【正文】 間 (自動(dòng)測(cè)量?jī)x器 ) 測(cè)量者技術(shù) , 經(jīng)驗(yàn) , 操作技術(shù)不足AVAV = XDIFF K2K2代表再現(xiàn)性的 99%的區(qū)間， 是 隨著測(cè)量者人數(shù)的不同而不同2. Measure108 ⅲ. 有關(guān)重復(fù)性和再現(xiàn)性 (RR)變差計(jì)算 GAGE RR 測(cè)量?jī)x器的變差和測(cè)量者變差加起來(lái)的變差量，計(jì)算如下 . RR = (EV178。 + AV178。) ⅳ. 有關(guān)零件的變差 (Part Variation)計(jì)算 PV = R/d2 中 R是零件均值的極差 (Rp), 這里 d2值是隨著零件數(shù)變化的常數(shù) . 所以， PV = Rp K3 2. Measure109 ⅴ. 總變差 (Total Variation)計(jì)算 總變差 (TV)是重復(fù)性及再現(xiàn)性 (RR)變差和零件之間變差之和 (PV) TV = ( RR178。 + PV178。) ⅵ. 有關(guān)總變差 (Total Variation)的貢獻(xiàn) (%)計(jì)算 通過(guò)各變差的權(quán)重系數(shù) (%)能夠掌握測(cè)量系統(tǒng)的性能。 實(shí)施次數(shù) 2 3 測(cè)量者數(shù) 2 3K1 K2 2. Measure% EV = 100 * EV/TV% AV = 100 * AV/TV% RR = 100 * RR/TV110 有關(guān) %RR可接受性準(zhǔn)則如下 . ? 誤差低于 10% 測(cè)量系統(tǒng)是可接受的 . ? 誤差在 10%~30% 基于適用的重要性，測(cè)量裝置的成本，維修的成本等 因素，可能是可接受的 . ? 誤差超過(guò) 30% 認(rèn)為是不可接受的，應(yīng)對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行改善 216。 測(cè)量系統(tǒng)的性能評(píng)價(jià)111⑥ 數(shù)據(jù)的形式客觀性 數(shù)據(jù)? 時(shí)間? 錢(qián)? 重量? 硬度 ? 尺寸主觀性 數(shù)據(jù)? 滿(mǎn)足? 同意? 大小? 出錯(cuò)形式連續(xù)性 數(shù)據(jù)客觀性 數(shù)據(jù)? 缺陷數(shù) (比率 )? 不良數(shù) (比率 )? 批準(zhǔn)件數(shù)? 出錯(cuò)件數(shù)? 資料形式主觀性 數(shù)據(jù)? 是 /不是? 范略? 服務(wù) 數(shù)據(jù) (好 /壞 )? 滿(mǎn)足離散型 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的形式是對(duì) 1) 如何呈現(xiàn) 數(shù)據(jù)2) 選擇使用何種分析工具3) 樣本大小的計(jì)算 有影響 .2. Measure112⑦ 建立 數(shù)據(jù) 收集計(jì)劃收集數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)評(píng)審以下要求 .4 收據(jù)哪些 數(shù)據(jù) ?4 測(cè)量何種成果 ?4 分析哪些原因變量 ?4 所有相關(guān)數(shù)據(jù)或樣本是否得到分析 ?4 樣本的大小是 ?4 頻率是 ?4 樣本選定方法是 ?4 需要哪些收集工具 ?4 格式 / 計(jì)算機(jī) DB ?4 Check sheet ?4 數(shù)據(jù)收集方法是否適合 ?4 誰(shuí)收集 數(shù)據(jù) ?4 數(shù)據(jù)在哪里收集 ?4 何時(shí)收集 ?4 是否需要補(bǔ)充資源 ?4 數(shù)據(jù)使用于哪些 目的 ?4 每日 ,每周使用4 分析趨勢(shì)4 分析非效率性4 分析關(guān)注對(duì)象過(guò)程績(jī)效2. Measure113⑧ 評(píng)價(jià)現(xiàn)在 水平在 6西格瑪 中用西格瑪水平表現(xiàn)現(xiàn)在的過(guò)程生產(chǎn)無(wú)缺陷產(chǎn)品的能力（過(guò)程能力）。? 過(guò)程能力研究理由? 以定量性表示過(guò)程 , 業(yè)務(wù)的 水平? 無(wú)法了解技術(shù) ,管理的責(zé)任問(wèn)題? 便于比較效果? 與其他部門(mén)可以比較 水平■ 計(jì)量型 DATA : 標(biāo)準(zhǔn)偏差 (長(zhǎng)期 , 短期 ),規(guī)范 ? Z值 (長(zhǎng)期 ) ? Z值 (短期 )■ 計(jì)數(shù)型 DATA : 不良率 ? 每百萬(wàn)機(jī)會(huì) 不良率 ? Z值 (長(zhǎng)期 ) ? Z值 (短期 ) 假定無(wú)偏移的正態(tài)分布2. Measure114⑨ 設(shè)定改善目標(biāo)以現(xiàn)在水平為基準(zhǔn)制定改善目標(biāo)。改善目標(biāo)是指缺陷的減少 ,即提高過(guò)程能力的目標(biāo)。設(shè)定目標(biāo)時(shí)應(yīng)按具體 ,定量性的，短時(shí)間 (4~6個(gè) 月 ）可達(dá)成的 水平 設(shè)定。 252。 目標(biāo)設(shè)定依據(jù)? 項(xiàng)目目標(biāo)已經(jīng)設(shè)定時(shí)按原計(jì)劃? 通過(guò)學(xué)習(xí)標(biāo)桿的目標(biāo)設(shè)定? 反映小組意志? 沒(méi)有基準(zhǔn)時(shí)目標(biāo)設(shè)定為減少現(xiàn)在缺陷的 90%2. Measure115v 過(guò)程能力指標(biāo)252。 過(guò)程能力 (Process Capability)是 ? 評(píng)價(jià)過(guò)程處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)是否生產(chǎn) 滿(mǎn)足規(guī)格要求的尺度 僅用 正態(tài)分布 Z值無(wú)法判斷變差的 好壞與偏移，因此得出 Cp, Cpk 過(guò)程 能力指標(biāo) Cpk是考慮了均值的 移動(dòng)而得出的過(guò)程能力 . 這時(shí)用偏離度 K表示目 表值 (T)偏離 均值的程度。1σ過(guò)程變動(dòng)幅設(shè)計(jì)充裕率+3σ3σ +6σ6σCp = 特性值的最大允許范圍 (設(shè)計(jì)的充裕率 )過(guò)程的 正態(tài) 變動(dòng) (過(guò)程變動(dòng)幅 )Cpk = Cp (1K) | Tμ |(規(guī)格上限 – 規(guī)格下限 )/2K =反映生產(chǎn)過(guò)程能夠生產(chǎn)出均一品質(zhì)的產(chǎn)品的過(guò)程的固有能力。是指過(guò)程加工質(zhì)量方面的能力，它是衡量過(guò)程加工內(nèi)在一致性的 過(guò)程能力指數(shù)m T116LSL USL過(guò)程 (Process)的自然公差 (6s) 產(chǎn)品 ,過(guò)程允許范圍(Product, Process Spec Width)0 +3σ +4σ +6σ3σ4σ6σLSL USL 產(chǎn)品 ,過(guò)程允許范圍(Product, Process Spec Width)0 +3σ +6σ +12σ3σ6σ12σ4σ 公差 6σ 控制Cp=不良率 (PPM)=Cp=不良率 (PPM)=63Cp : 產(chǎn)品品質(zhì)特性的分布服從正態(tài)分布 過(guò)程輸出均值與規(guī)格中心重合時(shí)的 過(guò)程能力指標(biāo) → 理論上的過(guò)程能力指數(shù)Cpk : 產(chǎn)品品質(zhì)特性分布不在兩端規(guī)格中心 , 偏向于一側(cè)時(shí)；考慮偏移程度的 過(guò)程能力指標(biāo) → 實(shí)質(zhì)性的過(guò)程能力指標(biāo)即使業(yè)務(wù)中應(yīng)用 177。6σ 控制規(guī)格也因各種原因 (材料 ,方法 ,設(shè)備 ,人 ,環(huán)境 ,測(cè)量等 )，均值最大會(huì)偏離 。Cpk=不良率 (PPM)=6,210Cp=不良率 (PPM)= 設(shè)計(jì)容差過(guò)程自然公差v Cp和 Cpkex) 均 值 = 50 標(biāo) 準(zhǔn)偏差 s = 規(guī) 范上限 ( USL ) = 52 規(guī) 范下限 ( LSL ) = 49求： 1. 計(jì) 算 兩 側(cè)規(guī) 范 時(shí) 的 Cp. 2. 計(jì) 算 單側(cè)規(guī) 范 時(shí) 的 Cp. xv 例子ex) 均 值 = 50 標(biāo) 準(zhǔn)偏差 S = 規(guī) 范上限 ( USL ) = 52 規(guī) 范下限 ( LSL ) = 49 求： 計(jì) 算 Cpk. xv 例子119◆ 累積直通率是一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)過(guò)全過(guò)程達(dá)到合格的 概率 .最終良品 過(guò)程不良率沒(méi)有受控的LossInput過(guò)程 1 : 99% 合格率過(guò)程 2 : 92%過(guò)程 3 : 97%最終檢查: 97%控制累積直通率控制過(guò)程不良率** RTY(Rolled Throughput Yield) : 累積直通率 RTY = X X X = %目的 通過(guò)品質(zhì)改善提高生產(chǎn)性對(duì)象 全過(guò)程的不良 ,設(shè)備故障 ,隨機(jī)Model Change Loss,非增值作業(yè)Tool 6σ實(shí)施 1人 1Project,職制改善 ,通過(guò)小組活動(dòng)改善暴光工廠內(nèi)全過(guò)程隱藏的不良進(jìn)行改善v 累積直通率120過(guò)程 1q 無(wú) Recycle連續(xù)過(guò)程 100 過(guò)程 295過(guò)程 39289 X X 項(xiàng)目 合格率計(jì)算公式 合格率 Sigma 水平現(xiàn)有 合格率 89 / 100 = % RTY X X = % Normalized Yield = %Sigma (lt) = Sigma (st) = + = 不良 = 5 不良 = 3 不良 = 3v 合格率（ Yield）和西格瑪水平計(jì)算示例121過(guò)程 1q Recycle連續(xù)過(guò)程 100 過(guò)程 280過(guò)程 37589不良 = 5 不良 = 3 不良 = 3Recycle Recycle20152017項(xiàng)目 合格率計(jì)算公式 合格率 Sigma 水平現(xiàn)有合 格率 89 / 100 = % RTY (80 / 100) X (75 / 95) X (89 / 92) = % Normalized Yield = %Sigma (lt) = Sigma (st) = + = X X 3v 合格率（ Yield）和西格瑪水平計(jì)算示例122 分 析(Analyze) 改 善(Improve) 控 制(Control) 定 義(Define) 測(cè) 量(Measure) DMAIC導(dǎo)出潛 在原因 x’s 收集 Data分析 DataVital Few X’s 選定167。 Data類(lèi)型 167。 假設(shè)驗(yàn)證概述167。 Data 收集計(jì)劃167。 Data 確認(rèn)167。 圖標(biāo)分析167。 統(tǒng)計(jì)性假設(shè)驗(yàn)證167。 非數(shù)據(jù)性分析167。 Vital Few X’s 167。 優(yōu)先順序化167。 導(dǎo)出潛在原因變量167。 潛在原因變量?jī)?yōu)先 順序化 3. Analyze123q 細(xì)分，縮小原因 細(xì)分原因方法 縮小原因方法 ? 流程圖 ? 假設(shè)驗(yàn)證 ? 特性要因圖 ? 相關(guān) , 回歸分析所謂的原因分析是追求根本原因，查明原因的過(guò)程。原因分析階段由查明認(rèn)為是根本原因的候補(bǔ)原因和查明候補(bǔ)原因后確定哪個(gè)是真正對(duì)結(jié)果產(chǎn)生重大影響的原因兩個(gè)階段來(lái)構(gòu)成。導(dǎo)出潛在 因子 假設(shè)的設(shè)定 假設(shè)驗(yàn)證 核心 因子216。 分析階段概述124q 查找可能推定的所有潛在 因子 1. 集合眾智編制特性要因圖 . 1) 用頭腦風(fēng)暴法整理意見(jiàn) . 2) 以 5WHY查找根本原因 3) 基于 4M進(jìn)行調(diào)查 . ① 人員別 (Man) ② 設(shè)備 ,機(jī)械別 (Machine) ③ 材料別 (Material) ④ 方法別 (Method)2. 壓縮根本原因 . 1) 消除不能對(duì)應(yīng)結(jié)果變差的原因 . 2) 保留不知是否為對(duì)應(yīng)結(jié)果變差的原因 . 3) 留下對(duì)應(yīng)結(jié)果變差的原因 .① 細(xì)分原因3. Analyze125② 特性要因圖 (Cause Effect Diagram)查找根本原因 (X’s)最有用的工具[何時(shí)使用 ?] 1) 通常小組決定問(wèn)題和機(jī)會(huì)以后分析原因時(shí) 2) 在 頭腦風(fēng)暴法中分析整理 所有可能原因時(shí) [繪制特性要因圖階段 ] 1) 簡(jiǎn)明詭要地闡明要解決的問(wèn)題，并將其填入因果圖效果方框。 2) 找出對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響的 4到 6個(gè)左右的核心原因，填入原因方框。 3) 對(duì)各潛在原因提出為何發(fā)生其原因的疑問(wèn)，對(duì)其回答分類(lèi)填入各個(gè)主枝中。根據(jù)需要 可在各個(gè)主枝上繼續(xù)分枝。 4) 選定 3~5個(gè)重要原因并用數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。3. Analyze126價(jià)格過(guò)程不良總體性 顧客滿(mǎn)意品質(zhì)服務(wù)交貨期性能 故障率噪音 可靠性設(shè)計(jì)零件設(shè)計(jì)制造銷(xiāo)售采購(gòu)更改原材料 不良品銷(xiāo)售費(fèi)品質(zhì)成本原材料設(shè)計(jì)更改招待費(fèi)親切應(yīng)答速度技術(shù)訓(xùn)練訓(xùn)練[解釋 ]? 所有原因分為 常量 (C), 變量 (N), 可控變量 (X). ? 為了發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的最根本原因，查找是否有反復(fù)計(jì)入的原因 .? 分析是否有組員整體同意的原因 .? 為決定相對(duì)于其他原因的頻率和貢獻(xiàn)程度，收集 數(shù)據(jù) .[特性要因圖例 ]3. Analyze127③ 縮小原因q 通過(guò)頭腦風(fēng)暴法對(duì)多數(shù)意見(jiàn)進(jìn)行審核q 研究 過(guò)程 和零件變動(dòng) 場(chǎng)所變動(dòng) , 周期變動(dòng) , 時(shí)間變動(dòng)q 對(duì)潛在因子的驗(yàn)證。 相對(duì)比較 相關(guān)， 回歸分析q 因子多時(shí)，通過(guò)利用部分實(shí)施法的實(shí)驗(yàn)計(jì)劃來(lái)選定3. Analyze128導(dǎo)出潛在原因 X’s數(shù)據(jù) 收集 ?Graph分析統(tǒng)計(jì)分析主觀分析④ 導(dǎo)出潛在 因子3. Analyze129ⅰ. 查找潛在原因 6