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6sigma-現(xiàn)代培訓(xùn)資料(文件)

2025-03-12 13:34 上一頁面

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【正文】 觀性滿足。斗牛士刺中斗牛要害的決定瞬間叫 MOT(Ora De Verdo)?!?○ ○● ○●○ ○● ● ○ ● ○○ ●● ● ○● ● ●○ ○ ○○ ●●●●●○●● ○●●○○△○○○ ○○ ○△ ○○○ ○● △ △△○ ○○△△○○顧客的要求216。(1800年代意大利經(jīng)濟學(xué)家 Vilfredo Pareto)交易條件216。l 顧客方可以在 QFD階段參與,但在建立基本 計劃階段不必參與。 應(yīng)當(dāng)接受企劃組的咨詢,設(shè)定基準(zhǔn),使得可以用績效有效 ,可達(dá)成的內(nèi)容進行定量化, 計算出具體金額。 記述與活動主題相關(guān)的問題(使用具體數(shù)值提示)95根據(jù)現(xiàn)狀問題制定 Process的階段別具體 日程 計劃,管理 Project日程 。 分析 CTQ (詳細(xì)過 程 圖 )216。GAGE RR167。問題 細(xì)分問題的定義 正確的表現(xiàn) 計量化 測量方法評價優(yōu)先順序2. Measure103 CTQ(Critical To Quality)是顧客認(rèn)為的重要的品質(zhì)特性 在評價產(chǎn)品或過程水平時成為指標(biāo)的品質(zhì)特性中,能夠給顧客帶來重要影響的特性。● 缺陷基準(zhǔn) 顧客要求的最高 水平 設(shè)計圖紙上的基準(zhǔn) 標(biāo)準(zhǔn) SPEC 參考先進基準(zhǔn) 組員間的討論結(jié)果2. Measure105⑤ 數(shù)據(jù)的可靠性2. Measure所謂的測量系統(tǒng)確認(rèn)是指在測量過程中發(fā)生的數(shù)據(jù)的變差,不光是因為測量儀器本身的誤差,也因為存在測量者的個人差異。 + PV178。? 過程能力研究理由? 以定量性表示過程 , 業(yè)務(wù)的 水平? 無法了解技術(shù) ,管理的責(zé)任問題? 便于比較效果? 與其他部門可以比較 水平■ 計量型 DATA : 標(biāo)準(zhǔn)偏差 (長期 , 短期 ),規(guī)范 ? Z值 (長期 ) ? Z值 (短期 )■ 計數(shù)型 DATA : 不良率 ? 每百萬機會 不良率 ? Z值 (長期 ) ? Z值 (短期 ) 假定無偏移的正態(tài)分布2. Measure114⑨ 設(shè)定改善目標(biāo)以現(xiàn)在水平為基準(zhǔn)制定改善目標(biāo)。 目標(biāo)設(shè)定依據(jù)? 項目目標(biāo)已經(jīng)設(shè)定時按原計劃? 通過學(xué)習(xí)標(biāo)桿的目標(biāo)設(shè)定? 反映小組意志? 沒有基準(zhǔn)時目標(biāo)設(shè)定為減少現(xiàn)在缺陷的 90%2. Measure115v 過程能力指標(biāo)252。6σ 控制規(guī)格也因各種原因 (材料 ,方法 ,設(shè)備 ,人 ,環(huán)境 ,測量等 ),均值最大會偏離 。 Data 收集計劃167。 非數(shù)據(jù)性分析167。 潛在原因變量優(yōu)先 順序化 3. Analyze123q 細(xì)分,縮小原因 細(xì)分原因方法 縮小原因方法 ? 流程圖 ? 假設(shè)驗證 ? 特性要因圖 ? 相關(guān) , 回歸分析所謂的原因分析是追求根本原因,查明原因的過程。 2) 找出對結(jié)果產(chǎn)生影響的 4到 6個左右的核心原因,填入原因方框。3. Analyze126價格過程不良總體性 顧客滿意品質(zhì)服務(wù)交貨期性能 故障率噪音 可靠性設(shè)計零件設(shè)計制造銷售采購更改原材料 不良品銷售費品質(zhì)成本原材料設(shè)計更改招待費親切應(yīng)答速度技術(shù)訓(xùn)練訓(xùn)練[解釋 ]? 所有原因分為 常量 (C), 變量 (N), 可控變量 (X). ? 為了發(fā)現(xiàn)問題的最根本原因,查找是否有反復(fù)計入的原因 .? 分析是否有組員整體同意的原因 .? 為決定相對于其他原因的頻率和貢獻程度,收集 數(shù)據(jù) .[特性要因圖例 ]3. Analyze127③ 縮小原因q 通過頭腦風(fēng)暴法對多數(shù)意見進行審核q 研究 過程 和零件變動 場所變動 , 周期變動 , 時間變動q 對潛在因子的驗證。根據(jù)需要 可在各個主枝上繼續(xù)分枝。導(dǎo)出潛在 因子 假設(shè)的設(shè)定 假設(shè)驗證 核心 因子216。 優(yōu)先順序化167。 圖標(biāo)分析167。 Data類型 167。1σ過程變動幅設(shè)計充裕率+3σ3σ +6σ6σCp = 特性值的最大允許范圍 (設(shè)計的充裕率 )過程的 正態(tài) 變動 (過程變動幅 )Cpk = Cp (1K) | Tμ |(規(guī)格上限 – 規(guī)格下限 )/2K =反映生產(chǎn)過程能夠生產(chǎn)出均一品質(zhì)的產(chǎn)品的過程的固有能力。設(shè)定目標(biāo)時應(yīng)按具體 ,定量性的,短時間 (4~6個 月 )可達(dá)成的 水平 設(shè)定。 實施次數(shù) 2 3 測量者數(shù) 2 3K1 K2 2. Measure% EV = 100 * EV/TV% AV = 100 * AV/TV% RR = 100 * RR/TV110 有關(guān) %RR可接受性準(zhǔn)則如下 . ? 誤差低于 10% 測量系統(tǒng)是可接受的 . ? 誤差在 10%~30% 基于適用的重要性,測量裝置的成本,維修的成本等 因素,可能是可接受的 . ? 誤差超過 30% 認(rèn)為是不可接受的,應(yīng)對測量系統(tǒng)進行改善 216。 + AV178。 ? CTQ的必備條件 可以用數(shù)據(jù)表現(xiàn) 必須是可測量的 如果不能用數(shù)據(jù)表現(xiàn),就不能說知道了問題。Cpk2. Measure101測量階段是指從顧客處定義應(yīng)當(dāng)改善的問題,掌握現(xiàn)在水平并設(shè)定改善目標(biāo)。Wire 突出 最佳管理防止 3*7* Overlapping 預(yù)計 效果金 額 (年 )浪 費預(yù)計 效果金 額計 算依據(jù)① ?? (7*) 月浪 費發(fā) 生量 : 2,120kg ?? (7*) 月 因 53?? Wire 的突出 發(fā) 生 廢線 浪 費 (53?? *40kg = 2,120kg) → ?? 單 位 張 31,500m x (單 位重量 ) x (廢線處 理比率 ) = 1?? 40kg② 半成品 (3*7*) 月浪 費發(fā) 生量 : 325kg 半成品月平均 40?? x (半成品重量 ) = 325kg③ 月 降低金 額 : 2,120kg x 1,620元 (k每 g?? 單 價 ) = 3,434,400元 325kg x 1,980元 (每 kg產(chǎn) 品 單 價 ) = 643,500元 4,077,900元 198,045元 (廢線 價格 ) = 3,879,855元平均 , SD 突出 平均 , SD 目 標(biāo)Wire 突出216。 事 業(yè)計劃與 PROJECT的 連貫 性 7* 突出防止 爐防止 3*7* Overlapping?Key CTQ : Wire 突出?PROJECT 名 : 7* Wire 突出防止 爐 3*7* Overlapping 防止216。 ? 對于問題的記述應(yīng)當(dāng)包括對相應(yīng) Issue的 “現(xiàn)狀 ”和 “被要求的 水平 ”.? 其次要具體,而且應(yīng)該是可測量的。③ 確定 Project人員1. Define92得出 活動 主題相關(guān)的具體 Issue事項? Brainstorming為了在短時間內(nèi)導(dǎo)出更多的 Idea而實施 ? Logic Tree (Structure Tree)邏輯性地描述達(dá)成目標(biāo)的手段BrainstormingLogic TreeProcess MappingPareto活動 Theme 導(dǎo)出 Issue ? Process Mapping通過下級 Process展開準(zhǔn)備主要問題領(lǐng)域及目標(biāo)達(dá)成方案? ParetoSix Sigma是通過對下級 Level開展的改善 活動,最終使問題得到改善的形態(tài)。 . 人事IT財經(jīng)配套廠顧客Process專家開發(fā) /設(shè)計生產(chǎn)品質(zhì)確定參與的功能部門★ Member 參與時 ,在每個功能上應(yīng)具有專業(yè)性, 并在 Project活動時的必要時點進行參與。 FMEA90在出口營銷中,對與 Buyer往來付款條件件數(shù)調(diào)查結(jié)果顯示 D/A和O/A 條件占 82%。 使用 某 組織的顧客像平常一樣使用而沒有得到任何印象的話,就不是 MOT。 顧客價值和創(chuàng)造顧客價值的含義86MOT的理解和管理? Moment of Truth: “ 顧客接觸到組織一面, 對其服務(wù)品質(zhì)可以獲得某種印象的事件 ”? “真實的瞬間 ”,“評價的瞬間 ”87這些話原來是斗牛用語, SAS的 Jan Carlzon在對服務(wù)進行革新時倒入到經(jīng)營方面‘ 斗牛士 用紅色的布把牛激怒,在牛的頸部插上 6個短槍,使牛興奮 ,這時 牛會對斗牛士 瞪眼,并用盡全力攻擊 斗牛士。在營銷觀點上,價值是指自身獲得的部分( what you get)與自己付出的代價的差異( what you giveup),此時價值是指考慮的費用因素的收益。– p 值 應(yīng)用的好處 : 可以判斷計算得出的驗證 統(tǒng)計 量的顯著性 水平a(顯著性 水平 )驗證 統(tǒng)計 量拒絕域接受域p 值② 拒絕域和 p值13. 驗證 /推定77? 總體 (Parameter) : 決定總體特性的未知的參數(shù)– 點推定 : 已知的參數(shù)推定值為某一數(shù)值– 區(qū)間推定 : 已知的參數(shù)推定值為某一區(qū)間總體參數(shù) 1, 參數(shù) 2, ...推定值抽取 樣本推定③ 推定 (Estimation)13. 驗證 /推定消 費 者保 護 機 關(guān) 要確 認(rèn) , A品牌金 槍魚 灌是否按照 標(biāo) 準(zhǔn)容量生 產(chǎn) .標(biāo) 準(zhǔn)容量 標(biāo)記為 150g .測 量 結(jié) 果如下 . 容量的確有 150g嗎 ? 測 量重量 : 145, 158, 143, 152, 136, 147, 152, 146, 145, 144…(平均 :147)示例Pvalue 的意 義Ho: μ = X X? α拒 真 統(tǒng)計 量檢驗統(tǒng)計 量PvalueHo: μ = XX檢驗統(tǒng)計 量Test of mu = vs mu Variable N Mean StDev SE MeanYield 10 Variable % Lower Bound T PYield H1: μ = 908182① Define 階段 Process定義問題領(lǐng)域 確定Project人員 導(dǎo)出Issue 確定Benefit 技述問題 Schedule目的? 對現(xiàn)在的事業(yè)部門中存在的問題點以及改善這些問題點的必要性予以認(rèn)識的階段。 虛無假設(shè)(原假設(shè)) (Null Hypothesis, H0)– 對立假設(shè)(備擇假設(shè)) (Alternative Hypothesis, H1 , Ha)– 檢驗 統(tǒng)計 量 (Test Statistic)– 判定? 接受域 (Acceptance Region), 拒絕域 (Rejection Region), 臨界值 (Critical Value)? 顯著性 水平 (Significance Level, a), pvalue(Attained Significance Level)? 單邊驗證 , 雙邊驗證? 風(fēng)險率結(jié)論正確1 a第 2類錯誤(消費者損失 )b第 1類錯誤(生產(chǎn)者損失 , 顯著性 水平 )a結(jié)論正確1 bH0 H1H0H1接受事實? 1 a : 可靠性? 1 b : 探測力① 驗證 (Test)13. 驗證 /推定76? 顯著性 水平 (a)– 應(yīng)是虛無假設(shè)為真,但拒絕該假設(shè)的概率在 統(tǒng)計 假 設(shè)檢驗 中,公 認(rèn) 的小 概 率事件的 概 率 值 被 稱 為統(tǒng)計 假 設(shè)檢驗 的 顯 著性水平, 記為 α。****** USL (Upper Spec Limit) : 規(guī)格上限 / LSL (Lower Spec Limit) :規(guī)格下限 ◆216。 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布與概率68Z 值的定義把形形色色的正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)化成 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 ,以便更加容易的進行統(tǒng)計分析而使用的值。 11. 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布( Standard Normal Distribution)66均值與 標(biāo)準(zhǔn)偏差 分別為 μ=30,σ=5 時,轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布后如下。將正態(tài)分布通過 Z變換 轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布時 , 均值 為 μ ,標(biāo)準(zhǔn)偏差為 ?的 正態(tài)分布就會成為 均值 為 0,標(biāo)準(zhǔn)偏差為 1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 ( %
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