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人工智能課件之知識(shí)表示方法-資料下載頁(yè)

2025-01-19 04:04本頁(yè)面
  

【正文】 示法接近于人們對(duì)問(wèn)題的直觀理解 ? 明確: 有一種標(biāo)準(zhǔn)的知識(shí)解釋方法,因此用這種方法表示的知識(shí)明確、易于理解 ? 精確: 謂詞邏輯的真值只有“真”與“假”,其表示、推理都是精確的 ? 靈活: 知識(shí)和處理知識(shí)的程序是分開(kāi)的,無(wú)須考慮處理知識(shí)的細(xì)節(jié) ? 模塊化: 知識(shí)之間相對(duì)獨(dú)立,這種模塊性使得添加、刪除、修改知識(shí)比較容易進(jìn)行 ? 主要缺點(diǎn) ? 知識(shí)表示能力差: 只能表示確定性知識(shí),而不能表示非確定性知識(shí)、過(guò)程性知識(shí)和啟發(fā)式知識(shí) ? 知識(shí)庫(kù)管理困難: 缺乏知識(shí)的組織原則,知識(shí)庫(kù)管理比較困難 ? 存在組合爆炸: 由于難以表示啟發(fā)式知識(shí),因此只能盲目地使用推理規(guī)則,這樣當(dāng)系統(tǒng)知識(shí)量較大時(shí),容易發(fā)生組合爆炸 ? 系統(tǒng)效率低: 它把推理演算與知識(shí)含義截然分開(kāi),拋棄了表達(dá)內(nèi)容中所含有的語(yǔ)義信息,往往使推理過(guò)程冗長(zhǎng),降低了系統(tǒng)效率 ? π的平方是非負(fù)的。 ? 解 : ? 個(gè)體: π的平方:以 a表示 ? 謂詞: … 是非負(fù)的:以 Q表示 ? 符號(hào)化: Q(a) ? 另解 ? 個(gè)體: π ? 函詞(函數(shù)符號(hào)): … 的平方:以 f表示 ? 謂詞: … 是非負(fù)的:以 Q表示 ? 符號(hào)化: Q(f(π)) 進(jìn)一步練習(xí) ? 所有實(shí)數(shù)的平方都是非負(fù)的。 ? 解: ? 個(gè)體:每一個(gè)實(shí)數(shù):以 x代表 ? 函詞: … 的平方:以 f表示 ? 謂詞: … 是非負(fù)的:以 Q表示 ? 量詞:所有:以 ?表示 ? 符號(hào)化: (?x)Q(f(x)) x可以代表不同的個(gè)體, 稱(chēng)為個(gè)體變?cè)幌鄬?duì)地 π等稱(chēng)為個(gè)體常元 ? 所有實(shí)數(shù)的平方都是非負(fù)的。 ? 另解: ? 個(gè)體:每一個(gè)數(shù):以 z代表 ? 謂詞: … 是一個(gè)實(shí)數(shù),以 R表示 ? 函詞: … 的平方:以 f表示 ? 謂詞: … 是非負(fù)的:以 Q表示 ? 量詞:所有:以 ?表示 ? 符號(hào)化: (?z) [R (z) ? Q(f(z))] 個(gè)體變?cè)?x和 z的取值范圍不同。 個(gè)體變?cè)娜≈捣秶Q(chēng)為它的論域(個(gè)體域)。 ? 人 總是要死的 。 ? 有些人不怕死。 ? 如果論域是全人類(lèi),用 D(x)表示 “x是要死的 ”,用 F(x)表示“x是不怕死的 ”,則 ? 人總是要死的。 (?x) D(x) ? 有些人不怕死。 (?x) F(x) ? 如果論域是全總個(gè)體域,用 M(x)表示 “x是人 ”,則 ? 人總是要死的。 (?x) [M(x) ? D(x)] ? 有些人不怕死。 (?x) [M(x) ∧ F(x)] ? M(x)是 特性謂詞 ,用以刻畫(huà)論述對(duì)象具有 “人 ”這一特征。特性謂詞的使用有以下兩條規(guī)則: ? ( 1)對(duì)全稱(chēng)量詞, 特性謂詞作為蘊(yùn)含式的前件 而加入之; ? ( 2)對(duì)存在量詞, 特性謂詞作為合取項(xiàng) 而加入之; 人總是要死的。 (?x) [M(x) ∧ D(x)] ? 上述的意義是“所有的 x都是人并且 都是要死的 ”因而這樣表示不正確。 ? 例:凡是有理數(shù)皆可寫(xiě)成分?jǐn)?shù) ? 解: ? x :數(shù) ? Q(x): x是有理數(shù) ? F(x): x可寫(xiě)成分?jǐn)?shù) ? (?x) [Q(x) ? F(x)] ? 例:教室里有同學(xué)在說(shuō)話。 ? 解: ? x :同學(xué) ? C(x) : x在教室里 ? T(x): x 在說(shuō)話 ? (?x) [C(x) ∧ T(x)] ? 例:對(duì)于任意 x ,y ,都存在唯一的 z,使 x+y=z。 ? 解: ? (?x) (?y)(? z)[(x+y=z) ∧ (?u)(x+y=u ? u=z)] ? 注:量詞的嵌套 ? “存在唯一 ”的表示 例:有一個(gè)整數(shù)大于其它每個(gè)整數(shù)。 解: x, y:數(shù) Z(x): x是整數(shù) (?x){Z(x) ∧ (?y)[Z(y) ∧ ~(y=x) ? xy]} ? 例 設(shè)有下列知識(shí): ? ①劉歡比他父親出名。 ? ②高揚(yáng)是計(jì)算機(jī)系的一名學(xué)生,但他不喜歡編程 。 ? ③任何整數(shù)或者為正或者為負(fù)。 ? 為了用謂詞公式表示上述知識(shí),首先需要定義謂詞 ? (1) BIGGER(x,y) : x比 y出名 BIGGER ( liuhuan, father ( liuhuan )) ? (2) COMPUTER ( x ) : x 是計(jì)算機(jī)系的 LIKE (x, y ) : x 喜歡 y COMPUTER(gaoyang)∧ 172。LIKE(gaoyang, programing) (3) I(x): x是整數(shù), P(x): x是正數(shù), N(x): x是負(fù)數(shù) ( x) [ I ( x) ( P ( x) ( N ( x) ) ]? ? ?將下列命題符號(hào)化。 ? ( 1)貓比老鼠跑得快。 ? ( 2)有的貓比所有老鼠跑得快。 ? ( 3)并不是所有的貓比老鼠跑得快。 ? ( 4)不存在跑得同樣快的兩只貓。 ? 解 設(shè)個(gè)體域?yàn)槿倐€(gè)體域。令 C( x): x是貓; M( y): y是老 ? 鼠; Q( x, y): x比 y跑得快; L( x, y): x和 y跑得同樣快。 ? 這 4個(gè)命題分別符號(hào)化為: ? ( 1) ?x ?y[C( x) ∧M ( y) ?Q( x, y) ]; ? ( 2) ?x{C( x) ∧ ?y[M( y) ?Q( x, y) ]}; ? ( 3) ?{( ?x ?y[C( x) ∧M ( y) ?Q( x, y) ]}; ? ( 4) ?{?x?y[C( x) ∧C ( y) ∧L ( x, y) ]}。 置換 ? 例 表達(dá)式P[x,f(y),B]的 4個(gè)置換為 s1={z/x,w/y} ? s2={A/y} s3={q(z)/x,A/y} s4={c/x,A/y} 于是,我們可得到 P[x,f(y),B]的 4個(gè)置換的例,如下: P[x,f(y),B] s1=P[z,f(w),B] P[x,f(y),B]s2=P[x,f(A),B] P[x,f(y),B]s3=P[q(z),f(A),B] P[x,f(y),B]s4=P[c,f(A),B] 一般說(shuō)來(lái),置換是 可結(jié)合 的,但置換是 不可交換 的。 合一 ? 合一( Unification) 合一:尋找項(xiàng)對(duì)變量的置換,以使兩表達(dá)式一致。 即設(shè)有公式集 F={F1, F2, … , Fn},若存在一個(gè)置換 s,使得 F1s=F2s=… =Fns 則稱(chēng) s為公式集 F的一個(gè)合一 。 ? 可合一:如果一個(gè)置換 s作用于表達(dá)式集 {Ei}的每個(gè)元素,則我們用 {Ei}s來(lái)表示置換例的集。我們稱(chēng)表達(dá)式集 {Ei}是可合一的。 合一 例如,設(shè)有公式集 F={P( x, y, f(y)), P( a, g(x), z)} 則下式是它的一個(gè)合一: s={a/x, g(a)/y, f(f(a))/z} 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法 ? 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)是奎廉 () 1968年在研究人類(lèi)聯(lián)想記憶時(shí)提出的一種心理學(xué)模型,認(rèn)為記憶是由概念間的聯(lián)系實(shí)現(xiàn)的。隨后,奎廉又把它用作知識(shí)表示。 1972年,西蒙在他的自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)中也采用了語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法。 1975年,亨德里克 ()又對(duì)全稱(chēng)量詞的表示提出了語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分區(qū)技術(shù)。 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的基本概念 什么是語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò) (1/2) ? 什么是語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò) ? 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)是一種用 實(shí)體及其語(yǔ)義關(guān)系 來(lái)表達(dá)知識(shí)的 有向圖 。 ? 結(jié)點(diǎn)代表實(shí)體 ,表示各種事物、概念、情況、屬性、狀態(tài)、事件、動(dòng)作等; ? 弧代表語(yǔ)義關(guān)系 ,表示它所連結(jié)的 兩個(gè)實(shí)體之間的語(yǔ)義聯(lián)系 ,它必 須帶有標(biāo)識(shí) 。 ? 語(yǔ)義基元 ? 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)中最基本的語(yǔ)義單元稱(chēng)為語(yǔ)義基元,可用三元組表示為: ? (結(jié)點(diǎn) 1,弧,結(jié)點(diǎn) 2) ? 基本網(wǎng)元 ? 指一個(gè)語(yǔ)義基元對(duì)應(yīng)的有向圖 ? 例如: 若有語(yǔ)義基元( A, R, B),其中, A、 B分別表示兩個(gè)結(jié)點(diǎn), R表示 A與 B之間的某種語(yǔ)義聯(lián)系,則它所對(duì)應(yīng)的基本網(wǎng)元如下圖所示: A B R 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的基本概念 什么是語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò) (2/2) ? 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)單例子 ? 例 用 語(yǔ)義 網(wǎng)絡(luò)表示 “鴕鳥(niǎo)是一種鳥(niǎo) ” ? 事實(shí)的表示: ? 例: “雪的顏色是白的 ” ? 規(guī)則的表示: ? 例: 規(guī)則 R的含義是 “如果 A 則 B ” 鴕鳥(niǎo) 鳥(niǎo) 是一種 雪 白 顏色 A B R 語(yǔ) 義網(wǎng)絡(luò) 表達(dá)能力 ( 1) 實(shí)例關(guān)系 : 表示類(lèi)與其實(shí)例之間的關(guān)系。 ( 2) 分類(lèi) ( 泛化 ) 關(guān)系 : 是指事物間的類(lèi)屬關(guān)系 。 ( 3) 組裝關(guān)系 : 如果下層概念是上層概念的一個(gè)方面或者一部分 ,則稱(chēng)它們的關(guān)系是組裝關(guān)系 。 ( 4) 屬性關(guān)系 : 表示對(duì)象的屬性及其屬性值 。 ( 5) 集合與成員關(guān)系 : 成員(或元素)與集合之間的關(guān)系。 ( 6) 邏輯關(guān)系 ( 7) 方位關(guān)系 ( 8) 所屬關(guān)系 : “ 具有 ” 的意思。 ( 9) 語(yǔ)句或事件 ( 10) 謂詞公式 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的基本概念 基本的語(yǔ)義關(guān)系 (1/6) ? 實(shí)例關(guān)系 : ISA ? 體現(xiàn)的是 “具體與抽象 ”的概念,含義為 “是一個(gè) ”,表示一個(gè)事物是另一個(gè)事物的一個(gè)實(shí)例。例 ? 分類(lèi)關(guān)系 : AKO ? 亦稱(chēng)泛化關(guān)系,體現(xiàn)的是 “子類(lèi)與超類(lèi) ”的概念,含義為 “是一種 ”,表示一個(gè)事物是另一個(gè)事物的一種類(lèi)型。例 ? 成員關(guān)系: AMemberof ? 體現(xiàn)的是 “個(gè)體與集體 ”的關(guān)系,含義為 “是一員 ”,表示一個(gè)事物是另一個(gè)事物的一個(gè)成員。例 ? 上述關(guān)系的主要特征 ? 最主要特征是 屬性的繼承性 ,處在 具體層的結(jié)點(diǎn) 可以繼承抽象層結(jié)點(diǎn)的所有屬性。如以上例子 鳥(niǎo) 動(dòng)物 AKO 張強(qiáng) 共青團(tuán)員 AMemberof 人 李剛 ISA 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的基本概念 基本的語(yǔ)義關(guān)系 (2/6) ? 屬性關(guān)系 ? 指事物和其屬性之間的關(guān)系。常用的屬性關(guān)系有 : ? Have: 含義為 “有 ”,表示一個(gè)結(jié)點(diǎn)具有另一個(gè)結(jié)點(diǎn)所描述的屬性 ? Can: 含義為 “能 ”、 “會(huì) ”,表示一個(gè)結(jié)點(diǎn)能做另一個(gè)結(jié)點(diǎn)的事情 ? 例如: “鳥(niǎo)有翅膀 ” ? Age: 含義為 “年齡 ” ,表示一個(gè)結(jié)點(diǎn)是另一個(gè)結(jié)點(diǎn)在年齡方面的屬性 ? 例如: “張強(qiáng) 18歲 ” 鳥(niǎo) 翅膀 Have 張強(qiáng) 18 Age 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的基本概念 基本的語(yǔ)義關(guān)系 (3/6) ? 聚類(lèi)關(guān)系 ? 亦稱(chēng)包含關(guān)系。指具有組織或結(jié)構(gòu)特征的 “部分與整體 ”之間的關(guān)系。常用的包含關(guān)系是: ? Partof : 含義為 “是一部分 ”,表示一個(gè)事物是另一個(gè)事物的一部分。 ? 例如, “大腦是人體的一部分 ” ? 再如, “黑板是墻體的一部分 ” ? 聚類(lèi)關(guān)系與實(shí)例、分類(lèi)、成員關(guān)系的主要區(qū)別 ? 聚類(lèi)關(guān)系 一般不具備屬性的繼承性。 ? 如上兩個(gè)例子, 大腦不一定具有人的各種屬性 ? 黑板也不具有墻的各種屬性 。 大腦 人體 Partof 黑板 墻體 Partof 151 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的基本概念 基本的語(yǔ)義關(guān)系 (4/6) ? 時(shí)間關(guān)系 ? 指不同事件在其發(fā)生時(shí)間方面的先后次序關(guān)系。 ? 常用的時(shí)間關(guān)系有: ? Before: 含義為 “在前 ”,表示一個(gè)事件在另一個(gè)事件之前發(fā)生 ? After: 含義為 “在后 ”,表示一個(gè)事件在另一個(gè)事件之后發(fā)生 ? 例如: “北京奧運(yùn)會(huì)在悉尼奧運(yùn)會(huì)之后 ” 北京奧運(yùn)會(huì) 悉尼奧運(yùn)會(huì) After 152 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的基本概念 基本的語(yǔ)義關(guān)系 (5/6) ? 位置
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