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2025-02-21 14:24本頁面
【正文】 Training QC七大手法 :216。 特性要因圖（魚骨圖）QC七大手法 :216。 特性要因圖（魚骨圖）QC七大手法 :216。 散點圖散點圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變量數據用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變量之間的相關關系。這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系，某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種關系雖然存在，但又難以用精確的公式或函數關系表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變量 x 和 y,x 表示某一種影響因素， y 表示某一質量特征值，通過實驗或收集到的 x 和 y 的數據，可以在坐標圖上用點表示出來，根據點的分布特點，就可以判斷 x和 y 的相關情況。 在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規(guī)則的關連，有些呈不規(guī)則形有關連。我們要了解它，就可借助散點圖統(tǒng)計手法來判斷它們之間的相關關系。散點圖QC七大手法 :216。 直方圖直方圖是從總體中隨機抽取樣本，將從樣本中或得的數據進行整理，從而找出數據變化的規(guī)律，以便于預測工序質量的好壞。QC七大手法 :216。 直方圖作用：顯示各種數值出現的相對頻率揭示數據的中心、散布和形狀快速闡明數據的潛在分布為預測過程提供有用的信息可以判定 “過程是否能夠滿足顧客的要求 ”柱狀圖分布現在設想同樣的數據，用次數分成 “間隔 ”，每一個速率數點落在給定的間隔內，決定間隔條的高度。 QC七大手法 :216。 控制圖控制圖是對過程質量特征值進行測定、記錄、評估，從而監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法設計的圖。QC七大手法 :216。 控制圖構成：中心線（ CL， Central Line)上控制線（ UCL,Upper Control Limit)下控制線（ LCL,Lower Control Limit)按時間順序抽取的樣本數值的描點序列。 控制圖2) 計算計算 X, R 和和 控制限控制限計算 R 和 XR = ? Rk / 子組數 (k)X = ? Xk / 子組數 (k) 計算控制限 UCLR = D4 RLCLR = D3 R (0 if n 7) UCLX = X +A2R LCLX = X A2 R 為 X和 R 畫控制限 = _= ___==___==_UCL： Upper Control Limit LCL： Lower Control Limit QC七大手法 :216。 控制圖樣本數量時間UCLCLLCL判定：如控制圖中的點落在 UCL或 LCL之外或點在 UCL和 LCL之間的排列不隨機，則表明過程異常QC七大手法 :216。 控制圖實例：生產狀況跟蹤表 DPHU控制圖謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAI
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