物流公司訂單資料處理-資料下載頁
2025-01-16 06:06本頁面
【正文】 清處其運作方式，并規(guī)劃出適合該物流系統(tǒng)的一套系統(tǒng)之方法 。 不過利用 EIQ 方法所得到的信息并無法滿足所有規(guī)劃上的需求，其僅可能提供整個規(guī)劃的大略方向。 42 EIQ 分析方法 EIQ 表格 43 EIQ 分析方法 EIQ分析類別表 44 EIQPCB 分析 考慮物流系統(tǒng)的各個作業(yè) (進貨、揀貨、出貨 )，可看出這些作業(yè)以各個包裝單位 (P=棧板、 C=箱子、 B=單品 )作為作業(yè)的基礎，移動一種包裝單位或轉換一種包裝單位都需使用到設備、人力資源。而且不同的包裝單位可能有不同的設備、人力需求。因此掌握物流進行的單位轉換相當重要，這就是為什么要將這些包裝單位 (P、C、 B) 這要素加入 EIQ分析的原因。 45 EIQ 資料取樣 EIQ 資料的分析，有一天、一個月、一年的分析 。 若 EIQ 的資料量過大，不易處理時，通?？梢罁?jù)物流中心的作業(yè)周期性，先取一個周期內的資料加以分析 (若物流中心作業(yè)量有周期性的波動 ) ，或取一個星期的資料分析。若有必要再進行更詳細的資料分析。 不管采用何種分類、抽樣方式進行資料取樣，皆需注意所取樣的資料是否能反映、代表全體的狀態(tài)。 46 資料分析使用的統(tǒng)計方法 算術平均 取一個平均值 最大、最小值 取上、下限 總數(shù) 取總數(shù) 全距 最大與最小的差距 眾數(shù) 出現(xiàn)數(shù)字最多的數(shù)值 次數(shù)分布 各組資料出現(xiàn)次數(shù)統(tǒng)計 相對百分比 將個別值加以排列并計算百分比 ABC分析 將數(shù)值按大小排列，并累計其百分比 47 EIQ 功用 到底分析 EIQ 能夠了解什么？能夠提供什么信息以作決策？ : 性 特性 ，及其運用系統(tǒng) 48 EIQ 分析步驟 了解 EIQ 觀念、方法、功用之后，緊接著為認識其整個方法的流程、步驟。其進行步驟從數(shù)據(jù)的收集、取樣到數(shù)據(jù)分析圖表制作、圖表的解讀到最后的規(guī)劃運用 (1) 資料收集、取樣 (2) 分析圖表制作 (3) 解讀 EIQ 分析資料 (4) EIQ 分析資料應用 49 EQ分析 50 EN分析 51 IQ分析 52 IK分析 53 (a) E、 I、 Q 數(shù)據(jù)分析 、 I、 Q 位數(shù) 、 I、 Q 大小關系 (b) EQ分析 分析 (訂單件數(shù)與出貨量的分析 ) EQ(max) 分析 EQ(min) 分析 度數(shù)分布 、 IQ、 EIQ 綜合考慮 (c) EN 分析 54 (d) IQ 分析 分析 (出貨種類與出貨量的關系 ) b. IQ曲線與物流設備 IQ(max) 分析 IQ(min) 分析 (e) IK分析 度數(shù)分析 (f) PCB 分析 55 56 自動倉庫 人工 +堆高機的揀貨 57 自動卸棧倉庫 人工 +揀取式吊車的揀貨 58 人工 +輸送帶的揀貨 人工 +揀料堆高機的揀貨 59 自動箱揀貨流動儲架 人工 +輸送帶的揀貨 60 人工 +顯示器流動儲架的揀貨 人工 +回轉儲架的揀貨 61 人工 +電子揀貨臺車的揀貨 自動揀料機 62 EIQ 的延伸 (1) E 的擴展 :加入各種與客戶有關的資料 (客戶主文件中的客戶資料 )，如客戶所屬的配送區(qū)域、客戶的等級等 (2) I 的擴展 :I 不只是貨品代號，而可加入與貨品有關的各種資料，如加入貨品材積 ,加入貨品屬性如常溫或低溫 . (3) Q 的擴展 :各包裝單位的出貨分析，尋求適合零售市場需求的包裝單位。 (4) 加入業(yè)務員因子 (5) 加入車輛型態(tài)因子 63
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