代理人在企業(yè)知識管理中扮演的角色-資料下載頁
2025-02-21 07:03本頁面
【正文】 群 3 社群 2 課程 員工 核心及相關(guān) 技術(shù) 員工 興趣 喜好 RuleBased Reasoning 課程 課程 ??? 創(chuàng)造隱性知識及隱藏知識 代理人之角色 知識評量代理人 Retrieval Knowledge 評估等級 f(E,Wf,Wc) 核心技術(shù) 被參考 次數(shù) Wf Wc 參考排序 員工 考績 記錄 代理人之角色 客戶關(guān)係管理 ? 分類 → 決策樹、類神經(jīng)網(wǎng)路 ? 關(guān)聯(lián) → 統(tǒng)計、模糊類神經(jīng) ? 聚類 →Principal Component Analysis 、類神經(jīng)網(wǎng)路 ? 序列 → 統(tǒng)計 ? 預(yù)測 → 灰關(guān)聯(lián)預(yù)測、關(guān)聯(lián)規(guī)則、類神經(jīng)網(wǎng)路 代理人之角色 關(guān)聯(lián)法則 Transaction Items T1 A,B,D,E,F,J T2 B,D,E,G,I T3 B,D,E,X,Y 其演算法利用兩個重要參數(shù)： Support,Confidence 如 100筆交易資料中買麵包及牛奶的有 73筆 Support值定為 70%，代表買麵包時同時會買牛奶的 超過了 Support值，可再進(jìn)一步分析其 Confidence值 假如在 100筆交易中買麵包的有 80筆，則 Confidence值 =買麵包時同時會買牛奶的筆數(shù) /買麵包的筆數(shù) =73/80 代理人之角色 決策樹分類 Good Good Bad Bad Age40 Age40 有車 沒車 薪水 3萬 薪水 3萬 %是好的客戶， .1%是壞的 代理人之角色 聚類 a b c 將資料分為幾個組群，每個組群中的成員其屬性 相似性較高，組群間的相異性比較高。 代理人之角色 序列型樣 客戶編號 購買時間 購買項目 1 1 7/25/2023 7/30/2023 C H 2 2 2 7/10/2023 7/15/2023 7/20/2023 A,B C D,E,G,H 3 7/25/2023 C,E,G 4 4 4 7/25/2023 7/25/2023 7/30/2023 C H D,G 5 7/12/2023 H Support25% 有 C,H C,DG 2/5 3/5 代理人之角色 Knowledge Sharing Negotiation Protocol 分類 與編碼 代理人 知識查詢 代理人 專業(yè)社群 代理人 人力資源 代理人 個人化 elearning 代理人 Aggregation 代理人 專家尋求 代理人 知識評估 代理人 代理人之角色 Negotiation Protocol Negotiation Platform (XML/RDF) Agent Access Layer System (HTML) System (WML) System (XML) 分類 與編碼 代理人 專業(yè)社群 代理人 人力資源 代理人 個人化 elearning 代理人 Aggregation 代理人 ??? ??? 代理人之角色 結(jié)語 ? 知識經(jīng)濟(jì)已明顯成為二十一世紀(jì)之經(jīng)濟(jì)競爭模式，知識管理績效是企業(yè)成敗之關(guān)鍵 ? 知識管理模式下網(wǎng)路價值趨向兩端化 – Agent Server ? 企業(yè)知識庫 ? 讓代理人協(xié)同式合作完成任務(wù) – Agent ? 實(shí)體代理人 (機(jī)器人 )，虛擬代理人 – 人用來創(chuàng)新、規(guī)劃 結(jié)語 結(jié)語 ? 遠(yuǎn)見 2023年 6月號以跨越現(xiàn)實(shí)和虛擬界線說明『家有機(jī)器人盤踞未來十年』 –只差一個靈魂的機(jī)器人在 2023年將佔(zhàn) 65%的醫(yī)療照護(hù)市場， 10億美金 –日本預(yù)測 2023年，在 4600萬家庭中，大多數(shù)會有 23個機(jī)器人 –其核心是協(xié)同式之代理人 結(jié)語 演講完畢，謝謝觀看！
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