【正文】 torage C1 Sample C2 Obs1 C3 Obs2 Obs1 Obs2 Linear Quadratic Cubic Fitted Line Plot Correlation 與測(cè)量 Y = + RSq = Regression Plot 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 6 7 8 9 10 11 12 13 14 ◆ Obs2 ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ Correlation 練習(xí)題 ? Department of Health (DOH) 要求你定期提供廢水深度報(bào)告 ? 你及 DOH 用不同的測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量樣本的深度 ? DOH 指你測(cè)量結(jié)果是錯(cuò)誤的，但你認(rèn)為是正確的 ? 若你不符合 DOH’ s 的標(biāo)準(zhǔn)，你將面臨每月 $$ 的罰款 Correlation 練習(xí)題 ? 所需設(shè)備 ? 10個(gè)塑膠容器 兩種測(cè)量設(shè)備（分別為 DoH 及你公司所采用） 2 位人員（分別為 DoH 及你公司 QA 人員 ? 規(guī)格 參照容器 ? 步驟 將 10個(gè)容器裝入介于兩高度記號(hào)間不等量的水（詢問訓(xùn)練員） 請(qǐng)公司 QA代表與 DoH代表在不碰觸容器的情形下獨(dú)立地測(cè)量水面高度 ? 分析結(jié)果并于課堂上提出 簡(jiǎn)單測(cè)量分析 ? 利用上面資料，于 Minitab 中建立以下之資料組 ? 使用 Descriptive Statistics 功能并計(jì)算 Delta 之 Standard Deviation Ruler 1 Ruler 2 Delta 這是對(duì)測(cè)量誤差的粗估值 ? 將標(biāo)準(zhǔn)差乘以 6 并除以 Tolerance 值（ 2 mm） 這是對(duì) P/T ratio 的估計(jì)值 ? 選出發(fā)言人并于課堂上報(bào)告你們的 P/T 值 測(cè)量能力指標(biāo) – P/T ? Precision / Tolerance Ratio P/T = *σMS Tolerance 通常以百分比表示 ? 描述多少 Tolerance 比率 是被測(cè)量誤差所占用 ? 同時(shí)包含了 Repeatability 與 Reproducibility Operator Unit Trial experiment ? 最佳情形： 10% 可接受： 30% 注意 ： 標(biāo)準(zhǔn)差代表 99% 的 MS變異 , Measurement Capability (測(cè)量能力）指標(biāo) % GRR P/T = σMS 通常以百分比表示 ? 描述多少總變異比率是由測(cè)量誤差造成的 ? 同時(shí)包含了 Repeatability 與 Reproducibility Operator Unit Trial experiment ? 以 % RR 30% 為目標(biāo) σTotal 100 GRR Metrics P / T Ratio %RR 30% 30% 10% 15% 主要問題 – 我的測(cè)量系統(tǒng)是否適用于我的項(xiàng)目？ GRR 練習(xí)題 你將如何處理以下情形？ A） %P/T = 9% %RR = 8% B） %P/T = 43% %RR = 72% C） %P/T = 43% %RR = 16% D） %P/T = 13% %RR = 43% 測(cè)量誤差對(duì)能力指標(biāo)的影響 測(cè)量誤差越高，對(duì)你了解真正流程產(chǎn)能的 影響就越劇烈！ P/T（ % Tolerance）的應(yīng)用 ? P/T ratio ( Minitab 中的 % Tolerance )是對(duì)測(cè)量系統(tǒng)精 準(zhǔn)度最常用的估計(jì)工具 此方法可被應(yīng)用于評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)對(duì)于規(guī)格的性能表現(xiàn) 然而，規(guī)格可能會(huì)太寬松或太嚴(yán)苛 一般來說，當(dāng)測(cè)量系統(tǒng)純粹被用來分類生產(chǎn)樣本時(shí)， P/T 率 是一個(gè)良好的估計(jì)工具 但是 ,若流程能力 (Cpk)不適當(dāng)時(shí) ,P/T率可能帶給你錯(cuò)誤的保證 %RR 的應(yīng)用 ? 對(duì) Black Belt 而言 ,%RR 是較好的指標(biāo) 對(duì)整體流程變異而言 ,此指標(biāo)可應(yīng)用于評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)的表現(xiàn) %RR 是進(jìn)行流程改善時(shí)的較佳指標(biāo) 當(dāng)使用樣本來表達(dá)完整又具體代表性的流程 變異時(shí) ,務(wù)必小心 Gage RR 分析之設(shè)定 ? 一般需有 23 名操作員 ? 一般需有 10工單位物件以供測(cè)量 ? 每一操作員對(duì)每一物件測(cè)量 23 次 樣本選擇 ? 樣本應(yīng)從散布于流程常態(tài)變異的程序中取得 范例 :若生產(chǎn)一平均厚度 ?及變異數(shù) ?的材料，則 樣本厚度范圍應(yīng)為 ? – ? (95% range) 若使用同一流程生產(chǎn)不同厚度的材料 ,將它們分組執(zhí)行 RR 分析 ? 注意 ! 范例 : 一流程生 ?、 ?及 ?的材料且 Tolerance 為 +/ ?。所有數(shù)值皆由同一系統(tǒng)測(cè)量所得 對(duì)每一厚度的材料各執(zhí)行分析 若將上述樣本混在一起，則 GRR 值會(huì)變小 執(zhí)行 RR分析的步驟 ? 校準(zhǔn)測(cè)量工具 ,或確認(rèn)其已被校準(zhǔn) ? 設(shè)定 Minitab 中的資料矩陣 ,并確定已隨機(jī)化 ? 令操作員依隨機(jī)順序測(cè)量樣本 ? 在 Minitab 中分析資料并決定 RR 分析之統(tǒng)計(jì)數(shù)值 Repeatability Reproducibility 上述之標(biāo)準(zhǔn)差 %RR %P/T ? 分析結(jié)果并決定接續(xù)行動(dòng) 樣本大小問題 ? 操作員數(shù) 若流程使用多位操作員 ,則隨機(jī)選擇 2 – 4 個(gè) 若流程使用單一或沒有操作員 ,則分析時(shí)忽略操作員之影響 即略 Reproducibility 之影響 ? 樣本數(shù) 選擇足夠之樣本使得 ( Samples：樣本數(shù)）（ Operators：操作員數(shù)） 15 若不可行 ,選擇測(cè)試的次數(shù)使得： 若 S 0 15,.測(cè)試次數(shù) = 3 若 S 0 8， .測(cè)試次數(shù) = 3 4 若 S 0 5， .測(cè)試次數(shù) = 4 5 若 S 0 4， .測(cè)試次數(shù) = 6 8 Distinct Data Categories LSL USL LSL USL LSL USL 100% Noise Attribute Data Low Grade Variable Data MSA 練習(xí)題 開啟 Gageaiag. mtw Part Operator Response 1 1 2 2 3 3 1 1 1 1 1 1 … … … Minitab – Gage RR 研究 開啟 Gageaiag. mtw Minitab Stat Quality Tools Gage RR Study Item Part numbers Operators Measurement data Method of Analysis Gage Info Options C1 Part C2 Operator C3 Response Part Operator Response ANGVA Xbar and R Minitab – Gage RR 研究 Gage Options若該零件有一 Tolerance則在此輸入 一般資訊 Gage name Date of study Reported by Gage Tolerance Miscellaneous Study variation Process tolerance Process variation Draw plost on separate,one plot per page Title 5 Minitab – 輸出 Gage RR Study – ANOVA Method ANOVA Table With Operator*Part Interaction Source DF SS MS F Parts 9 Operators 2 Oper*Part 18 Repeatahility 30 Total 30 細(xì)節(jié)將于第二周討論 Minitab – 輸出 Gage RR Source VarComp StdDev *Sigma Total 測(cè)量工具 RR Repeatability Reproducibility Operator Oper*Part PartToPart Total Variation 從實(shí)物的角度來看 … 我們目前不需要這里的任何數(shù)值 從統(tǒng)計(jì)的角度來看 … 這些是將被套入 %RR 與 %P/T 公式的資料 Minitab – 輸出 Gage RR Source %Contribution %StdDev %Tolerance Total Gage RR Repeatability Reproducibility Operator Oper*Part PartToPart Total Variation Number of Distinct Categories = 4 % RR