01-質(zhì)量管理abc-資料下載頁(yè)
2025-02-21 14:24本頁(yè)面
【正文】 Training QC七大手法 :216。 特性要因圖（魚骨圖）QC七大手法 :216。 特性要因圖（魚骨圖）QC七大手法 :216。 散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖又叫相關(guān)圖，它是將兩個(gè)可能相關(guān)的變量數(shù)據(jù)用點(diǎn)畫在坐標(biāo)圖上，用來(lái)表示一組成對(duì)的數(shù)據(jù)之間是否有相關(guān)性。這種成對(duì)的數(shù)據(jù)或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關(guān)系。通過(guò)對(duì)其觀察分析，來(lái)判斷兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系。這種問(wèn)題在實(shí)際生產(chǎn)中也是常見(jiàn)的，例如熱處理時(shí)淬火溫度與工件硬度之間的關(guān)系，某種元素在材料中的含量與材料強(qiáng)度的關(guān)系等。這種關(guān)系雖然存在，但又難以用精確的公式或函數(shù)關(guān)系表示，在這種情況下用相關(guān)圖來(lái)分析就是很方便的。假定有一對(duì)變量 x 和 y,x 表示某一種影響因素， y 表示某一質(zhì)量特征值，通過(guò)實(shí)驗(yàn)或收集到的 x 和 y 的數(shù)據(jù)，可以在坐標(biāo)圖上用點(diǎn)表示出來(lái)，根據(jù)點(diǎn)的分布特點(diǎn)，就可以判斷 x和 y 的相關(guān)情況。 在我們的生活及工作中，許多現(xiàn)象和原因，有些呈規(guī)則的關(guān)連，有些呈不規(guī)則形有關(guān)連。我們要了解它，就可借助散點(diǎn)圖統(tǒng)計(jì)手法來(lái)判斷它們之間的相關(guān)關(guān)系。散點(diǎn)圖QC七大手法 :216。 直方圖直方圖是從總體中隨機(jī)抽取樣本，將從樣本中或得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，以便于預(yù)測(cè)工序質(zhì)量的好壞。QC七大手法 :216。 直方圖作用：顯示各種數(shù)值出現(xiàn)的相對(duì)頻率揭示數(shù)據(jù)的中心、散布和形狀快速闡明數(shù)據(jù)的潛在分布為預(yù)測(cè)過(guò)程提供有用的信息可以判定 “過(guò)程是否能夠滿足顧客的要求 ”柱狀圖分布現(xiàn)在設(shè)想同樣的數(shù)據(jù)，用次數(shù)分成 “間隔 ”，每一個(gè)速率數(shù)點(diǎn)落在給定的間隔內(nèi)，決定間隔條的高度。 QC七大手法 :216。 控制圖控制圖是對(duì)過(guò)程質(zhì)量特征值進(jìn)行測(cè)定、記錄、評(píng)估，從而監(jiān)察過(guò)程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖。QC七大手法 :216。 控制圖構(gòu)成：中心線（ CL， Central Line)上控制線（ UCL,Upper Control Limit)下控制線（ LCL,Lower Control Limit)按時(shí)間順序抽取的樣本數(shù)值的描點(diǎn)序列。 控制圖2) 計(jì)算計(jì)算 X, R 和和 控制限控制限計(jì)算 R 和 XR = ? Rk / 子組數(shù) (k)X = ? Xk / 子組數(shù) (k) 計(jì)算控制限 UCLR = D4 RLCLR = D3 R (0 if n 7) UCLX = X +A2R LCLX = X A2 R 為 X和 R 畫控制限 = _= ___==___==_UCL： Upper Control Limit LCL： Lower Control Limit QC七大手法 :216。 控制圖樣本數(shù)量時(shí)間UCLCLLCL判定：如控制圖中的點(diǎn)落在 UCL或 LCL之外或點(diǎn)在 UCL和 LCL之間的排列不隨機(jī)，則表明過(guò)程異常QC七大手法 :216。 控制圖實(shí)例：生產(chǎn)狀況跟蹤表 DPHU控制圖謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAI
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