【正文】 l基本上，達(dá)不到 100%時(shí)，必須調(diào)查其原因。， 讓三個(gè)測(cè)量人對(duì) 10個(gè)樣品的某項(xiàng)特性進(jìn)行測(cè)試，每個(gè)樣品每人測(cè) 量三次，將數(shù)據(jù)填入表中?！?如果生產(chǎn)用量具不具備資格卻被使用。通常所有的十進(jìn)制或 10/1法則，表明儀器的分辨率應(yīng)把公差 (過程變差 )分為十份或更多。 缺乏維護(hù) — 通風(fēng)、動(dòng)力、液壓、腐蝕、清潔；216。216。 零件 (樣品 )內(nèi)部：形狀、位置、表面加工、錐度、樣品一致性。16第二章第二章測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性17數(shù)據(jù)變差的來源儀器 (量具 )工作件 (零件 ) 擴(kuò)大量測(cè)系統(tǒng)變異變異性敏感性接觸幾何變形效應(yīng)一致性單一性重復(fù)性再現(xiàn)性使用假設(shè)穩(wěn)健設(shè)計(jì)偏移線性穩(wěn)定性校準(zhǔn) 預(yù)防性維護(hù)維護(hù)創(chuàng)建公差發(fā)展的變異發(fā)展設(shè)計(jì)變異－夾持－位置－測(cè)量站－測(cè)量探測(cè)器相互關(guān)連的特性清潔適合的數(shù)據(jù)工作的定義彈性變形 質(zhì)量彈性特性 支撐特性隱藏的幾何可追溯性校準(zhǔn)熱擴(kuò)散系數(shù)彈性特性人員 /程序環(huán)境教育身體的限制程序目視標(biāo)準(zhǔn)工作規(guī)定工作態(tài)度經(jīng)驗(yàn)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)培訓(xùn)理解技能人因工程照明壓力振動(dòng)空氣污染幾何的兼容性陽(yáng)光人工光陽(yáng) 光陽(yáng)溫度人員空氣流程熱的系統(tǒng)平等化－系統(tǒng)構(gòu)成要素 周期標(biāo)準(zhǔn)與環(huán)境的關(guān)系標(biāo) 準(zhǔn)18測(cè)量系統(tǒng)的 統(tǒng)計(jì)特性nBias偏 倚 (Bias)nRepeatability重復(fù)性 (precision精度 )nReproducibility再現(xiàn)性nLinearity線性nStability穩(wěn)定性19基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值偏倚偏倚： 是測(cè)量結(jié)果的觀測(cè)平均值與基準(zhǔn)值的差值 。如：具有較大 變差的測(cè)量系統(tǒng)可能不適合用于分析制造過程，因 為測(cè)量系統(tǒng)的變差可能掩蓋制造過程的變差。測(cè)量系統(tǒng)分析測(cè)量系統(tǒng)分析Measurement System Analysis 1課程內(nèi)容? 為什么要實(shí)施 MSA?? 什么是 MSA?? 如何實(shí)施 MSA?? 如何分析 MSA?培訓(xùn)目標(biāo) :了解 MSA5性分析 ,及應(yīng)用 5性分析確保量測(cè)系統(tǒng)能滿足測(cè)試過程中的要求 .2第一章 測(cè)量系統(tǒng)基礎(chǔ)第二章 測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性第三章 測(cè)量系統(tǒng)變異性影響第四章 測(cè)量系統(tǒng)分析3哪個(gè)製程較好呢？4第一章測(cè)量系統(tǒng)基礎(chǔ)5■ 為分析在各種測(cè)量和試驗(yàn)設(shè)備系統(tǒng)測(cè)量結(jié)果存在的變差，應(yīng) 進(jìn)行適當(dāng)統(tǒng)計(jì)研究。11■ 為了有效地控制任何過程變差，需要了解： ▲ 過程應(yīng)該做什么 ? ▲ 什么能導(dǎo)致錯(cuò)誤 ? ▲ 過程在做什么 ? ▲ 規(guī)范和工程要求規(guī)定過程應(yīng)該做什么。真值的取得可以通過采用更高等級(jí)的測(cè)量設(shè)備進(jìn)行多次測(cè)量 ， 取其平均值 。216。 儀器之間：同樣的零件、操作者、和環(huán)境，使用儀器 A,B,C等的均值差216。 基準(zhǔn)磨損或已損壞；216。這個(gè)規(guī)則是選擇量具期望的實(shí)際最低起點(diǎn)。如果不知道是 儀器問題，而在尋找制程問題，就會(huì)白費(fèi)努力了。試驗(yàn)時(shí)遵循以下原則：? 盲測(cè)原則 1：對(duì) 10個(gè)樣品編號(hào)，每個(gè)人測(cè)完第一輪后，由其他人對(duì)這 10個(gè)樣品進(jìn)行隨機(jī)的重新編號(hào)后再測(cè)，避免主觀偏向。判斷基準(zhǔn)(良好 )判斷基準(zhǔn)(考慮 )判斷基準(zhǔn)(不足 )判斷指標(biāo) 90% ↑ 70~90% 70% ↓計(jì)數(shù)型 Gage RR87屬性測(cè)量系統(tǒng)指導(dǎo)u在選擇研究的部件時(shí)，要考慮以下幾方面因素：u如果你只有兩個(gè)類別，優(yōu)良和次劣，你至少應(yīng)該選擇20個(gè)優(yōu)良品和 20個(gè)次劣品u最多可選擇 50個(gè)優(yōu)良品和 50個(gè)次劣品 u盡量保持大約 50%的優(yōu)良品和 50%的次劣品u選擇不同程度的優(yōu)良和次劣88屬性測(cè)量系統(tǒng)指導(dǎo)u如果你的類別超過 2種，其中一類是優(yōu)良，其它類別是不同的缺陷方式，那么你至少應(yīng)該選擇大約 50%的優(yōu)良品和每種缺陷方式中的最少為 10%的產(chǎn)品u你可以把一些缺陷方式合并稱為 “其它 ”u這些類別應(yīng)該互相排斥，否則它們應(yīng)該合并起來89分級(jí)員內(nèi)部 /重復(fù)性考慮u讓每個(gè)分級(jí)員至少兩次判定同一單元u為每個(gè)分級(jí)員建立獨(dú)立的 Kappa表，計(jì)算他們的 Kappa值u如果某個(gè)分級(jí)員的 Kappa測(cè)量值很小，那么該分級(jí)員自己沒有很好地重復(fù)判定u如果分級(jí)員自己沒有很好地重復(fù)判定，那么他也不能和其它分級(jí)員很好的做重復(fù)判定，這將掩蓋其它分級(jí)員內(nèi)部重復(fù)判定的好壞u根據(jù)每個(gè)分級(jí)員的首次判定建立一個(gè) Kappa表，計(jì)算不同分級(jí)員之間的 Kappa值u不同分級(jí)員之間的 Kappa值將進(jìn)行兩兩對(duì)比 (A和 B, B和 C, A和 C)90Kappa 例子 1uBill Blackbelt正在努力改進(jìn)一個(gè)具有高退貨率的油漆過程u在工程早期，由于很明顯的檢驗(yàn)員之間和檢驗(yàn)員內(nèi)部的差別，所以測(cè)量系統(tǒng)就是一個(gè)關(guān)注的問題u下一頁(yè)的數(shù)據(jù)是在測(cè)量系統(tǒng)研究中收集的。 舉個(gè)例，不良率 %→% 改善課題的情況下檢出率必須為 100%. 滿足指數(shù) 40% → 60% 改善課題時(shí)，如果檢出率是 70%以上就可以被選擇。? 測(cè)量人應(yīng)有代表性，代表常從事此項(xiàng)測(cè)量工作的 QC人員或生產(chǎn)線人員? 10個(gè)樣品應(yīng)在過程中隨機(jī)抽取，可代表整個(gè)過程的變差，否則會(huì)嚴(yán)重 影響研究結(jié)果?！?供應(yīng)商處對(duì)設(shè)備的研究以及隨后在顧 客處對(duì)設(shè)備的 研究。為了測(cè)量的目的，相對(duì)于過程變差或規(guī)范控制限，測(cè)量的增量應(yīng)該很小。 儀器、設(shè)備或夾緊裝置磨損；216。 零件 (樣品 )之間：使用同樣的儀器、同樣的操作者和方法時(shí)，當(dāng)測(cè)量零件的類型為 A,B,C時(shí)的均值差。 應(yīng)用 ─零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯(cuò)誤21重復(fù)性指由 同一個(gè) 操作人員用 同一 種量具經(jīng)多次測(cè)量 同一 個(gè)零件的 同一特性時(shí)獲得的測(cè)量值變差（四同） (Repeatability) Master Value22216?！?它通常被表示為一測(cè)量單位?！?如果相互作用產(chǎn)生的變差過大，那么數(shù)據(jù)的質(zhì)量會(huì) 太低，從而造成測(cè)量數(shù)據(jù)無法利用。■ 此要求必須適用于在控制計(jì)劃中提出的測(cè)量系統(tǒng)。 ?■ 過程失效模式及后果分析（ PFMEA）是用來確定 與 潛在過程失效相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，并在這些失效出現(xiàn)前提 出糾正措施。 (Bias)20216。 儀器內(nèi)部：修理、磨損、設(shè)備或夾緊裝置故障，質(zhì)量差或維護(hù)不當(dāng)。 標(biāo)準(zhǔn)之間：測(cè)量過程中不同的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)的平均影響216。 校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)使用不當(dāng)；216。? 測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)該是統(tǒng)計(jì)受控制的 。40第四章第四章測(cè)量系統(tǒng)分析測(cè)量系統(tǒng)分析41MSA分析方法的分類重復(fù)性分析再現(xiàn)性分析線性分析穩(wěn)定性分析偏倚分析位置分析變異分析穩(wěn)定性分析信號(hào)分析風(fēng)險(xiǎn)分析小樣法大樣法偏移分析穩(wěn)定性分析變異分析計(jì)量型 計(jì)數(shù)型 破壞型MSA●極差法●均值極差法（包括控制圖法）●ANOVE法（方差分析法）42 :1) 獲取一樣本并確定其相對(duì)于可追溯標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值。? 盲測(cè)原則 2： 三個(gè)人之間都互相不知道其他人的測(cè)量結(jié)果。u需要計(jì)算每個(gè)操作員的 Kappa和操作員之間的 Kappa91考慮下列數(shù)據(jù)92分級(jí)員 A的 交叉表在每個(gè)單元格中填入收集到的信息93交叉表第一格代表分級(jí)員 A在第一次和第二次測(cè)量中判定為優(yōu)良的次數(shù)94交叉表第二格代表分級(jí)員 A在第一次測(cè)量中判定一個(gè)單元為次劣，在第二次測(cè)量中判定為優(yōu)良的次數(shù)95交叉表第三格代表分級(jí)員 A在第一次測(cè)量中判定一個(gè)單元為優(yōu)良，在第二次測(cè)量中判定為次劣的次數(shù)96交叉表第四格代表分級(jí)員 A在第一次測(cè)量和第二次測(cè)量中判定一個(gè)單元為次劣的次數(shù)97交叉表邊格的數(shù)字代表行和列的總和98交叉表 比例分級(jí)員 A比例下表代表上表的數(shù)據(jù)，其中每個(gè)單元格用總數(shù)的百分比來表示代表 10/2099交叉表 比例由行和列的總和計(jì)算而得100對(duì) Kappa的定義將有所不同，取決于我們是在定義分級(jí)員內(nèi)部Kappa， 還是在定義分級(jí)員之間的 Kappa記得怎樣計(jì)算 Kappa嗎 ? Pobserved– 判定員一致同意的單元的比率 =判定員 A/B一致判定為優(yōu)良的比率 +判定員 A/B一致判定為次劣的比率 Pchance– 預(yù)期偶然達(dá)成一致的比率 =（判定員 A判定為優(yōu)良的比率 *判定員 B判定為優(yōu)良的比率） +（判定員 A判定為次劣的比率 *判定員 B判定為次劣的比率）101Pobserved 等于上表對(duì)角線上概率的總和： P observed =( + ) = Pchance 等于每個(gè)分類概率乘積的總和： Pchance =(*) + (*0..45) = 那么 Krater A=( )/(1 )=計(jì)算分級(jí)員 A的 Kappa102K Rater B =