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水電站水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度多目標(biāo)決策教材-資料下載頁(yè)

2025-01-16 05:04本頁(yè)面
  

【正文】 枯? 以平水年為例,對(duì)模型求解過(guò)程進(jìn)行簡(jiǎn)要說(shuō)明。 ? 模型的初始種群數(shù)取 2023,最大、最小交叉概率分別取 ,最大、最小變異概率分別取 ,允許誤差為 ,最大迭代次數(shù)為 50,Logistic映射初值取為 [,] ? 利用 ,將 GCA優(yōu)化程序重復(fù)運(yùn)行 10次,即優(yōu)化運(yùn)算 10次,每次優(yōu)化運(yùn)算得到的最終年發(fā)電量如表: 10? 第 9次優(yōu)化運(yùn)算詳細(xì)過(guò)程數(shù)據(jù)及最優(yōu)化結(jié)果 優(yōu)化調(diào)度后的最終結(jié)果: ? 計(jì)算結(jié)果符合要求,優(yōu)化調(diào)度后平水年平均年發(fā)電量為 kWh。 ? 采用同樣的模型和方法對(duì)豐水年和枯水年入庫(kù)徑流情況下的水庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度,進(jìn)而得到考慮生態(tài)的水電站水庫(kù)多年平均發(fā)電量: ? 計(jì)算得到的多年平均發(fā)電量為 kWh,常規(guī)調(diào)度時(shí)多年平均發(fā)電量是 kWh,優(yōu)化后年發(fā)電量增加 kWh,提高 %。 ? 將 DP、 GA、 CGA三種方法優(yōu)化計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,可見(jiàn) CGA的結(jié)果最優(yōu)。 ? CGA算法綜合了 GA和 COA算法的優(yōu)越性,具有搜索效率高,收斂性能好,更逼近全局最優(yōu)解等優(yōu)點(diǎn)。但是,計(jì)算時(shí)間較長(zhǎng)。 ? 同時(shí)討論不考慮生態(tài)時(shí)的水電站水庫(kù)調(diào)度問(wèn)題,不考慮生態(tài)時(shí)發(fā)電量只增加了 kWh,而對(duì)河流生態(tài)環(huán)境的負(fù)面影響是深遠(yuǎn)的。因此,考慮生態(tài)環(huán)境,犧牲一小部分發(fā)電效益而換來(lái)社會(huì)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境的和諧發(fā)展是值得的,也是十分必要的。 模型: 11 , , m in , m a xm in m a x, m in , m a xm a x()..12Ttttttt ttft t ttttt t tAQ H tV Q Q t VQ Q QN AQ H NstZ Z ZtT??????? ? ? ? ? ??? ??? ?? ? ??????????? ???? ??????????????入 出航,   ,   ,歡迎批評(píng)指正!
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