shù)據(jù)挖掘可以大大 擴(kuò) 大數(shù)據(jù)挖掘的 應(yīng) 用 領(lǐng) 域 ，因 為許 多非格式化的數(shù)據(jù)都比 較 容易 轉(zhuǎn)換 成文本數(shù)據(jù) 。如 現(xiàn) 在 許 多大公司都 設(shè) 立客 戶 服 務(wù) 中心 ，如果把同客 戶 的 談話轉(zhuǎn) 化 為 文本數(shù)據(jù) ，再 對(duì)這些數(shù)據(jù) 進(jìn) 行挖掘 ，進(jìn) 而了解客 戶對(duì) 服 務(wù) 的 滿 意程度和客 戶 的需求以及客 戶 之 間 的相互關(guān)系等信息 ，將 對(duì) 公司的 業(yè)務(wù)發(fā) 展起到推 動(dòng) 作用 。 思考題 ？ ？ 為什么要進(jìn)行這些工作 ？ ， 主要是分析關(guān)于客戶的人口統(tǒng)計(jì) （ 收入 、家庭人口 、 家庭位置 、 愛好等 ） 。 數(shù)據(jù)倉庫的目的在于將特定的產(chǎn)品推銷給合適的潛在客戶群 。 這個(gè)數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)該從哪些地方獲取數(shù)據(jù)源 ， 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)應(yīng)該包含哪些部分 。 、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系來討論什么是數(shù)據(jù)挖掘 ? ？ 作 ?
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1