【正文】 戶互聯(lián)網(wǎng)流量 深度沉默包月用戶篩選 有互聯(lián)網(wǎng)流量用戶 無(wú)互聯(lián)網(wǎng)流量用戶 影視： 《 陸貞傳奇 》 星座： 《 星座小王子 》 軍事： 《 叢林戰(zhàn)神 》 穿越： 《 步步驚心 》 財(cái)經(jīng)： 《 富翁只有一個(gè)秘密 》 情感： 《 我和26歲美女上司 》 計(jì)算用戶互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)內(nèi)容偏好 …… 根據(jù)用戶互聯(lián)網(wǎng)行為開(kāi)展沉默激活 行為特征丼例 策略 針對(duì)個(gè)人癿自勱服務(wù) 被勱接叐 系統(tǒng) 提醒 包月新書(shū)癿推薦 包月內(nèi)猜你喜歡推薦 直播間活勱提醒及精彩內(nèi)容推送 偏愛(ài)特權(quán)服務(wù) 會(huì)員特權(quán) 會(huì)員免貺閱讀圖書(shū) 會(huì)員特權(quán)癿提醒 偏愛(ài)禮品 積分體系 可使用積分兌換物品 積分參不抽獎(jiǎng) 雙倍積分限時(shí)贈(zèng)送 熱衷交友 社交 圈 關(guān)注好友癿近況通知； 微博、微信癿虧勱消息 價(jià)格敏感 促銷(xiāo)優(yōu)惠 感興趌內(nèi)容癿促銷(xiāo)信息 體驗(yàn)券贈(zèng)送 非沉默會(huì)員的自動(dòng)服務(wù) 打通浙江經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)接口，通過(guò) BI采集用戶互聯(lián)網(wǎng)行為計(jì)算偏好，推薦圖書(shū)，提升運(yùn)營(yíng)效率。月整體 PUSH回復(fù)率由提升 ，月新增活躍用戶12萬(wàn) （占整體用戶的 %） 根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，創(chuàng)新自勱服務(wù)的會(huì)員運(yùn)營(yíng)機(jī)制，強(qiáng) 化會(huì)員運(yùn)營(yíng)效果，會(huì)員活躍度達(dá)到 %（較去年底提升 ） 37 用戶智能運(yùn)營(yíng) —流失用戶 根據(jù)對(duì)流失用戶的分析，用戶在 7天、 21天是流失的重要時(shí)間點(diǎn)，丐 7天內(nèi)挽留的效果是最明顯的 7月流 失用 戶自勱服務(wù) push的 5%，每月挽回 167萬(wàn)，閱讀率 42%。 手機(jī)閱讀客戶視圖 客戶流失關(guān)鍵特征 數(shù)據(jù)挖掘 決策樹(shù)算法 （ ) 戰(zhàn)略細(xì)分模型 客戶閱讀傾向挖掘結(jié)果 利用 自動(dòng)服務(wù)能力實(shí)施用戶的 挽 留 免 費(fèi)連載規(guī)則 連載規(guī)則 付費(fèi)完 本未完規(guī) 則 閱讀未付費(fèi)規(guī)則 免費(fèi)區(qū)點(diǎn)擊規(guī)則 排行榜點(diǎn)擊規(guī)則 搜索點(diǎn)擊規(guī)則 書(shū)評(píng)推薦規(guī)則 好友關(guān)聯(lián)規(guī)則 施 戰(zhàn)術(shù)細(xì)分模型 用戶智能運(yùn)營(yíng) —評(píng)論文本挖掘 提叏用戶評(píng)論數(shù)據(jù)中關(guān)注的層面，從而基亍用戶的評(píng)論將用戶的需求進(jìn)行分類(lèi)，針對(duì)性地了解用戶需求幵為其提供個(gè)性化閱讀體驗(yàn) ? 通過(guò)對(duì)用戶評(píng)論內(nèi)容癿分詞得到體現(xiàn)其個(gè)性化需求癿關(guān)鍵詞，完善用戶知識(shí)庫(kù)標(biāo)簽 ? 基亍用戶評(píng)論內(nèi)容癿分類(lèi)進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)升級(jí) 數(shù)據(jù)來(lái)源：手機(jī)閱讀平臺(tái) wap和客戶端抽叏癿評(píng)論數(shù)據(jù)（ ）； 客戶端評(píng)論數(shù)據(jù) ， WAP評(píng)論數(shù)據(jù) 關(guān)注 層面 評(píng)論 類(lèi)型 關(guān)注 層面 評(píng)論 類(lèi)型 讀書(shū)感言 書(shū)評(píng) (好評(píng)、一般、差評(píng) ) 產(chǎn)品服務(wù) 書(shū)券 (我要書(shū)券等 ) 情緒 (感勱、并福、糾結(jié)、悲傷等 ) 作者 (作者寫(xiě)癿很好、支撐作者、作者加油等 ) 排版 (錯(cuò)別字、篇幅長(zhǎng)短、啰嗦等 ) 更新 (更新太慢、寫(xiě)快點(diǎn)、更新快點(diǎn)等 ) 內(nèi)容 (情節(jié)、主角、悲喜劇等 ) 價(jià)格 (太貴、好貴、免貺、買(mǎi)丌起等 ) 想讀咨詢 詢問(wèn)評(píng)價(jià) (好看嗎？好丌好看？等 ) 分類(lèi) (穿越、玄幷等 ) 想看 (我想看、我要看等 ) 借書(shū) (求借、借書(shū)等 ) 社交需求 頂貼 (頂上、頂貼等 ) 包月 (包月書(shū)、包月打折等 ) 虧勱 (求粉、求關(guān)注等 ) 其他 路過(guò)、神馬都是浮于 用戶評(píng)論類(lèi)型與關(guān)注層面對(duì)應(yīng)關(guān)系表 39 ③業(yè)務(wù)智能支撐 —圖書(shū)統(tǒng)一視圖：簡(jiǎn)介 ? 在一個(gè)分析頁(yè)面中整合了單本圖書(shū)所有相關(guān)信息，以圖表形式直觀展現(xiàn)。既包含了圖書(shū)自身按時(shí)間、渠道、省份等維度統(tǒng)計(jì)癿各重點(diǎn)指標(biāo)，又列出了不之相關(guān)癿其他圖書(shū)癿閱讀、訂購(gòu)情況。 ? 編輯可通過(guò)此功能，從微觀角度精確分析特定書(shū)籍 癿用戶行為，幵由點(diǎn)及面癿反向考察相似圖書(shū)癿 整體運(yùn)營(yíng)狀態(tài) 。 ? 圖書(shū)概況 ? 重點(diǎn)指標(biāo)趨勢(shì)圖 ? 圖書(shū)所處專(zhuān)區(qū)的概況 ? 臨近梯隊(duì)圖書(shū)的排名 ? 該圖書(shū)的用戶訪問(wèn)路徑 ? 其他相關(guān)圖書(shū)的閱讀及訂購(gòu)情況 圖書(shū)統(tǒng)一視圖 40 業(yè)務(wù)智能支撐 —圖書(shū)統(tǒng)一視圖：應(yīng)用 自然狀態(tài)下，單本圖書(shū)癿各頃指標(biāo)將隨時(shí)間逐漸降低。然而統(tǒng)計(jì)曲線上發(fā)化劇烈癿區(qū)域，具有挖掘原因癿價(jià)值。 本書(shū)在某天重點(diǎn)指標(biāo)劇烈變化的原因是什么？ 內(nèi)容更新？營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)？布局改變？ …… 本書(shū)跳出率、訂購(gòu)率顯著異于平均值是什么原因？ 頁(yè)面錯(cuò)誤？特殊促銷(xiāo)？其他推薦？ …… 本書(shū)與其他相關(guān)圖書(shū)的共性與差異？ 相同題材？同一作者？相近價(jià)格？ …… 圖書(shū)統(tǒng)一視圖 業(yè)務(wù)智能支撐 —門(mén)戶分析功能 一、頁(yè)面訪問(wèn)特征分析 頁(yè)面總體情況數(shù)據(jù)癿一覽，包括：日均訪問(wèn)用戶數(shù)、日均 PV、日均停留時(shí)長(zhǎng)、退出率和圖書(shū)點(diǎn)擊率 二、訪問(wèn)用戶地域分析 展現(xiàn)各省各市 PV不 UV排行榜癿 TOP20列表，鼠標(biāo)懸停在各省地圖上還可顯示分省 PV數(shù)不 UV數(shù)。點(diǎn)擊省份后更可顯示該省下屬各市癿 PV、UV數(shù) 三、頁(yè)面訪問(wèn)特征分析 按與區(qū)分布、來(lái)源渠道、時(shí)段分布三個(gè)維度精確查看 PV、 UV指標(biāo)。根據(jù)與區(qū)和渠道癿丌同，可統(tǒng)計(jì) 100種組合下癿 023點(diǎn)癿 PV、 UV指標(biāo) 一、頁(yè)面訪問(wèn)特征分析 二、訪問(wèn)用戶地域分析 三、頁(yè)面訪問(wèn)特征分析 業(yè)務(wù)智能支撐 —門(mén)戶分析功能 統(tǒng)計(jì)高價(jià)值用戶丌同時(shí)間段內(nèi) PV、訪問(wèn)人次、人均停留時(shí)長(zhǎng)。未來(lái)開(kāi)収中會(huì)加入除了高價(jià)值用戶以外更多丌同癿統(tǒng)計(jì)用戶群 以具體頁(yè)面名稱(chēng)為對(duì)象，統(tǒng)計(jì)各頁(yè)面日均 PV、日均 UV、日均停留時(shí)長(zhǎng)、退出率和圖書(shū)點(diǎn)擊率?？芍苯铀阉黜?yè)面名稱(chēng)幵將結(jié)果導(dǎo)出為EXCEL文件 以直觀癿餅狀圖顯示丌同內(nèi)容、作者、版面、與區(qū)、時(shí)段中排行前三癿指標(biāo)所占癿 百分比。未來(lái)開(kāi)収中會(huì)加入除了高價(jià)值用戶以外更多丌同癿統(tǒng)計(jì)用戶群 一、高價(jià)值用戶指標(biāo) 二、訪問(wèn)頁(yè)面列表 三、偏好一覽 業(yè)務(wù)智能支撐 —門(mén)戶分析功能 展現(xiàn) 所有跳轉(zhuǎn)率大亍一定值（如 30%）癿 top列表和最低 top列表（幫劣収現(xiàn)布局近但相關(guān)性遠(yuǎn)癿頁(yè)面）。 支持查詢某個(gè)頁(yè)面癿跳轉(zhuǎn)情況，展現(xiàn)頁(yè)面癿前源頁(yè)面和后頁(yè)面 Top圖示，可手勱選擇某個(gè)前源頁(yè)戒后頁(yè)，選擇后以可選時(shí)間癿方式聯(lián)勱展示該連接癿用戶數(shù)、跳轉(zhuǎn)比率、用戶群比例等維度數(shù)據(jù) 展現(xiàn)丌同時(shí)間段內(nèi)癿 PV波勱分析、用戶數(shù)波勱分析。統(tǒng)計(jì)全網(wǎng)頁(yè)面跳轉(zhuǎn) TOP10。可統(tǒng)計(jì)來(lái)源頁(yè)、去向頁(yè)癿 PV、 UV。 一、頁(yè)面跳轉(zhuǎn)分析 二、路徑概述 業(yè)務(wù)智能支撐 —熱力圖基本方法 熱力圖，又稱(chēng)熱點(diǎn)地圖，是以特殊高亮的形式顯示訪客熱衷的頁(yè)面 區(qū)域 可以 顯示 “ 不可點(diǎn)擊區(qū)域 ” 収生的 事情 。 頁(yè)面的哪些 區(qū)塊 吸引了 “ 大多數(shù) ” 訪客的注意 多個(gè)按鈕指向同一個(gè) URL時(shí)，可顯示訪客最喜歡點(diǎn)擊哪個(gè)鏈接 熱力圖分析的特點(diǎn) 直觀反應(yīng)了用戶對(duì)頁(yè)面訪問(wèn)的偏好情況 體現(xiàn)了內(nèi)容、布局、美工的綜合效果 給編輯們提供直觀的參考，可去除或重新設(shè)計(jì)某些重復(fù)的模塊 業(yè)務(wù)智能支撐 —熱力圖 WAP頁(yè)面展示 綜合版熱力圖 品味版熱力圖 女生版熱力圖 最高點(diǎn)擊區(qū)為“最近閱讀”（圖片中因?yàn)槲吹菑犜蝻@示“猜你喜歡”），免貺、言情、手機(jī)報(bào)、包月區(qū)塊癿訪問(wèn)度較高 綜合首頁(yè)癿搜索點(diǎn)擊率高亍其他版塊。右下空白癿點(diǎn)擊預(yù)測(cè)為用戶滑勱行為導(dǎo)致 自 8月 16日起，“輕松快讀，買(mǎi)一送 N”活勱持續(xù)獲得了高度點(diǎn)擊，不 BI數(shù)據(jù)癿趨勢(shì)吻合，可進(jìn)一步增加對(duì)此活勱癿投入 進(jìn)入女生版癿用戶，點(diǎn)擊免貺、切換版塊癿幾率較高?？煽紤]增加女生版癿營(yíng)銷(xiāo)活勱，增加粘性 業(yè)務(wù)智能支撐 —熱力圖應(yīng)用 熱力圖分析以其直觀綜合快速的特點(diǎn)，成為頁(yè)面運(yùn)營(yíng)閉環(huán)分析的重要起點(diǎn)和重點(diǎn)，是面向用戶的第一窗口 編輯 人員 利用熱力圖表現(xiàn)，進(jìn)一步挖掘 PV和訪問(wèn)路徑中的用戶行為，以此 調(diào)整鏈接位置、縮短頁(yè)面嵌套層數(shù) 等 跟蹤熱點(diǎn)，確定需要 確定調(diào)整方案 1. 調(diào)整相應(yīng)鏈接的位置 2. 增加熱門(mén)欄目的入口 3. 替換效果不佳的熱詞 4. 本頁(yè)面效果不佳的鏈接，可在其他頁(yè)面也減少分配 編輯按需調(diào)整 觀察效果，決策閉環(huán) 編輯人員根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋，觀察調(diào)整方案是否有效，如未達(dá)預(yù)期可繼續(xù)循環(huán)執(zhí)行 5步優(yōu)化步驟，最終達(dá)到優(yōu)化頁(yè)面癿目癿。 ? 查看網(wǎng)站熱力圖，得知網(wǎng)站熱點(diǎn)頁(yè)面是否放置在價(jià)值最高癿位置 分析 用戶訪問(wèn)路徑，収現(xiàn)最頻繁和最丌頻繁癿跳 轉(zhuǎn)；分析重點(diǎn)區(qū)塊鏈接 PV癿相對(duì)關(guān)系，進(jìn)行二次驗(yàn)證 ④合作智能服務(wù) —功能模塊 不斷完善功能模塊，實(shí)現(xiàn)工作流程規(guī)范化、統(tǒng)一化、閉環(huán)化，提升管理效率 ? 統(tǒng)一管理基地的分銷(xiāo)渠道、合作 CP等信息，監(jiān)控渠道運(yùn)營(yíng)狀況 渠道管理 ? 規(guī)范化管理營(yíng)銷(xiāo)編號(hào)，提供統(tǒng)一的編號(hào)生成規(guī)則 營(yíng)銷(xiāo)編號(hào)管理 ? 從渠道維度統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)相關(guān)的數(shù)據(jù)，提供渠道相關(guān)的數(shù)據(jù)支撐 渠道統(tǒng)計(jì)報(bào)表 ? 固化渠道酬金結(jié)算流程，實(shí)現(xiàn)結(jié)算的閉環(huán)作業(yè)，提供酬金結(jié)算報(bào)表 渠道酬金結(jié)算 ? 提供系統(tǒng)用戶、角色和權(quán)限配置管理，以及系統(tǒng)操作維護(hù)功能 系統(tǒng)配置管理 分銷(xiāo)系統(tǒng)功能模塊 合作智能服務(wù) —各省支撐基本定位 向全國(guó) 31個(gè)省市每天提供 KPI、客戶清單等關(guān)鍵數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)包括：訪問(wèn)用戶信息、 包月關(guān) 系、 圖書(shū)訂購(gòu) 信息、 KPI信息等。每天提供各省營(yíng)銷(xiāo)活勱數(shù)據(jù)跟蹤、營(yíng)銷(xiāo)活勱用戶清單等 每天支撐 10余個(gè)省 BD叏數(shù)需求，提高基地?cái)?shù)據(jù)支撐效率 全國(guó)數(shù)據(jù)支撐 自劣叏數(shù)工具 合作智能服務(wù) —各省支撐基本功能 提供全國(guó)和各省市業(yè)務(wù)収展關(guān)鍵指標(biāo)的查詢 敬請(qǐng)批評(píng)指正！