“中國好創(chuàng)意”全國校園推廣宣傳-v3-資料下載頁
2025-02-13 18:45本頁面
【正文】 獎 電 商消費行為預測 野豬也能飛（中國科學技術大學） 隊長： 崔同 二等獎 多媒體 展示廣告點擊率預估 jiki（哈爾濱工業(yè)大學） 隊長：曹 雄 二等獎 ４ “中國好創(chuàng)意” 參賽技巧 參賽技巧 且慢動手，好好咀嚼題目 時間點 勝負規(guī)則 提交規(guī)則 提交格式 一切字面下面的暗示 參賽技巧 我們比的是 什么 ？ ——評價函數 模型表示 /特征 評價函數 優(yōu)化方法 機器學習 評價函數影響其他兩者 如果損失函數是最小絕對差 如果損失函數是最小方差 特定模型只對特定損失函數最優(yōu) 參賽技巧 先跟數據培養(yǎng)感情 數據競賽的目標： overspecialization without overfitting ? 算法為數據而生 ? 實用性是次要的（但也有時候是主要因素 ） 用 可視化工具 為數據畫像，用可視化分析工具熱身 ? 有 anomaly/outlier嗎？有明顯的規(guī)律嗎？可以簡化問題嗎？ 了解領域知識 ? 數據科學家 =分析技術 +領域知識 +數據 直覺 參賽技巧 兩份數據，兩個排行榜 Public data （一般 2533% of total test data） Public leaderboard 實時排行 榜 Private data （其余數據， for final score） ? 保證最精確、同時有足夠泛化的 model獲勝 Private leaderboard 決定最終 名次 有時候有三份數據 ? 如 Netflix Prize： training, test, quiz 參賽技巧 尋找相關工作 參賽技巧 準備工具和本地環(huán)境 R， Python， SQL， Java， …… ? 選擇 最拿手 的 ? 提交 環(huán)境 支持 ? Kaggle R Tutorial on Machine Learning 建立 本地環(huán)境 參賽技巧 不要把模型想得太復雜 參賽技巧 避免 Overfitting 相比訓練數據規(guī)模， 模型 不能過于復雜 過多的提交可能導致 overfitting Crossvalidation 參賽技巧 Ensemble：終極絕招 參賽技巧 In each petition I learn a bit more from the winners. A petition is not won by one insight, usually it is won by several careful steps towards a good modelling approach. Everything play its role, so there is no secret formula here, just several lessons learned applied together. Lucas S. = 數據之戰(zhàn)，虛位以待 歡迎參賽 宣傳片 掃一掃大賽官網二維碼官網 掃一掃CCF_TFBD微信二維碼CCF_TFBD 微信 公眾號 評審揭幕 掃一掃大賽微博二維碼微 博 演講完畢，謝謝觀看！
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