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2025-03-04 16:45本頁面
【正文】 現鏈 ? 分析：設備故障，刀具、模具磨損等。 ? 連續(xù) 7點上升 /位于中位上側為異常， ? 連續(xù) 7點下降 /位于中位線下側為正常。 ? ●采取措施并消除原因，應剔除該點數據， ? 重新計算中位線和控制限，以便長期觀察 ? 使用。（但子組數量不小于 20個） 39 統計過程控制（ SPC）的 理解與實施 ? 4．計算過程能力指數階段 ? ●計數型過程的過程能力指數：不合 ? 格品率即為。 ? ●取平均不合格品率時，必須剔除失 ? 控點數據，即消除特殊原因變差。 ? ●提高過程能力指數要減少普通原因 ? 變差，采取管理措施。 40 統計過程控制（ SPC）的 理解與實施 ? 5．其他幾種計數型控制圖的介紹。 ? ●不合格品數， np圖 ? ◆用于不合格品數比不合格品率更有意義的場合（如制管） ? ◆操作方便，免于計算。 ? ●不合格品數， C圖 ? ◆用來描述一個檢驗批內的不合格品數， ? ◆適用于流程性材料及單位產品上的不同不合格（如汽車） ? ●不合格品數， u圖 ? ◆適用于子組容量不同時的檢驗單位， ? ◆過程能力為每報告單元的不合格數的平均值 41 統計過程控制（ SPC）的 理解與實施 ?五、復習及歸納 42 統計過程控制（ SPC）的 理解與實施 ? 1．基本概念。 ? ●變差的概念 ? ●正態(tài)分布的概念 ? ●可接受的過程條件 ? ●控制圖的基本概念 ? ●過程能力指數的概念 ? ? ●會制作控制圖， ? ●會分析控制圖， ? ●會尋找消除特殊變差原因的措施， ? ●會尋找減少普通變差原因的措施， ? ●會計算過程能力指數 43 統計過程控制（ SPC）的 理解與實施 ? 六、多品種小批量生產所使用的控制圖 44 統計過程控制（ SPC）的 理解與實施 ? １、均值 — 極差圖的應用 ? ●確定子組容量、頻率及子組數（每個子組內應有 ? 相同的零件）。 ? ●實測數據，獲得 M值，并將每個 M值與該零件的 ? 名義值（公差中值）相減（取絕對值），獲得 ? X值。 ? ●將每個子組內的 X值加權平均，獲得每個子組 ? 平均值。 ? ●根據子組內的 X值，計算極差值。 ? ●中位線及控制限的計算、控制圖異常的分析、 ? 延長控制限、能力指數的計算等內容與常規(guī) ? 均值 — 極差圖相同。 45 統計過程控制（ SPC）的 理解與實施 ? ２、應用耍求 ? ●零件應接近，且應有近似的標準差。 ? ●不同零件應在不同的子組，子組容量 ? 應相同。 ? ●該零件若無名義值，則應取其歷史過 ? 程平均值替代名義值。 ? ●在控制圖上應區(qū)分不同零件，以便 ? 分析。 46 謝謝 ? （結束） 陳革編制 47 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAIT
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