【正文】 l基本上，達不到 100%時，必須調(diào)查其原因。， 讓三個測量人對 10個樣品的某項特性進行測試，每個樣品每人測 量三次，將數(shù)據(jù)填入表中?！?如果生產(chǎn)用量具不具備資格卻被使用。通常所有的十進制或 10/1法則，表明儀器的分辨率應把公差 (過程變差 )分為十份或更多。 缺乏維護 — 通風、動力、液壓、腐蝕、清潔；216。216。 零件 (樣品 )內(nèi)部：形狀、位置、表面加工、錐度、樣品一致性。16第二章第二章測量系統(tǒng)統(tǒng)計特性測量系統(tǒng)統(tǒng)計特性17數(shù)據(jù)變差的來源儀器 (量具 )工作件 (零件 ) 擴大量測系統(tǒng)變異變異性敏感性接觸幾何變形效應一致性單一性重復性再現(xiàn)性使用假設穩(wěn)健設計偏移線性穩(wěn)定性校準 預防性維護維護創(chuàng)建公差發(fā)展的變異發(fā)展設計變異－夾持－位置－測量站－測量探測器相互關連的特性清潔適合的數(shù)據(jù)工作的定義彈性變形 質(zhì)量彈性特性 支撐特性隱藏的幾何可追溯性校準熱擴散系數(shù)彈性特性人員 /程序環(huán)境教育身體的限制程序目視標準工作規(guī)定工作態(tài)度經(jīng)驗培訓經(jīng)驗培訓理解技能人因工程照明壓力振動空氣污染幾何的兼容性陽光人工光陽 光陽溫度人員空氣流程熱的系統(tǒng)平等化－系統(tǒng)構成要素 周期標準與環(huán)境的關系標 準18測量系統(tǒng)的 統(tǒng)計特性nBias偏 倚 (Bias)nRepeatability重復性 (precision精度 )nReproducibility再現(xiàn)性nLinearity線性nStability穩(wěn)定性19基準值觀測平均值偏倚偏倚： 是測量結果的觀測平均值與基準值的差值 。如：具有較大 變差的測量系統(tǒng)可能不適合用于分析制造過程，因 為測量系統(tǒng)的變差可能掩蓋制造過程的變差。測量系統(tǒng)分析測量系統(tǒng)分析Measurement System Analysis 1課程內(nèi)容? 為什么要實施 MSA?? 什么是 MSA?? 如何實施 MSA?? 如何分析 MSA?培訓目標 :了解 MSA5性分析 ,及應用 5性分析確保量測系統(tǒng)能滿足測試過程中的要求 .2第一章 測量系統(tǒng)基礎第二章 測量系統(tǒng)統(tǒng)計特性第三章 測量系統(tǒng)變異性影響第四章 測量系統(tǒng)分析3哪個製程較好呢？4第一章測量系統(tǒng)基礎5■ 為分析在各種測量和試驗設備系統(tǒng)測量結果存在的變差，應 進行適當統(tǒng)計研究。11■ 為了有效地控制任何過程變差，需要了解： ▲ 過程應該做什么 ? ▲ 什么能導致錯誤 ? ▲ 過程在做什么 ? ▲ 規(guī)范和工程要求規(guī)定過程應該做什么。真值的取得可以通過采用更高等級的測量設備進行多次測量 ， 取其平均值 。216。 儀器之間：同樣的零件、操作者、和環(huán)境，使用儀器 A,B,C等的均值差216。 基準磨損或已損壞；216。這個規(guī)則是選擇量具期望的實際最低起點。如果不知道是 儀器問題，而在尋找制程問題，就會白費努力了。試驗時遵循以下原則：? 盲測原則 1：對 10個樣品編號，每個人測完第一輪后，由其他人對這 10個樣品進行隨機的重新編號后再測，避免主觀偏向。判斷基準(良好 )判斷基準(考慮 )判斷基準(不足 )判斷指標 90% ↑ 70~90% 70% ↓計數(shù)型 Gage RR87屬性測量系統(tǒng)指導u在選擇研究的部件時，要考慮以下幾方面因素：u如果你只有兩個類別，優(yōu)良和次劣，你至少應該選擇20個優(yōu)良品和 20個次劣品u最多可選擇 50個優(yōu)良品和 50個次劣品 u盡量保持大約 50%的優(yōu)良品和 50%的次劣品u選擇不同程度的優(yōu)良和次劣88屬性測量系統(tǒng)指導u如果你的類別超過 2種，其中一類是優(yōu)良，其它類別是不同的缺陷方式，那么你至少應該選擇大約 50%的優(yōu)良品和每種缺陷方式中的最少為 10%的產(chǎn)品u你可以把一些缺陷方式合并稱為 “其它 ”u這些類別應該互相排斥，否則它們應該合并起來89分級員內(nèi)部 /重復性考慮u讓每個分級員至少兩次判定同一單元u為每個分級員建立獨立的 Kappa表，計算他們的 Kappa值u如果某個分級員的 Kappa測量值很小，那么該分級員自己沒有很好地重復判定u如果分級員自己沒有很好地重復判定，那么他也不能和其它分級員很好的做重復判定，這將掩蓋其它分級員內(nèi)部重復判定的好壞u根據(jù)每個分級員的首次判定建立一個 Kappa表，計算不同分級員之間的 Kappa值u不同分級員之間的 Kappa值將進行兩兩對比 (A和 B, B和 C, A和 C)90Kappa 例子 1uBill Blackbelt正在努力改進一個具有高退貨率的油漆過程u在工程早期，由于很明顯的檢驗員之間和檢驗員內(nèi)部的差別，所以測量系統(tǒng)就是一個關注的問題u下一頁的數(shù)據(jù)是在測量系統(tǒng)研究中收集的。 舉個例，不良率 %→% 改善課題的情況下檢出率必須為 100%. 滿足指數(shù) 40% → 60% 改善課題時，如果檢出率是 70%以上就可以被選擇。? 測量人應有代表性，代表常從事此項測量工作的 QC人員或生產(chǎn)線人員? 10個樣品應在過程中隨機抽取，可代表整個過程的變差，否則會嚴重 影響研究結果?！?供應商處對設備的研究以及隨后在顧 客處對設備的 研究。為了測量的目的，相對于過程變差或規(guī)范控制限，測量的增量應該很小。 儀器、設備或夾緊裝置磨損；216。 零件 (樣品 )之間：使用同樣的儀器、同樣的操作者和方法時，當測量零件的類型為 A,B,C時的均值差。 應用 ─零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯誤21重復性指由 同一個 操作人員用 同一 種量具經(jīng)多次測量 同一 個零件的 同一特性時獲得的測量值變差（四同） (Repeatability) Master Value22216?！?它通常被表示為一測量單位?！?如果相互作用產(chǎn)生的變差過大，那么數(shù)據(jù)的質(zhì)量會 太低，從而造成測量數(shù)據(jù)無法利用?！?此要求必須適用于在控制計劃中提出的測量系統(tǒng)。 ?■ 過程失效模式及后果分析（ PFMEA）是用來確定 與 潛在過程失效相關的風險，并在這些失效出現(xiàn)前提 出糾正措施。 (Bias)20216。 儀器內(nèi)部：修理、磨損、設備或夾緊裝置故障，質(zhì)量差或維護不當。 標準之間：測量過程中不同的設定標準的平均影響216。 校準不當或調(diào)整基準使用不當；216。? 測量系統(tǒng)應該是統(tǒng)計受控制的 。40第四章第四章測量系統(tǒng)分析測量系統(tǒng)分析41MSA分析方法的分類重復性分析再現(xiàn)性分析線性分析穩(wěn)定性分析偏倚分析位置分析變異分析穩(wěn)定性分析信號分析風險分析小樣法大樣法偏移分析穩(wěn)定性分析變異分析計量型 計數(shù)型 破壞型MSA●極差法●均值極差法（包括控制圖法）●ANOVE法（方差分析法）42 :1) 獲取一樣本并確定其相對于可追溯標準的基準值。? 盲測原則 2： 三個人之間都互相不知道其他人的測量結果。u需要計算每個操作員的 Kappa和操作員之間的 Kappa91考慮下列數(shù)據(jù)92分級員 A的 交叉表在每個單元格中填入收集到的信息93交叉表第一格代表分級員 A在第一次和第二次測量中判定為優(yōu)良的次數(shù)94交叉表第二格代表分級員 A在第一次測量中判定一個單元為次劣，在第二次測量中判定為優(yōu)良的次數(shù)95交叉表第三格代表分級員 A在第一次測量中判定一個單元為優(yōu)良，在第二次測量中判定為次劣的次數(shù)96交叉表第四格代表分級員 A在第一次測量和第二次測量中判定一個單元為次劣的次數(shù)97交叉表邊格的數(shù)字代表行和列的總和98交叉表 比例分級員 A比例下表代表上表的數(shù)據(jù)，其中每個單元格用總數(shù)的百分比來表示代表 10/2099交叉表 比例由行和列的總和計算而得100對 Kappa的定義將有所不同，取決于我們是在定義分級員內(nèi)部Kappa， 還是在定義分級員之間的 Kappa記得怎樣計算 Kappa嗎 ? Pobserved– 判定員一致同意的單元的比率 =判定員 A/B一致判定為優(yōu)良的比率 +判定員 A/B一致判定為次劣的比率 Pchance– 預期偶然達成一致的比率 =（判定員 A判定為優(yōu)良的比率 *判定員 B判定為優(yōu)良的比率） +（判定員 A判定為次劣的比率 *判定員 B判定為次劣的比率）101Pobserved 等于上表對角線上概率的總和： P observed =( + ) = Pchance 等于每個分類概率乘積的總和： Pchance =(*) + (*0..45) = 那么 Krater A=( )/(1 )=計算分級員 A的 Kappa102K Rater B =