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交通部試驗檢測工程師公共基礎(chǔ)-資料下載頁

2025-02-24 22:04本頁面
  

【正文】 二部分:計量認證? 實驗室資質(zhì)認定評審準則技術(shù)要求 ——量值溯源量值溯源是貿(mào)易全球一體化和實驗室結(jié)果互認的基礎(chǔ)。屬于國家強制檢定目錄的工作計量器具,應(yīng)依法送檢。其它計量器具由實驗室自行尋求校準機構(gòu)。我國尚未建立計量基準的,應(yīng)通過設(shè)備比對、參加能力驗證并獲得滿意結(jié)果來提供溯源的證據(jù)。第二部分:計量認證? 實驗室資質(zhì)認定評審準則技術(shù)要求 ——抽樣和樣品處置樣品的處置包括:接收、標識、制備、檢測、存儲、棄置。對委托檢驗而言要注意:( 1)樣品接收要有專人負責;( 2)樣品標識不僅要有樣品編號還要有狀態(tài)標識(待檢、檢畢、留樣);( 3)要重視不合格品的保存。第二部分:計量認證? 實驗室資質(zhì)認定評審準則技術(shù)要求 ——結(jié)果質(zhì)量控制實驗室的質(zhì)量最終體現(xiàn)在檢測結(jié)果的質(zhì)量上。不能到檢測結(jié)果出現(xiàn)問題才進行控制,必須采取適時監(jiān)控的方法,及時發(fā)現(xiàn)突變或漸變的質(zhì)量下降。正常變異 ——用不確定度來表示;異常變異 ——人、機、樣、法、環(huán)、溯的一個或幾個因素發(fā)生變化,是質(zhì)量控制的對象。第二部分:計量認證? 實驗室資質(zhì)認定評審準則技術(shù)要求 ——結(jié)果質(zhì)量控制質(zhì)量控制的方法:內(nèi)部 ——標樣(盲樣)檢測、留樣再測、人員比對、方法比對等;外部 ——實驗室間比對、能力驗證等。質(zhì)量控制重點時段:標準變更、人員 /設(shè)備變化、檢測質(zhì)量波動時。質(zhì)量控制手段:應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)(如質(zhì)量控制圖等)。第二部分:計量認證? 實驗室資質(zhì)認定評審準則技術(shù)要求 ——結(jié)果報告對檢測報告的要求 :( 1)依據(jù)的正確性;( 2)報告的及時性;( 3)報告的準確性;( 4)使用法定計量單位。第二部分:計量認證? 實驗室資質(zhì)認定評審準則技術(shù)要求 ——結(jié)果報告當需要使用電話、傳真或其他電子手段傳送檢測結(jié)果時,要注意;( 1)安全性:核實身份,做好記錄;( 2)有效性:未經(jīng)實驗室蓋章的檢測報告只能作參考,不具有法律效力;( 3)完整性:實驗室只對蓋章的書面檢測報告負責。第二部分:計量認證? CMA章的正確使用 CMA是 “ChinaMetrologyAccreditation”的縮寫;中文含義為 “中國計量認證 ”。取得計量認證合格證的檢測機構(gòu),允許其在檢驗報告上使用 CMA標記( CMA章);有 CMA標記的檢驗報告可用于產(chǎn)品質(zhì)量評價、成果及司法鑒定,具有法律效力。能夠使用 CMA標記的條件:實驗室已經(jīng)取得計量認證合格證書;檢驗報告的產(chǎn)品、檢測參數(shù)、依據(jù)的試驗方法在計量認證批準的能力范圍內(nèi);檢驗報告由授權(quán)簽字人簽發(fā)。第二部分:計量認證? 檢測質(zhì)量事故的基本處理程序 人、機、樣、法、環(huán)、溯任何一個或幾個環(huán)節(jié)出現(xiàn)差錯或失控都是檢測質(zhì)量事故。基本處理程序:盡早、盡快識別;立即采取有效措施(糾正),停止檢測工作,避免事故擴大化、嚴重化,并保護現(xiàn)場,通知有關(guān)人員;由事故發(fā)生部門填寫 “事故報告單 ”,對事故的嚴重性作出評估,分析原因,采取糾正措施,上報管理部門;召開事故分析會,制定預(yù)防措施,避免類似事故發(fā)生,對直接責任人作出處理;必要時通知客戶、進一步上報事故。第三部分:試驗檢測基礎(chǔ)知識? 數(shù)據(jù)處理有效數(shù)字所謂有效數(shù)字就是保留末一位不準確數(shù)字,其余數(shù)字均為準確數(shù)字。 近似數(shù)運算( 1)加、減運算(加減看小數(shù)點)( 2)乘、除運算(乘除看有效數(shù)字)數(shù)值修約( 1)數(shù)值修約規(guī)則( “四舍六入五奇偶,奇進偶不進 ”法則)( 2)一種通俗易懂的修約方法 (比較方法、偶數(shù)倍方法 )第三部分:試驗檢測基礎(chǔ)知識? 數(shù)據(jù)處理有效數(shù)字舉例:1032位有效數(shù)字1033位有效數(shù)字1034位有效數(shù)字保留 4位有效數(shù)字 保留 3位有效數(shù)字 → → → → → → → → → → 第三部分:試驗檢測基礎(chǔ)知識? 數(shù)據(jù)處理  近似數(shù)運算 :( 1)加、減運算++≈++=≈10++≈10++=≈11( 2)乘、除運算247。41678≈(247。104)=≈105已知半徑為3 .145mm,求周長:C=2πR=2≈≈第三部分:試驗檢測基礎(chǔ)知識? 數(shù)據(jù)處理數(shù)值修約(通俗的修約方法, 5修約間隔)比較方法(修約間隔為 ) → (不接近) → (接近)(修約間隔為 ) → (不接近) → (接近)偶數(shù)倍方法(修約間隔為 ) → (偶數(shù)倍) → (奇數(shù)倍)(修約間隔為 ) → (偶數(shù)倍) → (奇數(shù)倍)第三部分:試驗檢測基礎(chǔ)知識? 測量誤差誤差的概念(真值、測量誤差、相對誤差)誤差的來源(器具、環(huán)境、人員、方法)誤差的分類(隨機誤差、系統(tǒng)誤差)第三部分:試驗檢測基礎(chǔ)知識? 測量誤差誤差的概念真值 ——真實值,無法準確得到(誤差公理)測量誤差 =測量結(jié)果-真值(也稱絕對誤差,客觀存在但無法準確得到)相對誤差 =測量誤差 247。真值(約定真值)誤差的來源器具 ——設(shè)計、制造、安裝、磨損、故障等環(huán)境 ——基本誤差(標準條件下 20℃ 177。2 ℃ ) +附加誤差(偏離標準條件)人員 ——主觀原因 +操作技術(shù)方法 ——測量原理不完善 +實際操作不完善第三部分:試驗檢測基礎(chǔ)知識? 測量誤差誤差的分類隨機誤差 ——大小、正負不可預(yù)知,但服從一定的統(tǒng)計規(guī)律(隨機性、有界性、單峰性)。處理 ——可用數(shù)理統(tǒng)計方法估計對測量結(jié)果的影響。系統(tǒng)誤差 ——在測試之前就存在,在試驗過程中始終偏向一個方向,能識別。處理 ——通過試驗或用分析方法掌握其規(guī)律,在測量結(jié)果中加以修正。測量結(jié)果 =真值 +隨機誤差 +系統(tǒng)誤差第三部分:試驗檢測基礎(chǔ)知識? 測量不確定度定義測量不確定度 ——表征合理地賦予被測量之值的分散性、與測量結(jié)果相聯(lián)系的參數(shù)(測量結(jié)果的完整表示應(yīng)包括測量不確定度)。標準不確定度 ——用標準 [偏 ]差的倍數(shù)來表示的測量不確定度。擴展不確定度 ——用說明了置信水準的區(qū)間的半寬度表示的不確定度。不確定度的 A類評定 ——對測量樣本用統(tǒng)計分析的方法來評定標準不確定度。不確定度的 B類評定 ——根據(jù)經(jīng)驗、資料、假設(shè)的概率分布估計的不確定度。說明: A類方法具有客觀性和統(tǒng)計學(xué)的嚴格性, B類方法含有主觀鑒別成分,但僅是估算方法不同,沒有本質(zhì)差異,可視具體情況選擇。第三部分:試驗檢測基礎(chǔ)知識? 測量不確定度分類A類標準不確定度 uA標準不確定度 {B類標準不確定度 uB測量不確定度 {合成標準不確定度 uc擴展不確定度 {U( k=2, 3) U=kuc Up( р為置信概率)第三部分:試驗檢測基礎(chǔ)知識? 統(tǒng)計技術(shù)基本概念(事件、隨機事件、隨機變量、事件的概率)隨機變量的數(shù)字特征(數(shù)學(xué)期望、方差)常見隨機變量的概率分布及其數(shù)字特征(均勻分布、正態(tài)分布、 t分布)第三部分:試驗檢測基礎(chǔ)知識? 統(tǒng)計技術(shù)基本概念事件 ——觀測或試驗的一種結(jié)果。事件可分為必然事件、不可能事件和隨機事件。隨機事件 ——在一定條件下可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件。隨機變量 ——一個量在一定條件下取某值或在某一范圍內(nèi)取值是一個隨機事件。事件的概率 ——用以度量隨機事件 A出現(xiàn)的可能性大小的數(shù)值。0≤P( A) ≤1第三部分:試驗檢測基礎(chǔ)知識? 統(tǒng)計技術(shù)隨機變量的數(shù)字特征數(shù)學(xué)期望 ——表示隨機變量本身的大小。是一個平均數(shù)值,表征隨機變量分布的中心位置,隨機變量的所有可能值圍繞它而變化。方差 ——表征隨機變量的分散性或離散性。方差小,分散程度小,測量品質(zhì)高。第三部分:試驗檢測基礎(chǔ)知識? 統(tǒng)計技術(shù)常見隨機變量的概率分布及其數(shù)字特征均勻分布 ——在區(qū)間 [a, a]內(nèi),被測量值以等概率落入,而落于該區(qū)間外的概率為零。數(shù)學(xué)期望值 μ=0方差 D=a2/3標準差 σ=a/√3 正態(tài)分布 ——t分布 ——一般形式(標準正態(tài)分布是其特殊形式)互斥事件的概率: P( A+B) =P( A) +P( B)相互獨立事件的概率: P( AB) =P( A) ?P( B)第三部分:試驗檢測基礎(chǔ)知識? 抽樣技術(shù)全數(shù)檢查和抽樣檢查抽樣檢查的基本概念(單位產(chǎn)品、批、樣本、單位產(chǎn)品的質(zhì)量(不合格和不合格品)、批的質(zhì)量)驗收抽樣檢查(合格質(zhì)量水平)和監(jiān)督抽樣檢查(監(jiān)督質(zhì)量水平)抽樣方法(簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、系統(tǒng)隨機抽樣、分段隨機抽樣、整群隨機抽樣)第三部分:試驗檢測基礎(chǔ)知識? 抽樣技術(shù)全數(shù)檢查和抽樣檢查全數(shù)檢查 ——100%檢查。對象:全部產(chǎn)品。 目的:剔除不合格品。抽樣檢查 ——從批中抽取規(guī)定數(shù)量的產(chǎn)品作為樣本進行檢查,再根據(jù)所得到的質(zhì)量數(shù)據(jù)和預(yù)先規(guī)定的判定規(guī)則來判定該 “檢查批 ”是否合格。對象:檢查批。 目的:對產(chǎn)品批做出判斷,并做出相應(yīng)的處理。優(yōu)點:經(jīng)濟。 缺點:錯判是不可避免的。特點:合格批中允許含有不超過規(guī)定限量的不合格品。抽樣方案:抽樣方式、樣本大小、判定規(guī)則。第三部分:試驗檢測基礎(chǔ)知識? 抽樣技術(shù)抽樣檢查的基本概念單位產(chǎn)品 ——為實施抽樣檢查的需要而劃分的基本單位(自然劃分或按需劃分)。批 ——為實施抽樣檢查匯集起來的單位產(chǎn)品。所包含的單位產(chǎn)品數(shù)稱批量。樣本 ——從批中抽取用于檢查的單位產(chǎn)品的全體。所包含的單位產(chǎn)品數(shù)稱樣本大小。不合格 ——對單位產(chǎn)品質(zhì)量特性的判定。不合格品 ——對單位產(chǎn)品的判定。批的質(zhì)量 p=批中不合格總數(shù) /批量 100%或 p=批中不合格品總數(shù) /批量 100%第三部分:試驗檢測基礎(chǔ)知識? 抽樣技術(shù)驗收抽樣檢查和監(jiān)督抽樣檢查合格質(zhì)量水平 p0——在驗收抽樣檢查中允許批中含有少量的不合格品,這個“少量的 ”上限值。當 P≤p0批質(zhì)量合格,可以接收;當 P> p0  批質(zhì)量不合格,不予接收。監(jiān)督質(zhì)量水平 ——在監(jiān)督抽樣檢查中對監(jiān)督總體規(guī)定的質(zhì)量指標,指允許的總體不合格品率的上限值。第三部分:試驗檢測基礎(chǔ)知識? 抽樣技術(shù)抽樣方法從批中抽取樣本的方法為抽樣方法,評定抽樣方法的優(yōu)劣是看抽樣的代表性和隨機性。簡單隨機抽樣 ——在對總體質(zhì)量狀況一無所知情況下是最合理抽樣方法。分層隨機抽樣 ——批由質(zhì)量明顯差異的幾部分組成系統(tǒng)隨機抽樣 ——按一定排列順序(周期性)簡單隨機抽樣分段隨機抽樣 ——大批 中批 小批整群隨機抽樣 ——分段隨機抽樣的特例第三部分:試驗檢測基礎(chǔ)知識? 能力驗證的作用和目的作用( 1)評價實驗室是否具有勝任所從事的檢測工作的能力;( 2)通過實驗室檢測能力的外部措施,來補充實驗室內(nèi)部的質(zhì)量控制程序;( 3)補充實驗室現(xiàn)場評審的手段;( 4)增加實驗室客戶對實驗室能力的信任。第三部分:試驗檢測基礎(chǔ)知識? 能力驗證的作用和目的目的( 1)確定實驗室進行某些特定檢測的能力,并監(jiān)控實驗室的持續(xù)能力;( 2)識別實驗室的問題,并制定相應(yīng)的補救措施(人員、儀器、環(huán)境等);( 3)確定新的檢測方法的有效性,并對這些方法進行監(jiān)控;( 4)增加實驗室用戶的信心;( 5)識別實驗室間的差異;( 6)確定某種方法的性能特征;( 7)為參考物質(zhì)賦值,并評價其在特定檢測程序中應(yīng)用的適用性。第三部分:試驗檢測基礎(chǔ)知識? 能力驗證的作用和目的典型的檢測實驗室間比對方法( 1)被測物品從樣品集合中隨機得到;( 2)樣品必須充分均勻;( 3)將實驗室返回的結(jié)果與公議值比對。謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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