【導(dǎo)讀】了產(chǎn)品的質(zhì)量、效益和新產(chǎn)品的開發(fā)能力。隨著塑料工業(yè)的快速發(fā)展以及工業(yè)產(chǎn)。品對(duì)輕量化的要求的提高，塑料模具在模具的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中的比例有了很大的提高。計(jì)制造原則也難以確保一次試模成功，不可避免地需要對(duì)模具進(jìn)行修改（即改模），以提高塑件質(zhì)量。改模工程師制定改模方案時(shí)不僅需要傳統(tǒng)的模具制造工藝。知識(shí)，更需要實(shí)踐中積累的大量經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。但由于改模工程師個(gè)人知識(shí)水平的差。異，導(dǎo)致改模方案的表達(dá)因人而異，存在描述不規(guī)范和表達(dá)層次不一致的問題，機(jī)技術(shù)進(jìn)行智能處理。有效挖掘改模知識(shí)的必要手段。建立企業(yè)改模知識(shí)庫(kù)，為企業(yè)整體知識(shí)水平的提升提供理論和方法。非模糊數(shù)據(jù)的注塑模改模方案表達(dá)；結(jié)合粗糙隸屬函數(shù)定義了有關(guān)特征值的新息，結(jié)合Pawlak粗糙集方法和改模方案分層遞階表達(dá)模型構(gòu)建了基于。簡(jiǎn)算法和規(guī)則分層生成算法。為解決Pawlak粗糙集方法中得到的改模規(guī)則集規(guī)。在引入信息系統(tǒng)同態(tài)的定義后，將方案結(jié)構(gòu)化處理等同于一個(gè)信

　　

【正文】 主要的研究工作如下： （ 1）注塑模改模方案及知識(shí)分層遞階表達(dá)方法分析改模方案的構(gòu)成，分別建立了以特征層次樹為基礎(chǔ)的改模特征層次樹狀模型和以概念層次樹為基礎(chǔ)的改模特征值層次樹狀模型，從而得到了基于非模糊數(shù)據(jù)的注塑模改模方案表達(dá)；結(jié)合粗糙隸屬函數(shù)定義了有關(guān)特征值的新息，并建立了基于新息的改模特征值表達(dá)方法，從而得到了基于模糊數(shù)據(jù)的注塑模改模方案表達(dá)。結(jié)合對(duì)改模知識(shí)范疇的界定，構(gòu)建了基于產(chǎn)生式規(guī)則表達(dá)及改模方案表達(dá) 方法的兩類改模知識(shí)（改模規(guī)則和復(fù)合改模規(guī)則）分層表達(dá)方法。 （ 2）基于非模糊數(shù)據(jù)的注塑模改模知識(shí)分層發(fā)現(xiàn)方法基于對(duì)改模特征值具體化、層次化和完整化處理算法研究，建立了一種基于非模糊數(shù)據(jù)的注塑模改模方案結(jié)構(gòu)化處理方法。結(jié)合 Pawlak 粗糙集方法和改模方案分層遞階表達(dá)模型構(gòu)建了基于Pawlak 粗糙集的改模知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法，包括基于 Pawlak 粗糙集的改模特征分層約簡(jiǎn)算法和規(guī)則分層生成算法。為解決 Pawlak 粗糙集方法中得到的改模規(guī)則集規(guī)模大且實(shí)用性不強(qiáng)的問題，通過引入分類誤差 /質(zhì)量矩陣，提出了一種基于變精度粗糙 集的改模知識(shí)分層發(fā)現(xiàn)方法，包括基于變精度粗糙集的改模特征分層約簡(jiǎn)算法和規(guī)則分層生成算法。 （ 3）基于模糊數(shù)據(jù)的注塑模改模知識(shí)分層發(fā)現(xiàn)方法從改模特征值模糊層次化和模糊完整化處理算法入手，構(gòu)建了一種基于模糊數(shù)據(jù)的改模方案結(jié)構(gòu)化處理方法。抽取有關(guān)特征值的新息構(gòu)造了特征模糊相似矩陣，引入置信水平向量實(shí)現(xiàn)了對(duì)特征決策表的模糊等價(jià)劃分。結(jié)合特征決策表的單一/復(fù)合特征模糊等價(jià)劃分算法提出了一種基于模糊粗糙集的改模知識(shí)分層發(fā)現(xiàn)方法，包括基于模糊粗糙集的改模特征分層約簡(jiǎn)算法和規(guī)則分層生成算法，解決了從模糊描述的改模方案中 歸納發(fā)現(xiàn)改模知識(shí)的問題。 （ 4）注塑模改模知識(shí)相容關(guān)系分析從邏輯學(xué)中相容關(guān)系的定義出發(fā)，研究了改模方案特征決策表信息系統(tǒng)的相容關(guān)系。在引入信息系統(tǒng)同態(tài)的定義后，將方案結(jié)構(gòu)化處理等同于一個(gè)信息系統(tǒng)同態(tài)，分析表明利用特征決策表同態(tài)構(gòu)建的改模方案特征決策表間具有相容關(guān)系。利用信息系統(tǒng)同態(tài)不變的特征，分析特征約簡(jiǎn)與信息系統(tǒng)同態(tài)不變的關(guān)系，可知特征約簡(jiǎn)操作保持了改模方案特征決策表之間的相容關(guān)系，進(jìn)而得出不同方案層次級(jí)別下的注塑模改模知識(shí)之間具有相容關(guān)系（即改模知識(shí)之間不會(huì)存在矛盾）的結(jié)論，闡明了改模方案分層遞階表 達(dá)模型及文中提出的粗糙集知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法的合理性。 （ 5）注塑模改模知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)結(jié)合注塑模改模知識(shí)發(fā)現(xiàn)流程和模具企業(yè)實(shí)際需求，研究了本文中提出的各類相關(guān)知識(shí)發(fā)現(xiàn)算法的實(shí)現(xiàn)方法。以 Microsoft Visual Studio2020 為開發(fā)平臺(tái)，選用面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言 C＃及 技術(shù)，采用 Microsoft SQL Server2020 數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)，構(gòu)建基于瀏覽器 /服務(wù)器模式的軟件系統(tǒng)架構(gòu)模式，通過對(duì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)流程的分析及大量算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于粗糙集的注塑模改模知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)已成功 應(yīng)用到模具制造企業(yè)，取得了良好的效果。 通過上述研究和應(yīng)用工作，解決了改模方案及知識(shí)的規(guī)范表達(dá)、基于非模糊數(shù)據(jù)和模糊數(shù)據(jù)的改模知識(shí)發(fā)現(xiàn)、相關(guān)理論分析方法的合理性論證問題。論文相關(guān)研究和應(yīng)用結(jié)論能夠?yàn)槟＞咧圃炱髽I(yè)有效地挖掘改模方案中蘊(yùn)含的改模知識(shí)提供相關(guān)理論和方法。 模具作為一種重要的基礎(chǔ)工業(yè)裝備，其生產(chǎn)水平的高低在很大程度上決定了產(chǎn)品的質(zhì)量、效益和新產(chǎn)品的開發(fā)能力。隨著塑料工業(yè)的快速發(fā)展以及工業(yè)產(chǎn)品對(duì)輕量化的要求的提高，塑料模具在模具的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中的比例有了很大的提高。注塑模具成型面復(fù)雜，結(jié)構(gòu)多樣，且多為 單件定制，既使正確應(yīng)用通用的模具設(shè)計(jì)制造原則也難以確保一次試模成功，不可避免地需要對(duì)模具進(jìn)行修改（即改模），以提高塑件質(zhì)量。 改模工程師制定改模方案時(shí)不僅需要傳統(tǒng)的模具制造工藝知識(shí)，更需要實(shí)踐中積累的大量經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。但由于改模工程師個(gè)人知識(shí)水平的差異，導(dǎo)致改模方案的表達(dá)因人而異，存在描述不規(guī)范和表達(dá)層次不一致的問題，這也使得改模方案中蘊(yùn)含的知識(shí)難以在改模工程師之間共享，更不利于運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行智能處理。為此，研究改模方案表達(dá)方法及其改模知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法成為有效挖掘改模知識(shí)的必要手段。改模知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法的研究能 夠輔助模具制造企業(yè)建立企業(yè)改模知識(shí)庫(kù)，為企業(yè)整體知識(shí)水平的提升提供理論和方法。 結(jié)合知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程，本文主要的研究工作如下： （ 1）注塑模改模方案及知識(shí)分層遞階表達(dá)方法分析改模方案的構(gòu)成，分別建立了以特征層次樹為基礎(chǔ)的改模特征層次樹狀模型和以概念層次樹為基礎(chǔ)的改模特征值層次樹狀模型，從而得到了基于非模糊數(shù)據(jù)的注塑模改模方案表達(dá)；結(jié)合粗糙隸屬函數(shù)定義了有關(guān)特征值的新息，并建立了基于新息的改模特征值表達(dá)方法，從而得到了基于模糊數(shù)據(jù)的注塑模改模方案表達(dá)。結(jié)合對(duì)改模知識(shí)范疇的界定，構(gòu)建了基于產(chǎn)生式規(guī)則表達(dá)及改 模方案表達(dá)方法的兩類改模知識(shí)（改模規(guī)則和復(fù)合改模規(guī)則）分層表達(dá)方法。 （ 2）基于非模糊數(shù)據(jù)的注塑模改模知識(shí)分層發(fā)現(xiàn)方法基于對(duì)改模特征值具體化、層次化和完整化處理算法研究，建立了一種基于非模糊數(shù)據(jù)的注塑模改模方案結(jié)構(gòu)化處理方法。結(jié)合 Pawlak 粗糙集方法和改模方案分層遞階表達(dá)模型構(gòu)建了基于Pawlak 粗糙集的改模知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法，包括基于 Pawlak 粗糙集的改模特征分層約簡(jiǎn)算法和規(guī)則分層生成算法。為解決 Pawlak 粗糙集方法中得到的改模規(guī)則集規(guī)模大且實(shí)用性不強(qiáng)的問題，通過引入分類誤差 /質(zhì)量矩陣，提出了一種基于 變精度粗糙集的改模知識(shí)分層發(fā)現(xiàn)方法，包括基于變精度粗糙集的改模特征分層約簡(jiǎn)算法和規(guī)則分層生成算法。 （ 3）基于模糊數(shù)據(jù)的注塑模改模知識(shí)分層發(fā)現(xiàn)方法從改模特征值模糊層次化和模糊完整化處理算法入手，構(gòu)建了一種基于模糊數(shù)據(jù)的改模方案結(jié)構(gòu)化處理方法。抽取有關(guān)特征值的新息構(gòu)造了特征模糊相似矩陣，引入置信水平向量實(shí)現(xiàn)了對(duì)特征決策表的模糊等價(jià)劃分。結(jié)合特征決策表的單一/復(fù)合特征模糊等價(jià)劃分算法提出了一種基于模糊粗糙集的改模知識(shí)分層發(fā)現(xiàn)方法，包括基于模糊粗糙集的改模特征分層約簡(jiǎn)算法和規(guī)則分層生成算法，解決了從模糊描述的 改模方案中歸納發(fā)現(xiàn)改模知識(shí)的問題。 （ 4）注塑模改模知識(shí)相容關(guān)系分析從邏輯學(xué)中相容關(guān)系的定義出發(fā)，研究了改模方案特征決策表信息系統(tǒng)的相容關(guān)系。在引入信息系統(tǒng)同態(tài)的定義后，將方案結(jié)構(gòu)化處理等同于一個(gè)信息系統(tǒng)同態(tài)，分析表明利用特征決策表同態(tài)構(gòu)建的改模方案特征決策表間具有相容關(guān)系。利用信息系統(tǒng)同態(tài)不變的特征，分析特征約簡(jiǎn)與信息系統(tǒng)同態(tài)不變的關(guān)系，可知特征約簡(jiǎn)操作保持了改模方案特征決策表之間的相容關(guān)系，進(jìn)而得出不同方案層次級(jí)別下的注塑模改模知識(shí)之間具有相容關(guān)系（即改模知識(shí)之間不會(huì)存在矛盾）的結(jié)論，闡明了改模方案 分層遞階表達(dá)模型及文中提出的粗糙集知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法的合理性。 （ 5）注塑模改模知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)結(jié)合注塑模改模知識(shí)發(fā)現(xiàn)流程和模具企業(yè)實(shí)際需求，研究了本文中提出的各類相關(guān)知識(shí)發(fā)現(xiàn)算法的實(shí)現(xiàn)方法。以 Microsoft Visual Studio2020 為開發(fā)平臺(tái)，選用面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言 C＃及 技術(shù)，采用 Microsoft SQL Server2020 數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)，構(gòu)建基于瀏覽器 /服務(wù)器模式的軟件系統(tǒng)架構(gòu)模式，通過對(duì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)流程的分析及大量算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于粗糙集的注塑模改模知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。知識(shí)發(fā)現(xiàn) 系統(tǒng)已成功應(yīng)用到模具制造企業(yè)，取得了良好的效果。 通過上述研究和應(yīng)用工作，解決了改模方案及知識(shí)的規(guī)范表達(dá)、基于非模糊數(shù)據(jù)和模糊數(shù)據(jù)的改模知識(shí)發(fā)現(xiàn)、相關(guān)理論分析方法的合理性論證問題。論文相關(guān)研究和應(yīng)用結(jié)論能夠?yàn)槟＞咧圃炱髽I(yè)有效地挖掘改模方案中蘊(yùn)含的改模知識(shí)提供相關(guān)理論和方法。 《《《特別提醒》》》：正文內(nèi)容由 PDF文件轉(zhuǎn)碼生成，如您電腦未有相應(yīng)轉(zhuǎn)換碼，則無法顯示正文內(nèi)容，請(qǐng)您下載相應(yīng)軟件，下載地址為 。如還不能顯示，可以聯(lián)系我 q q 1627550258 ，提供原格式文檔。 垐垯櫃 換燙梯葺銠 ? endstream endobj 2 x滌 ?`U 39。閩 AZ箾 FTP 鈦 X飼 ?狛 ]P ?燚\? 琯嫼 b?袍 *﹁甒 ?]颙嫯 39。??4)=r宵 ?i?]j彺帖 B3锝檡骹 笪 yLrQ?0鯖 l壛枒 l壛枒 l壛枒 l 壛枒 l壛枒 l 壛枒 l壛枒 l 壛枒 l壛枒 l 壛枒 l壛枒 l 壛 渓 ?@擗?? € 綫 G劌 K 芿 ${` ? ? ~??Wa 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 皗 E|?pDb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳$[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb癳 $[Fb 癳 $[F?責(zé)鯻 0 橔 C,f 薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵 秾腵薍秾腵 % ?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾 腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍 G??螪 t俐 猻覎 ? 烰 :X=[勢(shì) } ) [趯飥 ?媂 ^s 劂/ x?矓 w豒庘 q?唙 ?鄰爖媧 \ㄤ A|Q 趗擓 蒚 ?緱 ^ ~鱔嗷 P?笄 nf( 鱂匧 叺 9 就菹 $