人工智能簡介及對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的影響40-資料下載頁
2025-03-04 00:24本頁面
【正文】 外一方面，即便發(fā)生疾病，也可以在早期就發(fā)現(xiàn)，早做治療，這也將在很大程度上影響人身險(xiǎn)，尤其是健康險(xiǎn)的發(fā)展。 可 有效約束道德 風(fēng)險(xiǎn) 風(fēng)險(xiǎn)管理是保險(xiǎn)公司經(jīng)營中的一大難點(diǎn)，雖然已經(jīng)成為行業(yè)共識(shí)，但就目前而言，仍舊停留在非常初級(jí)的水平。可穿戴設(shè)備可幫助保險(xiǎn)公司更好地進(jìn)行關(guān)于人身的健康風(fēng)險(xiǎn)管理，那么財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)方面呢？尤其是道德風(fēng)險(xiǎn)。其實(shí)有了大數(shù)據(jù)做基礎(chǔ)，以及先進(jìn)的人工智能技術(shù)，這些在未來都不能再逃過計(jì)算機(jī)的“法眼”。還要舉農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的例子，在承保和理賠的時(shí)候均利用無人機(jī)以及先進(jìn)的成像技術(shù)，可以大為降低道德風(fēng)險(xiǎn)。 更 精確捕捉投資 機(jī)會(huì) 運(yùn)用高超的計(jì)算能力，對(duì)于股市數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，并對(duì)未來走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，是“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”后，許多股民的期望。是否能對(duì)變化莫測(cè)的國內(nèi)股市進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，還很難說，但國際上，一些金融科技巨頭已經(jīng)開始在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來進(jìn)行決策，例如 Kabbage團(tuán)隊(duì)專門負(fù)責(zé)搭建下一代機(jī)器學(xué)習(xí)和分析平臺(tái)，以此搭建信用風(fēng)險(xiǎn)模型和分析已有的資產(chǎn)組合。而 Affirm正通過成功深入挖掘海量數(shù)據(jù)改寫信用評(píng)估行業(yè)的游戲規(guī)則。一旦機(jī)器人掌握了投資的相關(guān)知識(shí)和積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)之后，就可以幫助人們更加準(zhǔn)確地把握住投資機(jī)會(huì)，提升投資收益水平。 顛覆 產(chǎn)品定價(jià) 模式 此外在保險(xiǎn)領(lǐng)域，大數(shù) 法則是保險(xiǎn)業(yè)的立業(yè)之本。但限于技術(shù)能力，傳統(tǒng)的大數(shù)法則只能建立在歷史數(shù)據(jù)和抽樣調(diào)查基礎(chǔ)上，存在較大缺陷和 不足，但 大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)的發(fā)展讓人類預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度大為提升 。如美國前進(jìn)保險(xiǎn)公司給車?yán)?安裝一個(gè)能夠監(jiān)測(cè)你的車速和加速度的傳感器，其實(shí)也就是搜集數(shù)據(jù)來判斷你是個(gè)好司機(jī)還是馬路 殺手，并以此數(shù)據(jù)來確定你的車險(xiǎn)報(bào)價(jià)。如螞蟻 金服與保險(xiǎn)公司合作的“航空退票險(xiǎn)”上線之后賠付率一度高達(dá) 190%，保險(xiǎn)公司面臨巨大的虧損壓力。而通過引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)建模、優(yōu)化后，有效的降低了賠付率，并成功 扭虧為盈。 征信數(shù)據(jù)更加健全 隨著 互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，越來越多用戶的金融數(shù)據(jù)從以往的銀行賬戶遷移到移動(dòng)端，和手機(jī)號(hào)等信息緊密關(guān)聯(lián)。那么，如何評(píng)估一個(gè)人的信用積分 呢？目前 ，小微金融主要通過識(shí)別、搜集和分析互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)，描繪用戶的潛在信用肖像。比如通過對(duì)用戶的交易數(shù)據(jù)和記錄進(jìn)行分析創(chuàng)建信用體系。美國一些初創(chuàng)公司則在研究多種數(shù)據(jù)資產(chǎn)，例如將手機(jī)使用行為 (包括社交方式 )作為評(píng)估用戶信用風(fēng)險(xiǎn)和信用積分的因素之一。 2023年，征信體系將走向多元化，對(duì)現(xiàn)有的金融體系產(chǎn)生重大影響，并且將為千禧一代 (18~36歲的人 )、移民以及沒有銀行信用評(píng)估的群體提供更好的金融服務(wù)。 提高反欺詐成功率 如 愛錢進(jìn) 公司信用 貸款所用到的“風(fēng)控機(jī)器人”利用的就是類似于AlphaGo 的“人工智能”技術(shù)，建造出“反欺詐”、“風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”等多種模型，從而很大程度上提升了風(fēng)控的效率與精準(zhǔn)度 。該技術(shù)深知 抓取客戶數(shù)據(jù)的重要性，平臺(tái)將客戶特征按照數(shù)據(jù)庫的規(guī)則進(jìn)庫，然后通過對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，讓機(jī)器逐漸學(xué)會(huì)判斷這些借款人的 風(fēng)險(xiǎn)，并進(jìn)行欺詐傾向的預(yù)判。 一、人工智能原理 二、 AI在保險(xiǎn) 領(lǐng)域的 應(yīng)用 三、 AI對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的挑戰(zhàn) AI對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的挑戰(zhàn) ?健康與人壽保險(xiǎn) 未來保險(xiǎn)公司可能對(duì)你的健康情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，甚至對(duì)你的基因組進(jìn)行測(cè)序，以厘定個(gè)性化的費(fèi)率。但反過來，如果那些身體健康的人看到自己的健康狀況后，可以與同類人組成低風(fēng)險(xiǎn)合作伙伴的共保體 ！如果 占 10%份額的最好的保險(xiǎn)陣營退出市場(chǎng)，整個(gè)保險(xiǎn)業(yè)的盈利將非常困難。 ?汽車保險(xiǎn) 在無人駕駛車大行其道的時(shí)代，無人車不（或者說幾乎不）會(huì)出事，那還保什么險(xiǎn)呢？也許就不需要汽車保險(xiǎn)了。 甚至有朝一日人們連私家車都不買了。但是可以隨時(shí)隨地享受全天候的無人車服務(wù)。保險(xiǎn)也就無從談起了。 ?農(nóng)業(yè)保險(xiǎn) 在泛在成像（例如近地軌道衛(wèi)星和無人機(jī)）和泛在感應(yīng)（現(xiàn)場(chǎng)傳感器）的時(shí)代，長周期的天氣預(yù)測(cè)會(huì)被輕松完成。人們對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求將大幅降低。 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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