【正文】 統(tǒng)計量的臨界值（即指拒絕域的邊界），以便將檢驗統(tǒng)計量的值與臨界值比較；2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 1766) 做出是否拒絕零假設(shè)的決定。有四種拒絕零假設(shè)的方式： ① 如果最終統(tǒng)計量落入拒絕域之內(nèi)，則拒絕零假設(shè) H0② 如果最終統(tǒng)計量（它的絕對值）大于臨界值，則拒絕零假設(shè) H0 ③ 如果概率值小于顯著性水平，則拒絕零假設(shè) H0 ④ 如果零假設(shè)的值落在置信區(qū)間之外，則拒絕零假設(shè) H02023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 1772023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 1782023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 179課堂練習(xí) 2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 180課堂練習(xí) 2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 181課堂練習(xí) 2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 182課堂練習(xí) 2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 183課堂練習(xí) 2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 184課堂練習(xí) 第一類錯誤 —— 是指樣本結(jié)果拒絕了實(shí)際上正確的零假設(shè)。本例，如果通過樣本數(shù)據(jù)得出，認(rèn)為偏好新的服務(wù)的客戶比例超過 40名，而實(shí)際數(shù)字卻等于或小于 40名，我們就犯了第一類錯誤。第一類錯誤發(fā)生的概率 也叫顯著性水平，即原假設(shè)是正確的，卻接受了對立假設(shè)。 2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 185課堂練習(xí) 2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 186課堂練習(xí) 2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 187課堂練習(xí)2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 188課堂練習(xí) 2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 189課堂練習(xí) 二北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 190 2023/1/26市場調(diào)研Marketing Research主講人：胡健穎教授北京大學(xué)光華管理學(xué)院2023年 5月2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 191市場調(diào)研第七講 數(shù)據(jù)分析：二元變量相關(guān)和回歸 參考書第 17章 P379P385 2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 192?二元變量分析的定義 1)對兩變量間的相關(guān)度的分析的統(tǒng)計技術(shù)稱為二元變量技術(shù)。若涉及兩個以上的變量，采用的統(tǒng)計技術(shù)叫多元變量技術(shù)。 2)分析兩個變量之間的相關(guān)度時，兩個變量分別被定義為自變量和因變量。自變量是指那些可以影響因變量結(jié)果的變量。例如，價格、廣告費(fèi)或零售點(diǎn)的數(shù)量等自變量常用于預(yù)測或解釋一個品牌的銷售量或市場份額（因變量）2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 193? 二元變量回歸是用來分析自變量和因變量兩變量之間關(guān)系的一種程序。例如，我們希望分析銷售量（因變量）和廣告支出（自變量）之間的關(guān)系。如果廣告支出與銷售量之間的關(guān)系可用回歸分析來估算的話，那么，營銷研究人員就可預(yù)測不同廣告支出水平下的產(chǎn)品銷售量。? 二元變量回歸關(guān)系的性質(zhì)可通過散點(diǎn)圖得出兩個變量之間是否存在直線或曲線關(guān)系。這里涉及線性回歸方程分析和非線性回歸方程分析。 2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 194yxa) 完全正線性相關(guān)yxb) 正的線性關(guān)系yxd) 完全拋物線的關(guān)系yxc) 完全負(fù)線性相關(guān)yxf ) x和 y之間無關(guān)系* * * * * * ** * ** * * * ** * *yxe) 負(fù)的曲線關(guān)系2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 195練習(xí)：二元變量回歸練習(xí) 1 某地段年銷售額及平均每天車流量數(shù)據(jù)見表 71 練習(xí) 1 相關(guān)與回歸分析2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 197練習(xí) 1 相關(guān)與回歸分析在確定了 20個店后，該公司在長達(dá)一個月的時間內(nèi)，每天都到每個地點(diǎn)做車流量的紀(jì)錄，而且通過自己的內(nèi)部記錄獲得了這 20家店前 12個月的全部銷售數(shù)據(jù)。見表 71所示。圖 71顯示了數(shù)據(jù)的散點(diǎn)分布。顯而易見，年銷售量隨日均車流量的增多而升高?，F(xiàn)在的問題是，如何用明確的定量的方式把這種特性表示出來。2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 198練習(xí) 1 相關(guān)與回歸分析2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 199練習(xí) 1 相關(guān)與回歸分析2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 200練習(xí) 1 相關(guān)與回歸分析2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 201練習(xí) 1 相關(guān)與回歸分析2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 202練習(xí) 1 相關(guān)與回歸分析練習(xí) 1 相關(guān)與回歸分析2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 204練習(xí) 1 相關(guān)與回歸分析2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 205練習(xí) 1 相關(guān)與回歸分析2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 206練習(xí) 1 相關(guān)與回歸分析2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 207練習(xí) 1 相關(guān)與回歸分析2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 208練習(xí) 1 相關(guān)與回歸分析表 7－ 3 預(yù)測值與每一觀測值的誤差商店 　 X 　 Y 　 　 　 　1 62 1121 1043 782322 35 766 101 56703 36 701 4852 196844 72 1304 13 2140915 41 832 150 866 39 782 1076 35167 49 977 962 226 184148 25 503 11188 1144479 41 773 5076 466510 39 839 585 511 35 893 18785 267312 27 588 2521 6416113 55 95 8701 55696414 38 703 9427 1912715 24 497 9420 11854216 28 657 652 17 3396617 53 1209 1020 35403 13520318 55 997 2839 2424219 33 844 13804 720 29 883 46473 1739合計 816 16826 　 　 平均 　 　 　 　2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 210練習(xí) 1 相關(guān)與回歸分析2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 211練習(xí) 1 相關(guān)與回歸分析2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 212練習(xí) 1 相關(guān)與回歸分析2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 213練習(xí) 1 相關(guān)與回歸分析2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 214練習(xí) 1 相關(guān)與回歸分析2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 215練習(xí) 1 相關(guān)與回歸分析2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 216練習(xí) 1 相關(guān)與回歸分析2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 217練習(xí)二 阿姆德比薩餅連鎖店的問題 阿姆德（ Armand）比薩餅連鎖店坐落在美國的 5個州內(nèi)，它們通常的位置是在大學(xué)旁邊，而且管理人員相信附近大學(xué)的人數(shù)與這些連鎖店的季度銷售額是有關(guān)系的。下面是 10家連鎖店附近大學(xué)的學(xué)生人數(shù)和季度銷售收入的數(shù)據(jù)： 根據(jù)以上數(shù)據(jù)，你能否判斷學(xué)生人數(shù)（ x）如何影響到銷售收入（ y） ? 根據(jù)一家連鎖店附近大學(xué)的人數(shù)，你能夠預(yù)測該家連鎖店的季度銷售收入嗎？2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 218描述學(xué)生人數(shù)和銷售收入之間的關(guān)系? 相關(guān)系數(shù)（ ），散點(diǎn)圖；? 根據(jù)這些你可以得到什么結(jié)論？2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 219相關(guān)分析不能告訴我們什么？2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 220回歸模型的引入? 對于給定的學(xué)生人數(shù)，銷售收入是唯一確定的一個數(shù)，還是一個隨機(jī)變量？? 學(xué)生人數(shù)的變化如何影響到銷售收入？? 使用的模型 2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 221假設(shè)誤差 ε 服從正態(tài)分布 ...? 假設(shè)對所有的 x，都有 ε ～ N(0,σ 2)? 銷售收入的模型成為? 后面的話題： 關(guān)于以上模型的統(tǒng)計推斷問題2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 222估計的回歸方程? 如何估計參數(shù) β 0 和 β 1？? 最小二乘準(zhǔn)則 2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 223判定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的關(guān)系 2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 224σ 2的估 計? 模型中等方差的假設(shè)? 理解誤差平方和? σ2的一個無偏估 計 s2=MSE=SSE/(n2)? s被稱 為 回 歸 方程的 標(biāo) 準(zhǔn) 誤 差（ Standard Error of Regression） . 2023/1/26 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 胡健穎 225阿姆德連鎖店的回歸直線? 估計參數(shù) b1=5 b0=60? 回歸直線? 你對系數(shù) b1的含義怎么理解？ n 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 一月 21一月 21Tuesday, January 26, 2023n 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 08:05:4408:05:4408:051/26/2023 8:05:44 AMn 1以我獨(dú)沈久，愧君相見頻。 一月 2108:05:4408:05Jan2126Jan21n 1故人江海別，幾度隔山川。 08:05:4408:05:4408:05Tuesday, January 26, 2023n 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 一月 21一月 2108:05:4408:05:44January 26, 2023n 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 26 一月 20238:05:44 上午 08:05:44一月 21n 1比不了得就不比，得不到的就不要。 。 一月 218:05 上午 一月 2108:05January 26, 2023n 1行動出成果，工作出財富。 2023/1/26 8:05:4408:05:4426 January 2023n 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 8:05:44 上午 8:05 上午 08:05:44一月 21n 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 一月 21一月 21Tuesday, January 26, 2023n 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 08:05:4408:05:4408:051/26/2023 8:05:44 AMn 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 一月 2108:05:4408:05Jan2126Jan21n 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 08:05:4408:05:4408:05Tuesday, January 26, 2023n 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 一月 21一月 2108:05:4408:05:44January 26, 2023n 1意志堅強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 26 一月 20238:05:44 上午 08:05:44一月 21n 1楚塞三湘接，荊門九派通。 。 一月 218:05 上午 一月 2108:05January 26, 2023n 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 2023/1/26 8:05:4408:05:4426 January 2023n 1空山新雨后，天氣晚來秋。 8:05:44 上午 8:05 上午 08:05:44一月 21n 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 一月 21一月 21Tuesday, January 26, 2023n 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 08:05:4408:05:4408:051/26/2023 8:05:44 AMn 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 一月 2108:05:4408:05Jan2126Jan21n 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 08:05:4408:05:4408:05Tuesday, January 26, 2023n 1知人者智，自知者明。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 一月 21一月 2108:05:4408:05:44January 26, 2023n 1意志堅強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 26 一月 20238:05:44 上午 08:05:44一月 21n 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 一月 218