【正文】 、銷售預測方法 (2)幾何平均法： 幾何平均數(shù)可以反映企業(yè)銷售業(yè)績的平均發(fā)展速度。 發(fā)展速度是指企業(yè)銷售發(fā)展的前后對比的比值 xf／ xf_1，其公式為其中，礦為銷售預測值； x。為觀察期的銷售實績。其中， G為幾何平均數(shù)；置為 i期觀察值。幾何平均法是以觀察期的幾何平均值作為平均發(fā)展速度，求得預測值。即 三、銷售預測方法 (3)加權(quán)平均法 ： 即把各個時期的歷史數(shù)據(jù)按近期和遠期影響程度進行加權(quán)，求出平均值，作為下期預測值。 其公式為 三、銷售預測方法 (4)一次移動平均法： 移動平均法是將觀察期的數(shù)據(jù)，由遠而近按一定跨越期進行平均，取其平均值，隨著觀察期的推移，按一定跨越期的觀察數(shù)據(jù)也相應向前移動，逐一求得移動平均值，并將接近觀察期的最后一個移動平均值，作為確定預測值的依據(jù)。移動平均法可分為一次移動平均法和二次移動平均法。 一次移動平均法，即通過一次移動平均進行預測的方法，計算公式為 三、銷售預測方法 (5)二次移動平均法： 即在一次移動平均求出變動趨勢值的基礎上，再對其變動趨勢值進行移動平均，求出變動趨勢移動平均值，以此進行預測。其計算公式為 y=Xn+r． t 三、銷售預測方法 (6)指數(shù)平滑法： 上述各種全期平均法，對時間數(shù)列的過去數(shù)據(jù)， 一個不漏 地全部加以 同等 運用；移動平均法則不考慮較遠期的數(shù)據(jù)，并在加權(quán)移動平均法中，給予近期數(shù)據(jù)更大的權(quán)重； 指數(shù)平滑法則兼容全期平均和移動平均所長，不舍棄過去的數(shù)據(jù)，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著數(shù)據(jù)的遠離，賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù)。 指數(shù)平滑法的公式為 三、銷售預測方法 (7)季節(jié)趨勢預測法： 即根據(jù)企業(yè)銷售每年重復出現(xiàn)的周期性季節(jié)變動指數(shù)，預測其季節(jié)性變動趨勢。推算季節(jié)性指數(shù)可采用不同的方法，常用的方法有季 (月 )別平均法和移動平均法兩種 ： ①季 (或月 )別平均法。就是把各年度的數(shù)值分季(或月 )加以平均，除以各年季 (或月 )的總平均數(shù)，得出各季 (或月 )指數(shù)。 ②移動平均法。即應用移動平均數(shù)計算比例求典型季節(jié)指數(shù)。 (8)市場壽命周期預測法： 即對產(chǎn)品市場壽命周期的分析研究。例如， 對處于成長期的產(chǎn)品預測其銷售量，最常用的一種方法就是根據(jù)統(tǒng)計資料，按時間序列畫成曲線圖，再將曲線外延，即得到未來銷售發(fā)展趨勢。最簡單的外延方法是直線外延法，適用于對耐用消費品銷售的預測。這種方法簡單、直觀、易于掌握。 時間序列分析法是利用變量與時間存在的相關(guān)關(guān)系，通過對以前數(shù)據(jù)的分析來預測將來的數(shù)據(jù)。時間序列分析法現(xiàn)已成為銷售預測中具有代表性的方法。 小結(jié) 定量銷售預測的方法可以分成兩大類： 時間序列分析法 回歸分析法。 小結(jié) 時間序列預測法的類型 (1)簡單平均法： (2)幾何平均法： (3)加權(quán)平均法 (4)一次移動平均法： (5)二次移動平均法： (6)指數(shù)平滑法： (7)季節(jié)趨勢預測法： (8)市場壽命周期預測法： 三、銷售預測方法 回歸分析法 回歸分析法是指根據(jù)預測的相關(guān)性原則，找出影響預測目標的各因素，并用數(shù)學方法找出這些因素與預測目標之間的函數(shù)關(guān)系的近似表達，再利用樣本數(shù)據(jù)對其模型估計參數(shù)及對模型進行誤差檢驗，一旦模型確定，就可利用模型，根據(jù)因素的變化值進行預測。 1)回歸分析法的類型 回歸分析法有多種類型。依據(jù)相關(guān)關(guān)系中自變量的個數(shù)不同分類， 可分為一元回歸分析法和多元回歸分析法 。在一元回歸分析法中，自變量只有一個，而在多元回歸分析法中，自變量有兩個以上。 依據(jù)自變量和因變量之間的相關(guān)關(guān)系不同，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。 三、銷售預測方法 2)回歸分析法的步驟 (1)根據(jù)預測目標，確定自變量和因變量： 明確預測的具體目標，也就確定了因變量。如預測具體目標是下一年度的銷售量，那么銷售量 y就是因變量。通過市場調(diào)查和查閱資料，尋找與預測目標的相關(guān)影響因素，即自變量，并從中選出主要的影響因素。 (2)建立回歸預測模型： 依據(jù)自變量和因變量的歷史統(tǒng)計資料進行計算，在此基礎上建立回歸分析方程，即回歸分析預測模型。 (3)進行相關(guān)分析： 回歸分析是對具有因果關(guān)系的影響因素 (自變量 )和預測對象 (因變量 )所進行的數(shù)理統(tǒng)計分析處理 。 進行相關(guān)分析，一般要求出相關(guān)關(guān)系，以相關(guān)系數(shù)的大小來判斷自變量和因變量的相關(guān)程度。 三、銷售預測方法 (4)檢驗回歸預測模型，計算預測誤差 ：回歸預測模型是否可用于實際預測，取決于對回歸預測模型的檢驗和對預測誤差的計算。回歸方程只有通過各種檢驗，且預測誤差較小，才能將回歸方程作為預測模型進行預測。 (5)計算并確定預測值： 利用回歸預測模型計算預測值，并對預測值進行綜合分析，確定最后的預測值。 3)應用回歸分析法時應注意的問題 正確應用回歸分析預測時應注意： ①用定性分析判斷現(xiàn)象之間的依存關(guān)系；②避免回歸預測的任意外推；③應用合適的數(shù)據(jù)資料。 小結(jié) 回歸分析法的類型 依據(jù)相關(guān)關(guān)系中自變量的個數(shù)不同分類，可分為 （ 1）、一元回歸分析法 （ 2） 、 多元回歸分析法 依據(jù)自變量和因變量之間的相關(guān)關(guān)系不同，可分為 （ 1）線性回歸分析和 （ 2）非線性回歸分析 小結(jié) 定 量銷售預測的方法可以分成兩大類 ： 時間序列分析法 回歸分析法。 2023927 總 結(jié) 總結(jié) 定 量銷售預測的方法可以分成兩大類 ： (1)、時間序列分析法 (2)、回歸分析法。 回歸分析法的類型 依據(jù)相關(guān)關(guān)系中自變量的個數(shù)不同分類，可分為 （ 1）、一元回歸分析法 （ 2） 、 多元回歸分析法 依據(jù)自變量和因變量之間的相關(guān)關(guān)系不同，可分為 （ 1）線性回歸分析和 （ 2）非線性回歸分析 總結(jié) 回歸分析法的步驟 (1)根據(jù)預測目標，確定自變量和因變量： (2)建立回歸預測模型 (3)進行相關(guān)分析 (4)檢驗回歸預測模型，計算預測誤差 ： (5)計算并確定預測值 正確應用回歸分析預測時應注意 ： ①用定性分析判斷現(xiàn)象之間的依存關(guān)系； ②避免回歸預測的任意外推； ③應用合適的數(shù)據(jù)資料。 總結(jié) 回歸分析法的類型 （ 1）依據(jù)相關(guān)關(guān)系中自變量的個數(shù)不同分類， 可分為一元回歸分析法 多元回歸分析法 。 （ 2）依據(jù)自變量和因變量之間的相關(guān)關(guān)系不同 ， 可分為線性回歸分析 非線性回歸分析。 定量預測方法： 是依據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，建立數(shù)學模型，并用數(shù)學模型計算出分析對象的各項指標及其數(shù)值的一種方法 。 總結(jié) 時間序列預測法的類型 (1)簡單平均法： (2)幾何平均法： (3)加權(quán)平均法 (4)一次移動平均法： (5)二次移動平均法： (6)指數(shù)平滑法： (7)季節(jié)趨勢預測法： (8)市場壽命周期預測法： 總結(jié) 定性預測方法 A．專家會議法 B．集合意見法 C．購買者意向調(diào)查法 D．德爾菲法 德爾菲法的具體實施步驟如下： (1)組成專家小組。 (2)向所有專家提出所要預測的問題及有關(guān)要求 ， (3)各個專家根據(jù)他們所收到的材料，提出自己的預測意見 ， (4)將各位專家第一次判斷意見匯總，列成圖表，進行對比，再分發(fā)給各位專家，讓專家比較自己同他人的不同意見，修改自己的意見和判斷 。 (5)將所有專家的修改意見收集起來，匯總，再次分發(fā)給各位專家，以便做第二次修改。 (6)對專家的意見進行綜合處理，獲得最后的預測值 總結(jié) 購買者意向調(diào)查法的優(yōu)點和缺點 優(yōu)點是 ：①根據(jù)購買動機進行需求和銷售預測具有理論的科學性和合理性。②對潛在購買者的調(diào)查可以樹立或鞏固企業(yè)關(guān)心購買者需要的形象。 缺點是： ①這種方法費時費錢。②預測非耐用消費品的可靠性比較低。③潛在購買者的購買動機或購買計劃變化比較大，對預測值的可靠件影響稆大． 1調(diào)查客戶購買意向的方法很多 A、直接訪談、 B、郵寄調(diào)查、 C、網(wǎng)絡調(diào)查、 D、專業(yè)客戶調(diào)查、 E、客戶座談會等。 總結(jié) 1銷售人員意見法的優(yōu)點和缺點 優(yōu)點是： 第一，銷售人員經(jīng)常接近購買者，對購買者購買意向了解和認識比較全面，而且對當?shù)厥袌銮闆r較為熟悉，因此他們對市場有更敏銳的洞察力。所以銷售人員的預測值往往可靠性比較高，比較切合實際。 第二，銷售人員參與銷售預測，對其估計的預測值具有更強的責任感，而且也更能接受和更有信心完成企業(yè)下達的銷售目標。 第三，這種由下往上預測的過程，可以獲得產(chǎn)品、地區(qū)、客戶、銷售人員的細分估計值。 其缺點是： 第一，銷售人員可能對宏觀經(jīng)濟形勢或企業(yè)總體規(guī)劃不了解，預測時缺乏全局意識。 第二，銷售人員受知識、經(jīng)驗、能力、興趣、情緒等個人因素的影響，預測往往出現(xiàn)偏差。 第三，由于銷售人員主客觀原因，預測值常低于實際銷售量，常常需要建立悲觀指數(shù)進行補償。 總結(jié) 1經(jīng)理意見法的優(yōu)點和缺點 優(yōu)點是：簡單快捷，當預測資料不足而預測者經(jīng)驗豐富時，運用這種方法比較適宜，這種方法常用于中小型企業(yè)。 其缺點：表現(xiàn)于：第一，以個人經(jīng)驗為預測基礎，預測值的可信度令人質(zhì)疑。第二，銷售人員不參與預測，對經(jīng)理們的預測值可能難以接受。 1定性預測法 是一種最為古老的預測方法。它是由預測人員根據(jù)已有的歷史資料和現(xiàn)實資料，依靠個人經(jīng)驗和綜合分析能力，對市場未來的變化趨勢作出判斷，以判斷為依據(jù)作出的預測 。 總結(jié) 1專家意見方法的優(yōu)點和局限性 優(yōu)點： 是簡單易行、集思廣益，無需精確的設計，一般只需一至二次會議即可獲得預測值，尤其在對近期銷售預測中優(yōu)勢明顯。此方法適用于預測資料不足而預測專家經(jīng)驗相當豐富的情況下，也常用于中小型企業(yè)。 局限性 ： 第一，在討論中，與會專家如果存在職務、資歷等方面差異，可能出現(xiàn)屈服于權(quán)威的情況； 第二，如果與會專家對預測結(jié)果有與眾不同的獨到見解，他可能會擔心萬一將來實踐證明其預測不準而帶來的難堪，從而采取從眾的策略； 第三，如果集體討論爭論過于激烈，容易導致意氣用事，影響預測精度； 第四，缺乏一線銷售人員參與，所獲得的預測值一線銷售人員可能不理解。 總結(jié) 1銷售預測的基本程序 1．確定預測目標 2．收集、分析資料 3．選擇預測方法，進行預測 4．分析誤差，調(diào)整預測，完成預測報告 5．執(zhí)行跟蹤 1銷售目標值的確定方法 1．根據(jù)銷售成長率確定銷售目標值 2．根據(jù)市場占有率確定銷售目標值 3．根據(jù)市場擴大率 (或?qū)嵸|(zhì)成長率 )確定銷售目標值 總結(jié) 1影響銷售預測的因素 (一 )外部因素 1．市場需求動向 2．經(jīng)濟發(fā)展變動情況 3．行業(yè)競爭動向 4．政府、消費者團體的動向 (二 )內(nèi)部因素 (1)營銷策略 (2)銷售政策銷售政策 ， (3)銷售人員： (4)生產(chǎn)狀況 ： 總結(jié) 1銷售目標管理 就是通過設定合理的銷售目標，并對其進行合理的分解，通過合適的手段予以實施和監(jiān)控，并關(guān)注最終結(jié)果和評估的一種管理過程 銷售目標一般包括： ①銷售額目標 ： ②銷售費用率目標 ： ③銷售利潤目標 ： ④銷售活動目標 ： 2銷售目標分解的基本原則： 第一，分解目標要高于下達的目標。 第二，保證分解目標既有挑戰(zhàn)性，又有可執(zhí)行性。 第三，便于控制管理。 第四，目標分解盡量具體，最好能分解到每一天。 總結(jié) 2銷售目標評估考核的具體