質(zhì)量管理-spc控制圖培訓(xùn)課件-資料下載頁
2025-01-16 20:51本頁面
【正文】 上述控制 圖 的控制界限，作 控制用控制 圖 。 為了 進 行日常管理 ,該 廠又取了 15個 樣 本 ,參 見 日常管理數(shù)據(jù)表。在 計 算出各個 樣 本的均 值 與極差后描點。關(guān)于均值極差控制圖的相關(guān)討論如何聯(lián)合應(yīng)用均值極差控制圖查找異因容差圖（ 1）在圖上的描點是樣本的平均值而非樣本的各個測量值 x。（ 2）有時將樣本中的逐個 x反映在規(guī)格界限的容差圖中是有用的，圖中的豎線表示該樣本中各個 x值的范圍 ,規(guī)格界限為 177。（ 3）均值控制圖連續(xù) 4個點子出界并非是由于樣本的個別異常觀測值造成的 ,而是由于過程均值的偏移而造成的。從第 9組到第 15組樣本的總均值為 ,若過程均值從原來的穩(wěn)定值 ，則將產(chǎn)生 %的不合格品。 3 控制界限、規(guī)格界限與自然容差界限間的關(guān)系 4. 應(yīng)用控制圖的一些注意事項 (1)合理分組原則。 在收集數(shù)據(jù)進行分組時要遵循休哈特的合理分組原則 : 1)組內(nèi)差異僅由偶然波動 (偶然因素 )造成。 2)組間差異主要由異常波動 (異常因素 )造成。(2)經(jīng)濟性。抽樣的費用不得高于所獲得的效益。 (3)樣本大小 n和抽樣頻率。1）若用 控制圖去檢出過程的較大偏移 ,例如 2σ 或更大的偏 移 ,則可用較小的樣本 (如 n=4,5或 6)即可將其檢出 ,若檢出較小的過程偏移 ,則需用較大的樣本 ,甚至需要 n=15至 25。2）對于 R圖，當(dāng) n10極差法估計標準差的效率迅速降低，此時應(yīng)采用 S圖圖的檢定能力和ＯＣ曲線（ Operating Characteristic) 假定過程標準差 σ為常數(shù)，若過程均值由穩(wěn)定狀態(tài)值則在偏移后第一個抽取的樣本未檢測出此偏移的概率（即漏發(fā)警報錯誤的概率） β為 ：5 圖和 R圖的檢定能力和ＯＣ曲線由第二個樣本檢出此偏移的概率？ β（１－ β）此偏移由第ｋ個樣本檢出的概率為由第二個樣本檢出此偏移的概率？β值與ｋ，ｎ的關(guān)系？ β（１－ β）此偏移由第ｋ個樣本檢出的概率為為檢出此偏移的期望樣本個數(shù)為若 σ變化 μ一定時，設(shè)標準差由 σ偏移到當(dāng) σ， μ同時變化時 圖的第二類錯誤的概率 β值為若樣本取自正態(tài)總體，可以證明：若 σ未知：在 σ已知的情況下：樣本大小為１，所以對過程標準差的估計要通過相鄰兩個樣本間的移動極差來進行．設(shè)從過程抽取的樣本為 Xi,計件值控制圖（二項分布）若過程不合格品率已知：一 P（ 不合格品率）控制圖若 P未知：設(shè)每個樣本大小為 第 i個樣本中的不合格品數(shù)為,m為樣本個數(shù)，則樣本平均不合格品率為控制圖數(shù)據(jù)列表上下控制界線均呈現(xiàn)凹凸?fàn)畹?p圖 Pn（ 不合格品數(shù)）控制圖若 P已知：若 P未知計點值控制圖（泊松分布）１ C（ 缺陷數(shù)）控制圖若 λ已知若 λ未知u(單位缺陷數(shù)）控制圖設(shè)個檢查單位各自的缺陷數(shù)分別為隨機變量則平均單位缺陷數(shù)為：U過程的單位缺陷數(shù)若 U已知若 U未知通用控制圖１ 標準變換： 經(jīng)過變換后隨機變量的平均值變成０，方差變成１，即 變換后的隨機變量＝（隨機變量－ μ）／ σ謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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