【正文】 （ ） +0 16000 200=960000（元） 故標(biāo)價(jià) Ⅲ 的總平均獲益為 （ ） +0 16000 200=768000（元） 由以上預(yù)測(cè)可知，標(biāo)價(jià) Ⅱ 的總平均獲益最大，因此，應(yīng)采用第二種標(biāo)價(jià)。 在決策中應(yīng)用主觀概率，投標(biāo)僅是一例，在其他領(lǐng)域尚有大量的應(yīng)用。例如，在項(xiàng)目選擇上就廣泛地需要主觀概率。此外，物流管理及運(yùn)作中各種各樣的風(fēng)險(xiǎn)分析，期望值、后悔值的估計(jì)，凡是在缺乏統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或是新項(xiàng)目的選擇等課題的決策中都十分需要主觀概率。 主觀概率的求估方法 主觀概率與客觀概率一樣，它的概率分布有離散型和連續(xù)型兩大類。對(duì)于連續(xù)型分布，最常見的是均勻分布和正態(tài)分布。在物流管理中主要的主觀概率是離散型主觀概率，所以在此，我們將連續(xù)型主觀概率的求估方法略去不講，下面介紹兩種應(yīng)用較為普遍的離散型主觀概率求估方法。 （ 1）德爾菲法 德爾菲法是根據(jù)專業(yè)人員的直接經(jīng)驗(yàn)，對(duì)研究的問題進(jìn)行判斷、預(yù)測(cè)的一種方法，也稱專家調(diào)查法。這種方法不受地區(qū)人員的限制，應(yīng)用廣泛、費(fèi)用較低，尤其是在現(xiàn)在通信更加便捷的情況下，可以加快預(yù)測(cè)速度和節(jié)約預(yù)測(cè)費(fèi)用。由于可以分別對(duì)不同的專業(yè)人士進(jìn)行調(diào)查，能夠得到各種不同的觀點(diǎn)和意見，在歷史資料不足或不可測(cè)因素較多時(shí)尤為適用，如長期預(yù)測(cè)或?qū)π庐a(chǎn)品的預(yù)測(cè)。在物流管理中的預(yù)測(cè)和決策也較為廣泛，比如新物流園區(qū)的選址、供應(yīng)鏈合作者的選擇等。 這種方法也存在著一定的不足，預(yù)測(cè)結(jié)果取決于專家的學(xué)識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、心理狀態(tài)和對(duì)預(yù) 測(cè)問題感興趣的程度，受主觀認(rèn)識(shí)制約較強(qiáng)。如果所預(yù)測(cè)的產(chǎn)品或顧客群分散于不同地區(qū)，由于聘請(qǐng)的專家可能對(duì)具體情況不熟悉，意見有時(shí)可能不完整或不切合實(shí)際。 德爾菲法的預(yù)測(cè)程序有五步，具體步驟如下： ①明確預(yù)測(cè)目標(biāo)，成立預(yù)測(cè)小組，準(zhǔn)備預(yù)測(cè)問題的背景材料。 ②選擇專家、專門人員。 ③專家根據(jù)自己的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)所預(yù)測(cè)事物的未來發(fā)展趨勢(shì)提出自己的預(yù)測(cè)，并說明其依據(jù)和理由，書面答復(fù)主持預(yù)測(cè)的單位。 ④預(yù)測(cè)小組對(duì)專家的預(yù)測(cè)意見進(jìn)行歸納整理。 ⑤專家等人進(jìn)行第二次預(yù)測(cè)，提出自己的修改意見及其依據(jù)和理由。 （ 2）主觀概率法 物流需求屬于不確定事件，一般不能在相同的條件下重復(fù)試驗(yàn)，主要依靠決策者在掌握的信息條件下，根據(jù)他的認(rèn)識(shí)水平，對(duì)有關(guān)事件作出主觀的判斷，這時(shí)往往會(huì)以某一個(gè)數(shù)值作為事件發(fā)生的可能性的量度，即直接給出某事件發(fā)生的概率。比如， 某企業(yè)的物流管理者認(rèn)為未來三年內(nèi)物流市場(chǎng)需求增長的可能性為 80%，這就是一個(gè)主觀的判斷。 主觀概率法的預(yù)測(cè)步驟如下： ①準(zhǔn)備相關(guān)資料，作為供專家參考的背景資料，包括市場(chǎng)上同類產(chǎn)品、替代產(chǎn)品的銷售資料以及當(dāng)前的市場(chǎng)狀況、產(chǎn)品的設(shè)計(jì)資料等。 ②編制主觀概率調(diào)查表。 ③分析數(shù)據(jù)。 對(duì)于主觀概率法中概率的求估方法，我們可以舉例說明。比如我們請(qǐng) 5位專家對(duì)未來三年內(nèi)物流市場(chǎng)需求的三種狀態(tài)給出概率值。通過調(diào)查問卷，各專家給出的估計(jì)概率見表 。 專家代號(hào) 權(quán)數(shù) W 高需求 S1 中需求 S2 低需求 S3 A1 A2 A3 概率值 表 在權(quán)數(shù)和為 1的情況下，則各需求狀態(tài)的概率值可按下式計(jì)算 : ??? miijij SPWSP1)()( 則三種需求狀態(tài)的概率分別是 高需求狀態(tài)：（ ） +（ ） +（ ） = 中需求狀態(tài)：（ ） +（ ） +（ ） = 低需求狀態(tài)：（ ） +（ ） +（ ） = 決策樹 決策樹法就是用一種樹狀的網(wǎng)絡(luò)圖形（即決策樹）進(jìn)行決策分析，其決策是以期望值作為準(zhǔn)則的，這就是決策樹法。決策樹法不僅直觀形象，思路清晰，而且能很好地解決較為復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)決策問題，例如多級(jí)決策問題。 （ 1）決策樹法步驟 為了說明決策樹法的決策過程，我們用決策樹法對(duì)表 ，其決策收益及各狀態(tài)的概率如表 。 狀態(tài)概率 方案 低需求 s1 中需求 s2 高需求 s3 p(s1)= p(s2)= p(s3)= 小型倉庫 a1 中型倉庫 a2 大型倉庫 a3 25 4 0 26 5 35 6 27 10 8 40 表 用決策樹進(jìn)行決策分析的步驟基本上與最大收益期望值法相同，只是用決策樹來代替決策表。由前述的計(jì)算可知，各方案的期望值為 、 ，則該問題的決策樹如圖 。 圖 圖中符號(hào)的意義如下： □ —— 表示決策點(diǎn)。從該點(diǎn)引出方案分支，每一個(gè)分支表示一個(gè)行動(dòng)方案，分支上注明方案名（如建小型倉庫）或代號(hào)（如 a1）。 ○ —— 每個(gè)方案分支的端點(diǎn)都對(duì)應(yīng)一個(gè)“○”，稱為方案節(jié)點(diǎn)。節(jié)點(diǎn)上方的數(shù)字表示該方案的期望收益值。從各方案節(jié)點(diǎn)引出的分支稱為狀態(tài)分支（也稱概率分支），每一個(gè)分支代表一個(gè)狀態(tài)，分支上注明狀態(tài)名（如低需求水平）或代號(hào)（如s1）及其出現(xiàn)的概率（寫在括號(hào)內(nèi)）。 △ —— 表示結(jié)果點(diǎn)（或稱為樹梢），其旁邊的數(shù)字表示各方案在相應(yīng)狀態(tài)下的損益值（收益或機(jī)會(huì)損失）。 利用決策樹進(jìn)行決策的具體步驟如下： ①畫出決策樹。按從左到右的順序畫決策樹，畫決策樹的過程本身就是對(duì)決策問題的再分析過程。 ②按從右到左的順序計(jì)算各方案的期望值．并將結(jié)果寫在相應(yīng)方案節(jié)點(diǎn)的上方。 ③選擇期望收益最大（或期望損失最?。┑姆桨缸鳛樽顑?yōu)方案，并將其對(duì)應(yīng)的期望值寫在決策點(diǎn)上。 圖 ，有些決策問題包括兩級(jí)以上的決策，即所謂的多級(jí)決策（也稱序貫決策）問題，對(duì)這類決策問題用決策樹法可以有效地加以解決。 （ 2）多級(jí)決策問題 在供應(yīng)鏈管理的條件下，核心企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)能力的大小直接關(guān)系到整個(gè)供應(yīng)鏈上企業(yè)群體的命運(yùn)。核心企業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)能力強(qiáng) , 就能夠不斷推出新品種 , 不斷引導(dǎo)用戶產(chǎn)生新的消費(fèi)熱點(diǎn) ,即始終有一種不斷延續(xù)其在市場(chǎng)上發(fā)展的能力 , 不致因一種產(chǎn)品被市場(chǎng)淘汰而導(dǎo)致全線崩潰。 返回 知識(shí)歸納 決策者從可行方案集合 {a1， a2， … ， am}選擇一種策略，以達(dá)到他的目標(biāo)，這就是決策問題。 當(dāng)決策者選定策略 ai，對(duì)應(yīng)發(fā)生事件 sj時(shí)的收益為條件收益 cij。對(duì)應(yīng)所有方案 ai及可能發(fā)生事件 sj的條件收益 cij的集合，稱為收益矩陣，也叫決策矩陣。見表 。 悲觀主義決策準(zhǔn)則： ? ?? ?s)C(a,minmax：Φ SsAa ?? 樂觀主義決策準(zhǔn)則： ? ?? ?s)C(a,maxmax：Φ SsAa ??等可能性決策準(zhǔn)則： ?????? ???njAasjaiCni 1),(1max：最小機(jī)會(huì)損失決策準(zhǔn)則： ? ?? ?),(maxmin：Φ Aa saRVSs?? ? ? ),(),(max),( saCsaCsaRV Aai??其中 最大收益期望值決策準(zhǔn)則： ? ?)),((max：Φ saCEAa ?其中 ???SssaCspsaCE ),()()),((最小機(jī)會(huì)損失期望值決策準(zhǔn)則： ? ?s))(a,*E(Cmin：Φ Aa ?其中 ?? ?? Ss saCsaCsp ),()).()((s))(a,*E( C且 ),(max),( sasaC Aa?? 主 觀概率：德爾菲法和主觀概率法。主觀概率法在權(quán)數(shù)值和為 1的情況下，概率 值為 。在權(quán)數(shù)值和不為 1的情況下，主觀概率需要作歸一 化處理，歸一化公式為 ???miijij SPWSP1)()( ?????njmiijimiijijSPWSPWSP11)()()( 決策樹：分為單極決策問題和多級(jí)決策問題。其決策分析的步驟基本上與最大收益期望值法相同。 返回 習(xí)題與思考題 ，分析國美和蘇寧這兩大家電連鎖企業(yè)在選擇第三方配送公司時(shí)所考慮的決策要素有哪些？各有什么特點(diǎn)？為什么要進(jìn)行這樣的決策？ 。根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)，新書的銷售量可能為50、 100、 150或 200本。假定每本書的訂購價(jià)為 4元，銷售價(jià)為 6元，剩書處理價(jià)為每本 2元。要求： (a)建立條件收益矩陣； (b)分別依據(jù)悲觀主義、樂觀主義及等可能性決策準(zhǔn)則，決定該書店應(yīng)訂購新書的數(shù)量； (c)建立機(jī)會(huì)損失矩陣，并依據(jù)最小機(jī)會(huì)損失的決策準(zhǔn)則決定訂購數(shù)量。 ，以加強(qiáng)小型板材的加工能力，這種板材市場(chǎng)售價(jià)為 10元，購置新設(shè)備有三種方案：方案 Ⅰ 需一次投資 10萬元，以后生產(chǎn)一塊板材的費(fèi)用為 5元；方案 Ⅱ 需一次投資 16萬元，以后生產(chǎn)一板材的費(fèi)用為 4元；方案 Ⅲ需一次投資 25萬元，以后生產(chǎn)一板材的費(fèi)用為 3元。對(duì)該種板材的需求為未知，但估計(jì)有三種可能： S1—— 30000； S2—— 120230； S3—— 20230。 要求： (a)建立這個(gè)問題的收益矩陣； (b)分別用悲觀主義、樂觀主義和等可能性決策準(zhǔn)則來決定該公司應(yīng)采取哪一種購置方案； (c)建立機(jī)會(huì)損失短陣，并用最小機(jī)會(huì)損失的決策準(zhǔn)則決定采取哪一個(gè)購置方案。 10000件，如果全部開箱檢驗(yàn)并采取修補(bǔ)措施，則可以使商品全部合格，但所需費(fèi)用是 300元；如果不進(jìn)行全檢，則據(jù)以往資料統(tǒng)計(jì)，不合格品率的情況如表 。 表 不合格品率 概率 一旦銷售過程中發(fā)現(xiàn)不合格品，需服務(wù)修理費(fèi)為每個(gè) 。要求：分別用 EMV和EOL決策準(zhǔn)則決定這批商品要不要全檢。 ，使用年限為 10年。建大倉庫的投資費(fèi)用為 280萬，建小倉庫的投資為 140萬。預(yù)期未來該地區(qū)銷售狀況的離散分布的狀態(tài)如下：高需求量的可能性為 ；中等需求量的可能性為 ；低需求量的可能性為。公司進(jìn)行了成本 — 產(chǎn)量 — 利潤分析，在倉庫規(guī)模和市場(chǎng)容量的組合下，它們的條件收益如下： 大倉庫，需求高，每年獲利 100萬元； 大倉庫，需求中等，每年獲利 60萬元； 大倉庫，低需求，由于容量不足，引起虧損 20萬元； 小倉庫，高需求，每年獲利 25萬元（供不應(yīng)求引起銷售損失較大）； 小倉庫，中需求，每年獲利 45萬元（銷售損失引起的費(fèi)用較低）； 小倉庫，低需求，每年獲利 55萬元（因倉庫規(guī)模和市場(chǎng)容量配合得好）。 用決策樹法進(jìn)行決策。 返回