數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)案例-資料下載頁
2025-01-27 02:14本頁面
【正文】 67。 在 MOLAP中，事實表被表示成一個多維數(shù)組，維的屬性值被映射成多維數(shù)組下標(biāo)，而總結(jié)數(shù)據(jù)則作為多維數(shù)據(jù)值存儲在數(shù)據(jù)單元中。在查詢時，可以通過下標(biāo)值取出相應(yīng)數(shù)組中的總結(jié)數(shù)據(jù)。 聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP）216。 OLAP數(shù)據(jù)構(gòu)造方式252。OLAP服務(wù)器必須提高對 OLAP數(shù)據(jù)的訪問效率，包括：167。 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換及加載的效率167。 OLAP數(shù)據(jù)查詢效率167。 OLAP數(shù)據(jù)更新效率 聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP）252。目前可有多種方法以提高 OLAP中的處理效率，它們是：167。 盡量采用并行操作方式以提高處理速度。167。 采用物化視圖方式。– 將視圖這種虛表形式轉(zhuǎn)換成實際存在的二維表，以達(dá)到快速取得總結(jié)性數(shù)據(jù)的目的。167。 采用特殊的索引與集簇方式，以加速星型模式內(nèi)表的連接速度。167。 采用 OLAP中的查詢優(yōu)化技術(shù)，如共享排序技術(shù)等。 167。 采用增量技術(shù)，在 OLAP數(shù)據(jù)更新時保留不變的數(shù)據(jù)，僅更改變動的數(shù)據(jù)以加快數(shù)據(jù)更新速度。 聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP）216。 數(shù)據(jù)立方體（ Data Cube）252。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模式通常可以看成是定義在多個數(shù)據(jù)源上的數(shù)據(jù)視圖。252。分析數(shù)據(jù)的基本內(nèi)容是一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)，獲取這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)的常用方法是在視圖中用統(tǒng)計函數(shù)進(jìn)行計算，但這種方法的缺點是顯見的：時間開銷太大。252。為了提高對統(tǒng)計信息的查詢速度，我們可以預(yù)先計算好數(shù)據(jù)視圖中的統(tǒng)計信息并保存在數(shù)據(jù)倉庫中，這稱為物化視圖，即將虛的視圖轉(zhuǎn)變成實際的視圖。252。存放物化視圖的三維數(shù)據(jù)模型叫數(shù)據(jù)立方體。 聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP）216。 以上面的星型模式為例，其事實表共有三維，即產(chǎn)品 P（ product）、商店 S（ store）及日期 D(Date)，可以為它們定義一系列的物化視圖。（ 1） PSD視圖 CREATE VIEW PSD（產(chǎn)品標(biāo)識符，商店標(biāo)識符，日期標(biāo)識符，銷售總額）AS（ SELECT 產(chǎn)品標(biāo)識符，商店標(biāo)識符，日期標(biāo)識符， SUM（銷售金額） FROM 銷售表 GROUP BY 產(chǎn)品標(biāo)識符、商店標(biāo)識符、日期標(biāo)識符）（ 2） PS、 SD、 PD視圖CREATE VIEW PS（產(chǎn)品標(biāo)識符、商品標(biāo)識符、銷售總額）AS（ SELECT 產(chǎn)品標(biāo)識符，商品標(biāo)識符， SUM（銷售金額） FROM PSD GROUP BY 產(chǎn)品標(biāo)識符，商店標(biāo)識符）252。 采用類似的方法也可以定義出 SD、 PD視圖。 聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP）（ 3） P、 S、 D視圖CREATE VIEW P（產(chǎn)品標(biāo)識符、銷售總額）AS（ SELECT 產(chǎn)品標(biāo)識符， SUM（銷售金額） FROM PS GROUP BY 產(chǎn)品標(biāo)識符）252。 采用類似的方法也可以定義出 S、 D視圖。（ 4） ALL視圖252。 ALL視圖表示不分組，該視圖中的銷售總額表示銷售表中所有銷售金額之和。其定義如下：CREATE VIEW ALL（銷售總額）AS（ SELECT SUM（銷售總額） FROM PSD） 聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP）日 期一季度 二季度 三季度 四季度 ALL品 VCDTV產(chǎn)PCALLNO1NO2NO3ALL商 店數(shù)據(jù)立方體 聯(lián)機(jī)分析處理（ OLAP）216。 數(shù)據(jù)超立方體（ Data Super Cube）252。在數(shù)據(jù)立方體中進(jìn)行的是一個三維的分析應(yīng)用。但當(dāng)應(yīng)用中分析對象超過三維時，則構(gòu)成一個多維 (或稱 n維 , n≥4)應(yīng)用，此時無法用數(shù)據(jù)立方體表示其中的數(shù)據(jù)，而只能通過虛擬的 n（ n≥4）維空間建立 n維立方體，它稱為數(shù)據(jù)超立方體。演講完畢，謝謝觀
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