bi商務(wù)智能的基本定義-資料下載頁
2025-01-12 23:46本頁面
【正文】 如，預(yù)測哪些顧客會在未來的半年內(nèi)取消該公司的服務(wù)，或是預(yù)測哪些電話用戶會申請增值服務(wù)，如三方通話、語音信箱等。? 所使用的技巧有回歸分析、時間序列分析及類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。 數(shù)據(jù)挖掘 (DM)常用方法? 關(guān)聯(lián)分組（ affinity grouping） ：從所有對象來決定哪些相關(guān)對象應(yīng)該放在一起。? 比如，在超市中，哪些物品會一起被購買，零售商可以利用關(guān)聯(lián)分組來規(guī)劃店內(nèi)商品的擺設(shè)位置，把會被一起購買的商品擺在一起。? 在客戶的營銷系統(tǒng)上，此種功能可用來確認(rèn)交叉銷售（ crossselling）的機會以設(shè)計出更吸引人的產(chǎn)品群組。 ? 聚類、群集化（ clustering） ：將不同的母體區(qū)隔為較具同構(gòu)型的群組（ cluster），換句話說，其目的是將組與組之間的差異分辨出來，并對個別組內(nèi)的相似樣本進(jìn)行挑選。在群集化技術(shù)中，沒有預(yù)先定義好的類別和訓(xùn)練樣本存在，所有紀(jì)錄都根據(jù)彼此相似程度來加以歸類。? 比如，在市場營銷調(diào)查前，先將顧客群集化，再來分析每群顧客最喜歡哪一類促銷，而不是對每個顧客都用相同的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則來分析。? 所使用的技巧有 kmeans法及 agglomeration法。 SCORING MODELINGPORTALSDSSEISANALYSESQUERIESSCORES APPLICATIONSDATA HANDLEDATASTORESLOADTRANSFORMEXTRACTSTANDARD TEMPLATEOLAP AgentDMWAREHOUSECRMERPSCMPolicyFAOther商務(wù)智能體系結(jié)構(gòu)商務(wù)智能體系結(jié)構(gòu)? 客戶分類和特點分析? 市場營銷策略分析? 經(jīng)營成本與收入分析? 欺詐行為分析和預(yù)防商務(wù)智能的應(yīng)用前景 市場預(yù)測? 根據(jù) IDC分析，從 1997年到 2023年，整個數(shù)據(jù)倉庫市場（軟件、服務(wù)、服務(wù)器和存儲）以平均每年 ％的速度增長。? IDC的另一項調(diào)查結(jié)果表明，企業(yè)用于商務(wù)智能的投資回報率平均 400％。一項來自美國 MetaGroup的市場分析指出， 92％的企業(yè)將在今后 3年內(nèi)使用數(shù)據(jù)倉庫。 演講完畢，謝謝觀看！
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