庫存管理、供應合同和風險分擔-資料下載頁
2025-02-28 16:55本頁面
【正文】 險分擔實例風險分擔實例風險分擔：重要經(jīng)驗173。 集中庫存控制在同一服務水平下可以減少安全庫存與平均庫存173。 在下列條例下能最好地實現(xiàn)這一點實現(xiàn)這一服務： –高變差系數(shù)會導致要求的安全庫存–負相關的需求。為什么？173。 我們希望看到什么樣的風險分擔？風險分擔：種類 *173。 跨市場的風險分擔173。 跨產(chǎn)品的風險分擔173。 跨時間的風險分擔–最大日訂貨量為：173。 LT?AVG + z ? AVG ? ?LT10 1211 13 14 15需求訂貨量集中化還是非集中化173。 對下列因素的影響：–安全庫存–服務水平–一般管理費用–提前期–運輸成本173。 集中化決策供應商倉庫零售商集中式系統(tǒng) *集中式配送系統(tǒng) *173。 問題：在每個地點應保持多少庫存？173。 一個好戰(zhàn)略：–零售商每期將庫存水平提高至 Sr–供應商將其全部庫存（包括零售商的庫存、供應商倉庫中的庫存和途中的產(chǎn)品）水平提升至 Ss–如果庫存不足以應對所有來自零售商的需求，將按每個零售商的服務水平相同來分配庫存管理：最佳實踐173。 定期庫存檢查173。 嚴格管理消耗速度、提前期和安全庫存173。 ABC分類法173。 降低安全庫存水平173。 將更多庫存或庫存所有權(quán)轉(zhuǎn)移給供應商173。 定量方法庫存周轉(zhuǎn)度的變化173。 庫存周轉(zhuǎn)率 = 年銷售額 /平均庫存水平173。 1995年至 1998年，庫存增加了 30%173。 1998年至 2023年，庫存增加了 27%173。 截止到 2023年， 5年的時間里總體庫存周轉(zhuǎn)率從每年 13次庫存周轉(zhuǎn)率促使庫存降低的因素173。 高層管理人員強調(diào)降低庫存 (19%)173。 降低倉庫中的 SKU數(shù)量 (10%)173。 改善預測 (7%)173。 利用完善的庫存管理軟件 (6%)173。 與供應鏈成員合作 (6%)173。 其他促使庫存周轉(zhuǎn)率提高的因素173。 更好的庫存管理軟件 (%)173。 降低提前期 (15%)173。 預測更準確 (%)173。 供應鏈管理原則的應用 (%)173。 更加重視庫存管理 (%)173。 減少 SKU (%)173。 其他預 測173。 回顧三個原則173。 不過，預測仍然很重要173。 大致分類–判斷方法–市場研究方法–時間序列方法–因果方法判斷方法173。 匯集專家的意見173。 結(jié)合銷售人員的預期173。 專家小組 —— 內(nèi)部與外部專家173。 德爾菲法–對每個專家進行意見調(diào)查–將意見匯集起來–每個專家都有機會改變他的意見市場研究方法173。 對新推出產(chǎn)品的前景預測更有效173。 市場測試–組成中心小組–反應測試–利用外推法預測其他市場173。 市場調(diào)查–從潛在客戶中收集數(shù)據(jù)–面談、電話調(diào)查、問卷調(diào)查等時間序列方法173。 利用過去的數(shù)據(jù)估計未來的數(shù)據(jù)173。 常用方法– 移動平均法 —— 之前一定數(shù)量實際需求的平均值– 指數(shù)平滑法 —— 近期的數(shù)據(jù)權(quán)重更大– 有趨勢數(shù)據(jù)的方法：173。 回歸分析 —— 將數(shù)據(jù)擬合成一條直線173。 霍氏方法 —— 結(jié)合指數(shù)平滑法與跟蹤趨勢的能力– 季節(jié)性數(shù)據(jù)的方法173。 季節(jié)分解方法（除去季節(jié)性模式）173。 溫特方法：基于指數(shù)平滑法的高級方法– 更復雜的方法（不一定比上述方法更好）因果方法173。 預測不是基于要預測數(shù)據(jù)的值173。 包括：–通貨膨脹率–GNP–失業(yè)率–氣候–其他產(chǎn)品的銷售量
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