【正文】
o m e r9 9 7 10 10 9 3 2 61 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15P r o c e s s S t e p P r o c e s s I n p u t s Gel TimeViscosityCleanlinessColorHomogeneityConsistencyDigets TimeTemperatureSolidsT o t a l1 C o m p o u n d i n gS c a l e s A c c u r a c y9 8 2 1 1 9 1 1 8 3212 C o m p o u n d i n gD I C Y L o a d A c c u r a c y9 7 1 1 1 9 1 1 2 2693 C o m p o u n d i n gD M F L o a d A c c u r a c y3 8 1 1 1 8 1 3 8 2554 C o m p o u n d i n gD I C Y E n v i r . F a c t o r s8 5 3 1 1 8 1 1 2 2475 C o m p o u n d i n gD M F C l e a n l i n e s s1 1 4 2 1 2 1 1 1 1056 C o m p o u n d i n gD M F R a w M a t e r i a l s1 1 1 1 1 2 1 1 1 747 C o m p o u n d i n gP r e h e a t i n g D I C Y T K1 1 1 1 1 1 1 1 1 65因果分析表 找出主要的潛在原因,作為進(jìn)一步研究的對象 Material Man Machine Method Measurement Environment 1 Plunger Stop 螺紋尺寸小 2 Jewel孔 大 3 測試電流大 4 TUBE 裝配不合格 5 PLUNGER RUBBER表面不平 6外接管過大 7線圈纏繞不勻 8 Plunger Stop/Valve Body 配合不緊 9氣壓不穩(wěn) 10 370 測試參數(shù)設(shè)置不當(dāng) 11 線頭刮線工位粉塵太大 13 Valve Body 內(nèi)螺紋有碎屑 12 Plunger Stop 導(dǎo)入孔大 14 線圈電阻不穩(wěn)定 墨點(diǎn)偏大 因果圖(魚骨圖) Failure Mode Effect Analysis 潛在失效模式和后果分析 FMEA解決一般難度的問題( 34?) SFMEA DFMEA PFMEA ? 首次出現(xiàn)于上個世紀(jì) 60年代,阿波羅號航天飛機(jī)的研制與發(fā)射中。 ? 1974年美國海軍部頒布軍標(biāo) MILSTD1629, 規(guī)定使用 FMEA 。 ? 1970年代,汽車行業(yè)在安全性、可靠性要求的驅(qū)動下,開始導(dǎo)入 FMEA 。 ? 1990年代,汽車行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)將 FMEA作為對供方的必須要求 。 潛在的失效模式與后果分析(過程) 產(chǎn)品名稱 :富士 剎車片 產(chǎn)品編號 : BP550 工序名稱 :鋼片準(zhǔn)備 責(zé)任部門 :生產(chǎn)部 FMEA 編號 : P003 編制人 : Andy Z. 編制日期 : 本次修訂日期 : FMEA 小組成員 : Andy , Philip , Gary , 田豐 生產(chǎn)班長, 李麗霞 絲印組員工 過程及要求 潛在的失效模式 潛在的失效后果 嚴(yán)重度 潛在的失效機(jī)理 發(fā)生頻度 現(xiàn)行的控制 探測難度 風(fēng)險系數(shù) 建議的措施 實際措施 嚴(yán)重度 發(fā)生頻度 探測難度 風(fēng)險系數(shù) 采取措施的效果 ?絲印粘膠 要求厚度均勻,控制在 mm之間 厚度不均,超出規(guī)范 鋼片與摩擦料之間粘接不牢,導(dǎo)致剪切強(qiáng)度不夠。在剎車時,剎車片可能脫落,造成交通事故 絲印網(wǎng)與鋼片之間的間隙調(diào)整不當(dāng) 絲印時,不同操作人員使用的力度不同 鋼片不夠平整 膠泥濕度不一致 操作員憑經(jīng)驗調(diào)節(jié) 來料檢驗時用刀口尺抽檢鋼片的平整度 師傅帶徒弟,班長指導(dǎo)操作員如何用力 操作員憑經(jīng)驗調(diào)節(jié) 開發(fā)探針式測量工具測量間隙,作為調(diào)節(jié)的依據(jù) ( 6月之前完成) 增加抽樣量,確保平整度批量合格(立即執(zhí)行) 使用用卡尺自行改裝的探針測量間隙( 6月18日實施) 增加平整度抽樣量,給絲印崗位配備一把刀口尺,隨時監(jiān)視平整度 ( 5月 30日) 集中培訓(xùn)所有絲印崗位操作員,統(tǒng)一手法和力度( 5月底之前) 開發(fā)快速測量膠泥濕度的方法( 7月中之前) 開發(fā)測量設(shè)備有困難 集中培訓(xùn)所有絲印崗位操作員,統(tǒng)一對濕度的感覺和認(rèn)識 ( 5月26日) 集中培訓(xùn)完成 ( 5月 26日) ?烘膠 要求烘干但不出現(xiàn)膠面裂紋 膠面出現(xiàn)龜裂 摩擦料部分直接接觸鋼片,導(dǎo)致剪切強(qiáng)度不夠。在剎車時,剎車片可能脫落。 烘爐溫度過高或相鄰區(qū)段溫度差異太大 依照公司總部下發(fā)工程文件設(shè)定溫度,PLC控溫。 對各區(qū)段溫度探頭每周進(jìn)行校準(zhǔn)( 6月中之前)。 購買標(biāo)準(zhǔn)探溫儀,對各區(qū)段溫度探頭每周實施校準(zhǔn)( 7月 8日)。 2 頁之 1 9 6 5 7 3 4 3 162 315 3 4 108 2 5 9 90 4 9 72 2 2 9 54 3 2 9 3 3 9 9 162 54 2 3 108 54 6 假設(shè)檢驗( Hypothesis Testing) Hypothesis testing helps assure that we don’ t get faked out by a weird or small set of data and make erroneous conclusions. Hypothesis Testing的基本步驟 Ho and Ha – Null Hypothesis (Ho) statement of no change。 no effect – Alternative Hypothesis (Ha) statement that a change has occurred, sometimes in a specific direction (., new route is faster)。 usually what we are trying to show 2. Decide on an appropriate statistical test (Z, t, F, etc..), significance level (a), and determine a decision rule (when to reject the null hypothesis) 3. Collect the data 4. Calculate a test statistic based on the observed data (Zobs = ….) 5. Draw Conclusions Before data After data ? Ho: no change in average time (m = ) Ha: average time is reduced (m ) ? Decision Rule: Reject Ho if Zobs ? n=20, x=, ?= (assume known) ? since Zobs= , he would reject Ho 100m Time Example (1) State Ho and Ha (2) Use normal distribution ? = (3) Collect Data (4) Test Statistic (5) Draw Conclusions x Z 0 area = .05 20 n / x Z 0 obs ?=?=??=???m? Improvement 改進(jìn) DOE 實驗設(shè)計 解決 46?的問題 1. 隨機(jī)試驗 2. 單因子試驗 3. 全因子試驗 4. 部分因子試驗 5. 其他試驗 試驗方法 不同試驗方法各有千秋 全因子試驗 2k Full Factorials ? K個因子,每個因子取兩個變化水平 ? 試驗次數(shù) : 2k ? 易于計劃和分析 ? 對定量因子和定性因子都實用 ? 均衡全面 ? 有利于確定因子之間的相互作用 1 1 1 1 1 1 1 1 C B A 1 1 1 1 1 1 F a c t o r i a l D e s i g n 23 全因子試驗示例 ? 某化工產(chǎn)品的合成產(chǎn)率與溫度 (Temperature)、原材料的濃度( Concentration) 和催化劑的類型 (Catalyst) 有關(guān) . ? 試驗時選擇的條件為 : 溫度 : 160o C (1), 180o C (1) 濃度 (%): 20 (1), 40 (1) 催化劑 : A型 (1), B型 (1) ? 試驗設(shè)計表如下 T e m p C o n c C a t a l y s t Y i e l d1 1 1 541 1 1 561 1 1 471 1 1 551 1 1 511 1 1 881 1 1 451 1 1 85 計算某因子的影響 以溫度為例 高溫下的平均值 低溫下的平均值 影響 (?) Temp Conc Catalyst Yield 1 1 1 54 1 1 1 56 1 1 1 47 1 1 1 55 1 1 1 51 1 1 1 88 1 1 1 45 1 1 1 85 溫度影響 Effect= (56+55+88+85) (54+47+51+45) 4 4 = = 同樣的方法計算濃度、催化劑的影響 因子之間的相互作用 A v g H i g h 7 1 . 0 0 5 8 . 0 0 6 7 . 2 5A v g L o w 4 9 . 2 5 6 2 . 2 5 5 3 . 0 0 E f f e c t ( ? ) 2 1 . 7 5 4 . 2 5 1 4 . 2 5Te m p( T) C onc ( C ) C a t ( K ) T* C T* K C * K T* C * K Y i e l d1 1 1 1 1 1 1 541 1 1 1 1 1 1 561 1 1 1 1 1 1 471 1 1 1 1 1 1 551 1 1 1 1 1 1 511 1 1 1 1 1 1 881 1 1 1 1 1 1 451 1 1 1 1 1 1 85 c a t a l y s tc o n ct e m p 1 1 1 1 117 06 56 05 55 0yieldM a i n E f f e c t s P l o t ( d a t a m e a n s ) f o r y i e l d各因子單獨(dú)對產(chǎn)率的影響(圖表) 1 1 1 18 07 06 05 0c a t a l y s tt e m pMeanI n t e r a c t i o n P l o t