【正文】 x y Fit SE Fit Residual St Resid 12 R denotes an observation with a large standardized residual LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 44 ◎ 回歸線線為基準(zhǔn) , X,Y的關(guān)系可分為兩個領(lǐng)域。 由下圖可知 ① 區(qū)域 是用函數(shù)式就可以說明的部分， ② 區(qū)域是不能用函數(shù)式說明的部分，即 Error。 ● 決定系數(shù) (R Square)的分析 ① ② ◎ 分散分析表也如上圖，表示為可能的分散和不可能的分散比。 這時 , 0假設(shè)：回歸式為 0, 故 pValue越小，信賴性越好。 ● ANOVA Table的分析 ◎ 用求得函數(shù)式作為基準(zhǔn) , 預(yù)測值和實際值差異過大時，就可提供異常 點的情報 ● Unusual Observations LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 45 3) 殘差 (Residual)的分析 195 205 215 225 235 245 255 850 9501050115012501350145015501650DriveInTimGainY = + RSq = %Regression Plot殘差 ◎ 為了確認(rèn)回歸式的適宜性，解析關(guān)于殘差的三種假設(shè)。 1. 殘差呈正態(tài)分布。 2. 各點相互獨立。 3. 各個點的分散具有同一性。 LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 46 ● 實行結(jié)果 ① ② ③ ④ ① , ② ③ ④ LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 47 4) 用散點圖表示回歸式 ? Stat → Regression → Fitted Line Plot... 從屬變量輸入 獨立變量輸入 ◎ 黑線 : ◎ 紅線 : ◎ 藍(lán)線 : ● 實行結(jié)果 LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 48 5) 求新獨立變量的預(yù)測區(qū)間 ◎ 領(lǐng)域兩變量之間的函數(shù)式 , 對應(yīng)新變量的從屬變量的預(yù)測區(qū)間。 使用年度為十年時預(yù)測整備費用如下。 ? Stat → Regression → Regression... 從屬變量輸入 獨立變量輸入 新獨立變量輸入 10 New Obs Fit SE Fit % CI % PI 1 ( , ) ( , ) ● 實行結(jié)果 LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 49 6) 兩個以上獨立變量的回歸分析 ◎ 不管獨立變量是多是少 , 求函數(shù)式的基本原理是不變的。 即 , ???? ????? ??? ??? ???? ???? ?? , ????? ???? ? ?? , ???? ???? ???? ???? ?? ?? ?? ??? ??? . 下面是關(guān)于廣告費，以及商店別總銷售額的數(shù)據(jù)。 ? Stat → Regression → Regression... 獨立變量輸入 從屬變量輸入 LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 50 ● 實行結(jié)果 Regression Analysis The regression equation is TOTAE = + COST + SIZE(??? ) Predictor Coef StDev T P Constant COST SIZE S = RSq = % RSq(adj) = % Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 2 Residual Error 7 Total 9 Source DF Seq SS COST 1 SIZE 1 Predicted Values Fit StDev Fit % CI % PI (, ) (, ) ◆ 練習(xí)題 請根據(jù)下列數(shù)據(jù)找出 耗水量和平均溫度 , 作業(yè)日志 , 作業(yè)量之間的函數(shù)式 , 確認(rèn)信賴性。 LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver ? 靜 夜四無 鄰 ，荒居 舊業(yè)貧 。 , March 19, 2023 ? 雨中 黃 葉 樹 ，燈下白 頭 人。 01:27:5301:27:5301:273/19/2023 1:27:53 AM ? 1以我 獨 沈久，愧君相 見頻 。 :27:5301:27Mar2319Mar23 ? 1故人江海 別 ，幾度隔山川。 01:27:5301:27:5301:27Sunday, March 19, 2023 ? 1乍 見 翻疑 夢 ，相悲各 問 年。 :27:5301:27:53March 19, 2023 ? 1他 鄉(xiāng) 生白 發(fā) ， 舊國見青 山。 2023年 3月 19日星期日 上午 1時 27分 53秒 01:27: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 。 2023年 3月 上午 1時 27分 :27March 19, 2023 ? 1行 動 出成果，工作出 財 富。 2023年 3月 19日星期日 1時 27分 53秒 01:27:5319 March 2023 ? 1做前，能 夠環(huán)視 四周；做 時 ， 你 只能或者最好沿著以腳 為 起點的射 線 向前。 上午 1時 27分 53秒 上午 1時 27分 01:27: ? 沒 有失 敗 ，只有 暫時 停止成功！。 , March 19, 2023 ? 很多事情努力了未必有 結(jié) 果，但是不努力卻什 么 改 變 也 沒 有。 01:27:5301:27:5301:273/19/2023 1:27:53 AM ? 1成功就是日 復(fù) 一日那一點點小小努力的 積 累。 :27:5301:27Mar2319Mar23 ? 1世 間 成事，不求其 絕對圓滿 ，留一 份 不足，可得無限完美。 01:27:5301:27:5301:27Sunday, March 19, 2023 ? 1不知香 積 寺， 數(shù) 里入云峰。 :27:5301:27:53March 19, 2023 ? 1意志 堅 強的人能把世界放在手中像泥 塊 一 樣 任意揉捏。 2023年 3月 19日星期日 上午 1時 27分 53秒 01:27: ? 1楚塞三湘接， 荊門 九派通。 。 2023年 3月 上午 1時 27分 :27March 19, 2023 ? 1少年十五二十 時 ，步行 奪 得胡 馬騎 。 2023年 3月 19日星期日 1時 27分 53秒 01:27:5319 March 2023 ? 1空山新雨后，天 氣晚來 秋。 上午 1時 27分 53秒 上午 1時 27分 01:27: ? 楊 柳散和 風(fēng) ， 青 山澹吾 慮 。 , March 19, 2023 ? 閱讀 一切好 書 如同和 過 去最杰出的人 談話 。 01:27:5301:27:5301:273/19/2023 1:27:53 AM ? 1越是 沒 有本 領(lǐng) 的就越加自命不凡。 :27:5301:27Mar2319Mar23 ? 1越是無能的人，越喜 歡 挑剔 別 人的 錯兒 。 01:27:5301:27:5301:27Sunday, March 19, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 勝 人者有力，自 勝 者強。 :27:5301:27:53March 19, 2023 ? 1意志 堅 強的人能把世界放在手中像泥 塊 一 樣 任意揉捏。 2023年 3月 19日星期日 上午 1時 27分 53秒 01:27: ? 1最具挑 戰(zhàn) 性的挑 戰(zhàn) 莫 過 于提升自我。 2023年 3月 上午 1時 27分 :27March 19, 2023 ? 1 業(yè) 余生活要有意 義 ，不要越 軌 。 2023年 3月 19日星期日 1時 27分 53秒 01:27:5319 March 2023 ? 1一 個 人即使已登上 頂 峰，也仍要自強不息。 上午 1時 27分 53秒 上午 1時 27分 01:27: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看 專 家告 訴