【正文】 assessments agree with standard. 二、實(shí)驗(yàn)結(jié)果 （三線 WIT檢測(cè)）： 現(xiàn)行測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià) Ⅱ W I T9 09 51 0 0A p p r a i s e rPercentW i t h i n A p p r a i s e rW I T9 09 51 0 0A p p r a i s e rPercentA p p r a i s e r v s S t a n d a r dA s s e s s m e n t A g r e e m e n tD a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :N a m e o f p r o d u c t :M i s c :[ , ] 9 5 . 0 % C IP e r c e n t二、實(shí)驗(yàn)結(jié)果 （三線 WIT檢測(cè)）： 現(xiàn)行測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià) Ⅱ Within Appraiser Assessment Agreement Appraiser Inspected Matched Percent (%) % CI WIT 20 20 ( , ) Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials. 二、實(shí)驗(yàn)結(jié)果 （三線 WIT檢測(cè)）： 現(xiàn)行測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià) Ⅱ Each Appraiser vs Standard Assessment Agreement Appraiser Inspected Matched Percent (%) % CI WIT 20 20 ( , ) Matched: Appraiser39。 ③該流程總變異小于產(chǎn)品公差要求 ,產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性好 。 ②測(cè)量系統(tǒng)本身差異也可忽略， %RR =20%＜ 30% 。 ③觀察所得流程變異值已無意義 . ④建議 :改變測(cè)量系統(tǒng)；重新校正測(cè)量系統(tǒng)；重新測(cè)量流程變異 . 測(cè)量系統(tǒng)變異（ Ⅰ ） 說明 P/T=50% P/T=100% P/T=200% %R＆ R=25% %R＆ R=100% %R＆ R=50% 測(cè)量系統(tǒng)變異（ Ⅱ ） 產(chǎn)品公差 LSL USL 觀察所得流程變異（總） 一、 二、 三、 測(cè)量系統(tǒng)變異（ Ⅱ ）說明 一、①該測(cè)量系統(tǒng)不合適，無法正確分辨產(chǎn)品規(guī)格， P/T=50%＞ 30% 。 三、①選用的測(cè)量系統(tǒng)不合適， P/T=50%＞ 30%。 4．檢測(cè)設(shè)備上追加 電流表 ，便于跟蹤線傷與 泄漏電流的關(guān)系。 其數(shù)值代表所有參與者 給予相同答案的頻率 ? 該分?jǐn)?shù)代表所有參與 者與專家答案比較后 的正確性 使用 Kappa Calculations進(jìn)行分析第三步驟 Kappa Techniques ? 當(dāng)一測(cè)量系統(tǒng)采用非實(shí)體測(cè)量來分類物件時(shí)使用 ? Kappa techniques對(duì)所的錯(cuò)誤或差異給予同樣的處理 ? 使用于： 測(cè)量對(duì)象必須彼此互相獨(dú)立 評(píng)估者獨(dú)立地檢驗(yàn)及分類 分類項(xiàng)目必須互斥且詳盡 Kappa Techniques Kappa (K)被定義為排除巧合一致后，檢驗(yàn)者之間的一致性比例 P P observed chance 其中： K = P 1 observed P chance = 評(píng)估者對(duì)物件分類的一致性比例 = 因巧造成一致性的比例 問題在于：我們獲得相同答案的機(jī)會(huì)會(huì)比巧合大多少？ Kappa Techniques Kappa Value Suggested Interpretation 1 to Agreement expected by chance =/ Marginal – Significant effort required =/ Good – Improvement Warranted =/ Excellent 若 Kappa value 為 +1 代表完美的一致性 通用原則 ：若 K , 則該測(cè)量系統(tǒng)需被注意 Kappa 結(jié)果指導(dǎo)方針 單一 Kappa value 若介于 至 ，表示評(píng)估者之間的一致性為： GOOD for ? drip? MARGINAL for ? Too thick? 。 三、①選用的測(cè)量系統(tǒng)完全不合適， P/T=200%＞ 30% 。 楊勁松 202 12 目 錄 測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)價(jià)（ MSA） ★ 測(cè)量系統(tǒng)的概念 ★ 離散型數(shù)據(jù)評(píng)價(jià) ★ 連續(xù)型數(shù)據(jù)評(píng)價(jià) ★ 破壞性實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià) 項(xiàng)目敘述 Process Map流程圖 C E Matrix 因果矩陣 初步的 FMEA MSA 測(cè)量系統(tǒng)分析 流程能力研究 MultiVari Studies 多變量分析 測(cè)量 MEASURE 分析 ANALYZE 改善 IMPROVE 控制 CONTROL DOE 試驗(yàn)設(shè)計(jì) (或其他改善方法 ) 控制計(jì)劃 交接訓(xùn)練 最終流程 能力研究 項(xiàng)目責(zé)權(quán)移交 最終項(xiàng)目報(bào)告 項(xiàng)目追蹤 MSA（測(cè)量系統(tǒng)）的概念 測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)估 １．測(cè)量系統(tǒng)必須證明具有充分的敏感度： ★ 必須具有充分的辨別力； ★ 必須敏感的、有效的探測(cè)產(chǎn)品或流程的變化． ２．測(cè)量系統(tǒng)必須穩(wěn)定： ★ 測(cè)量系統(tǒng)的變化應(yīng)盡量排除特殊原因的干擾． ３．測(cè)量系統(tǒng)的誤差在預(yù)期范圍內(nèi)要一致，并且對(duì)于所 測(cè)量的目標(biāo)（產(chǎn)品或流程）而言是充分的． 測(cè)量系統(tǒng)的構(gòu)成要素 ? 測(cè)量工具： 硬件 軟件 ? 使用這些工具的所有步驟 ： 選擇測(cè)量員 設(shè)定并執(zhí)行各步驟 離線計(jì)算及資料登錄 校準(zhǔn)頻率及技術(shù) 測(cè)量系統(tǒng)的誤差 : ★ 偏差、重復(fù)性、再現(xiàn)性、穩(wěn)定性、和線性． 測(cè)量系統(tǒng)變化的類型 1. 接受測(cè)量?jī)x器的標(biāo)準(zhǔn) 2. 將儀器相互比較 3. 將懷疑為不良的量具的評(píng)價(jià)作為基礎(chǔ) 4. 修理測(cè)量?jī)x器前后要比較 5. 計(jì)算流程變化的必需成分和產(chǎn)品流程的可接受程度 6. 開發(fā)量具性能曲線（ GPC）的必要信息，其可以表明 7. 接受部分真值的可能性 測(cè)量測(cè)試儀器 參考標(biāo)準(zhǔn) 轉(zhuǎn)換標(biāo)準(zhǔn) 校正標(biāo)準(zhǔn) 轉(zhuǎn)換標(biāo)準(zhǔn) 工作標(biāo)準(zhǔn) 檢查標(biāo)準(zhǔn) 主值 主值 不同標(biāo)準(zhǔn)間的關(guān)系 術(shù) 語(yǔ) ? Discrimination (鑒別力 ) ? 與? Accuracy（精確性）?相關(guān)用詞 True Value （真正值 ） Bias （偏差） Linearity （ 線性相等） ? 與? Precision （變異性）?相關(guān)用詞 Repeatability （重復(fù)性） Reproducibility （重現(xiàn)性） ? Stability （ 穩(wěn)定性） Linearity （ 線性相等） 直 尺 卡 尺 千 分 尺 .28 .279 .2794 .28 .282 .2822 .28 .282 .2819 .28 .279 .2791 鑒別力 ?分辨率是：檢測(cè)特性的微小的變化的能力 . ?當(dāng)儀器不能辨別工件偏差或確定單個(gè)零件特性數(shù)值偏差時(shí)，分辨率不可以接受 . ?不能夠檢測(cè)工藝偏差和特殊原因造成的偏差 . Discrimination 鑒別力 系統(tǒng)所能量測(cè)出的小數(shù)位數(shù)。 ③該流程測(cè)量值不可信 . ④建議 :改用合適的測(cè)量系統(tǒng)；重新校正后；重新進(jìn)行流程測(cè)量。 亦即是參與人員的 Repeatability ? %SCORE VS. Attribute代表與專家答案比較后的正確性 % APPRAISER SCORE (1) % SCORE (2) 83% 83% 87% 60% 40% 23% 73% 40% ? 參與人員個(gè)別的分屬表 現(xiàn)在三個(gè)欄位中 ? 該分?jǐn)?shù)代表參與者對(duì)樣 本的 Reproducibility 。 Variables (連續(xù)型 ) MSA 分析 兩種常見資料形態(tài) ATTRIBUTE 不連續(xù)的，計(jì)數(shù)資料 如： 1 ， 2 ， 3 ， 4 等 … 好 / 壞 機(jī)器 1 ， 2 ， 3 … VARIABLES 連續(xù)性的，計(jì)量資料 如： 重量 = 磅 厚度 = 口 寸 簡(jiǎn)單測(cè)量分析之三個(gè)統(tǒng)計(jì)特性 ? 簡(jiǎn)單測(cè)量分析 ? 我們希望得到的結(jié)果是： 另兩名操作員各測(cè)量 10個(gè)樣本 操作員的測(cè)量結(jié)果變異很小 兩操作員結(jié)果應(yīng)有強(qiáng)烈關(guān)聯(lián)性 每位操作員之結(jié)果的平均值應(yīng)為相近 簡(jiǎn)單測(cè)量分析之三個(gè)統(tǒng)計(jì)特性 ? 使用 Minitab 開啟檔案： WEARMEASURE. ? 輸出 ：剎車皮的磨損性 . ? 兩名操作員各測(cè)量 10個(gè)樣本一次 Sample Obs1 Obs2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 簡(jiǎn)單測(cè)量分析 續(xù) 使用 Calculator功能建立‘ Delta’變量欄位，它是Observer 1 與 Observer 2讀數(shù)之差值 Item Store result in variable Expression Functions C1 Sample C2 Obs1 C3 Obs2 Delta Obs1Obs2 All functions Absolute value Antilog Arcsine Arccosine Cosine Current time Date (from Text) Minitab Calc Calculator 簡(jiǎn)單測(cè)量分析 續(xù) ? 使用 Descriptive Statistics 計(jì)算 Delta 之標(biāo)準(zhǔn)差 ? 其代表什么 ? Repeatability 或 Reproducibility? Variable N Mean Median StDev Delta 10 ? 該標(biāo)準(zhǔn)差稱之為 測(cè)量之標(biāo)準(zhǔn)誤差 簡(jiǎn)單測(cè)量分析 續(xù) Variable N Mean Median StDev Delta 10 ? 使用上列的標(biāo)準(zhǔn)差，何者為測(cè)量散布的良好估計(jì)值？ Precision = 6 * σ Precision = 6 * Precision = 假設(shè) Tolerance ( upper spec – lower spec )為 5， Precision Tolerance 之間的比率為何？ 簡(jiǎn)單測(cè)量分析 續(xù) Variable N Mean Median StDev Delta 10 此比率稱為 Precision to Tolerance ( P/T) Ration 在這個(gè)例子中的 P/T Ration 是 P/T = Precision Tolerance = 5 = 46% 這可被解讀為? 46%的規(guī)格 Tolerance 被測(cè)量誤差成占用? Correlation ( 相關(guān)性 ) 兩變量之間線性關(guān)系的測(cè)量，例如兩組不同的測(cè)量方法或兩間不同的實(shí)驗(yàn)室 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●