如何利用市場(chǎng)研究作出更好的企業(yè)決策-資料下載頁
2025-02-16 12:48本頁面
【正文】 門設(shè)計(jì) 經(jīng)過驗(yàn)證的方法 /經(jīng)過測(cè)定的數(shù)據(jù) Copyright 2023 ACNielsen 71 如何收集信息 ? ? 入戶訪問 () ? 產(chǎn)品留置訪問 () ? 街頭訪問 () ? 電話訪問 () ? 電腦輔助 () ? 聯(lián)合調(diào)查研究 ( ) ? 日記 () ? 郵寄問卷 () ? 網(wǎng)上訪問 Copyright 2023 ACNielsen 72 普查和抽樣 ? 普查 : 調(diào)查所有定義中的人群 . ? 抽樣 : 調(diào)查一部分定義中的人群 . Copyright 2023 ACNielsen 73 抽取樣本 建樣框 ? 可以是一份名單 ? 可以是一些電話號(hào)碼 ? 可以是一張地圖 電話 號(hào)碼簿 小組 1 小組 2 小組 3 ... 小組 100 參與者 Copyright 2023 ACNielsen 74 抽樣方法 無概率抽樣 方便樣本 樣本或者是自己選擇，或者是挑容易的選取 購(gòu)物商場(chǎng)內(nèi)的采訪 的內(nèi)部同事 Copyright 2023 ACNielsen 75 判斷樣本 專家認(rèn)為某些特定人群可以反映樣框的總體行為 新潮時(shí)髦的女性 頻繁使用者 店內(nèi)購(gòu)物 抽樣方法 無概率抽樣 Copyright 2023 ACNielsen 76 配額樣本 樣本接近總?cè)丝诘哪承┨匦?(視研究對(duì)象而定 ) 需要最新信息 確保對(duì)樣本特性控制的正確性 抽樣方法 無概率抽樣 Copyright 2023 ACNielsen 77 抽樣方法 概率抽樣 分層抽樣 樣本接近總?cè)丝诘哪承┨匦?(視研究對(duì)象而定 )。 也適當(dāng)?shù)脑谀承┢奉愔惺褂?， 特別是在某些人群有較高的差異性 。 當(dāng)某些人群在整體人群中 (社會(huì)階層 )比較相同時(shí) ， 這種方法是有效的 。 這種方法非常重要 , 因?yàn)檫@樣就可以在降低樣本量的同時(shí)降低誤差 。 例如：尿布 Copyright 2023 ACNielsen 78 隨機(jī)抽樣 假設(shè)已建立樣本框，并且也知道樣本量， 那么只需等距抽取第 N個(gè)人。 從 110中隨機(jī)抽取一個(gè)數(shù)字，根據(jù)這個(gè)數(shù)字在名單上抽取第一個(gè)受訪者，然后將該數(shù)字逐漸增大，在名單上按順序抽樣。 抽樣方法 系統(tǒng)抽樣 Copyright 2023 ACNielsen 79 決定樣本區(qū)域 (市區(qū) /郊區(qū) /鄉(xiāng)村 ) 在每個(gè)行政區(qū) 隨機(jī)抽取居委會(huì) () 與居委會(huì)取得聯(lián)系 從居委會(huì)記錄隨機(jī)抽取居民戶 采用隨機(jī)起點(diǎn)和規(guī)定長(zhǎng)度 用隨機(jī)表從選定家庭戶中選取受訪者 (一般情況采訪家庭主婦 ) 與選定家庭最多聯(lián)系 3次 并且與選定受訪者最多聯(lián)系 3次 抽樣方法 (隨機(jī)概率抽樣 ) Copyright 2023 ACNielsen 80 代表性 最小代表性 : 所有百事中國(guó)的人 。 中等代表性 : 典型區(qū)域研究 . 招募在區(qū)域位置上的公司的成員 。 最大代表性 : 國(guó)內(nèi)郵寄組 , 隨機(jī)電話訪問 。 Copyright 2023 ACNielsen 81 ? 有 3點(diǎn)需要考慮 : 變化性 : 受訪者與整體消費(fèi)者的差別期望 最保守 =50% 置信度 : 在 100次中有多少次樣本得出的結(jié)果是可接受的。 最常用的 : 90%, 95%, 99% 誤差范圍 : 估計(jì)值或得出百分比的誤差 樣本量計(jì)算 Copyright 2023 ACNielsen 82 決定樣本量的統(tǒng)計(jì)工具 : n = z2 [ p ( 1 p ) ] ( ) 2 樣本量 正態(tài)分布表中對(duì)應(yīng)所取置信度的值 人口比例估計(jì) 誤差范圍 樣本量計(jì)算 Copyright 2023 ACNielsen 83 例如 : 選取的置信度 : 95% 誤差范圍 : 10% 變化性 : 50% n = ()2 [.5 ( 1 .5 ) ] ( .1 ) 2 n = 96 ( 100) 在 100個(gè)人中 , 你有自信 : 如果測(cè)試 100次 , 有 95次對(duì)產(chǎn)品 A的喜歡程度分?jǐn)?shù)是一樣的。 而產(chǎn)品 A的實(shí)際喜歡程度分?jǐn)?shù)在測(cè)試所得分?jǐn)?shù)的 10% 的范圍內(nèi)。 樣本量計(jì)算 Copyright 2023 ACNielsen 84 切記 : ?更高的變化性 更大的樣本量 ?更高的置信度 更大的樣本量 ?更小的誤差范圍 更大的樣本量 后 2個(gè)考慮 : 由研究人員設(shè)定 樣本量計(jì)算 Copyright 2023 ACNielsen 85 以下是不同的樣本量及其相應(yīng)的誤差范圍 . 誤差范圍 樣本量 (5%的置信度 ) +.01 10,000 +.02 2,500 +.03 1,100 +.04 625 +.05 400 +.07 200 +.10 100 顯然 , 更大樣本量可以保證更高準(zhǔn)確性 。 然而更大樣本量意味著更高的費(fèi)用和更長(zhǎng)運(yùn)作時(shí)間 , 誤差在降低效率的情況下減小了 。 樣本量計(jì)算 Copyright 2023 ACNielsen 86 系統(tǒng)抽樣 商店編號(hào) . 零售額 商店 1 2,000,000 商店 2 1,999,975 商店 3 1,999,950 商店 4 1,999,925 商店 5 1,999,900 商店 6 1,999,875 商店 7 1,999,850 商店 8 1,999,825 商店 9 1,999,800 商店 10 1,999,775 系統(tǒng)抽樣 : 有系統(tǒng)的隔 n抽 1. 條件 : 商店必須經(jīng)過排序 . Copyright 2023 ACNielsen 87 59 謝 謝 :50:4620:5020::50 20:5020:50::50:46 2023年 3月 6日星期一 8時(shí) 50分 46秒
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