【正文】 是求 Cp、 Cpk的標(biāo)準(zhǔn)。第兩個標(biāo)準(zhǔn)差稱作 Overall，是求 pp, Pak的標(biāo)準(zhǔn)。 833。工序能力指數(shù)的求出。工序能力指數(shù)的求出質(zhì)量工具工序能力分析（試看工序現(xiàn)象時） 讓我們用練習(xí) 。 Stat Quality Tools Capability Analysis(Sixpack)...843。工序能力指數(shù)的求出。工序能力指數(shù)的求出質(zhì)量工具工序能力分析（在數(shù)據(jù)不是正態(tài)分布時求出） 數(shù)據(jù)是連續(xù)型的，在異常數(shù)據(jù)的確認(rèn)過程中雖然通過了檢驗，但在正態(tài)性的 Test中仍未體現(xiàn)正態(tài)分布時，可以用 Box cox Tranformation來求出 r價，然而再進(jìn)行分析。 853。工序能力指數(shù)的求出。工序能力指數(shù)的求出質(zhì)量工具工序能力分析（在數(shù)據(jù)不是正態(tài)分布時求出） 864。 Gage RR分析分析質(zhì)量工具一般方法 為把握計測器的可靠性，我們選擇了三名分析人員、 10個部件進(jìn)行了測定（練習(xí) ）。 Stat Quality Tools Gage RR(Crossed)87質(zhì)量工具4。 Gage RR分析分析Gage的可靠性分析 ① %Contribution 分析 從分散標(biāo)準(zhǔn)來看，部件間的分散占 %， Gage RR的分散占 %。其中，重復(fù)性占 %，再現(xiàn)性占 %。② %Study 分析 在全部當(dāng)中 , Gage的變動占 %，其中重復(fù)性占 %，再現(xiàn)性占 %。③ %Tolerance 分析 對比現(xiàn)有公差（直譯）并進(jìn)行比較可以看出，現(xiàn)在的總變動（ totul voriation）與公差（直譯）對比占 %，而 Gage與公差（直譯）對比則占 %。④ Number of Distince Gagegories 分析 以各相同區(qū)組來區(qū)分各自測定值的置信區(qū)間時，所分的個數(shù)。一般在 4個以上時認(rèn)為是合適的。 88質(zhì)量工具4。 Gage RR分析分析圖解的結(jié)果分析 ① Compos of Variation 的分析 這是從分散和標(biāo)準(zhǔn)差出發(fā)，對構(gòu)成了散布原因的總體Gage RR、再現(xiàn)性、重復(fù)性、部件變化所占比率進(jìn)行整理的結(jié)果圖解。 ② R Chart By Operator 的分析 這是表示分析人員所測定各部件結(jié)果值范圍的圖解。通過此圖，可以明確各分析人員的重復(fù)性程度。 ③ X bar chart by operator 的分析 這是表示分析人員所測定各部件結(jié)果平均值的圖解。比較整體的傾向性，可以明確再現(xiàn)性程度。 ④ By Chart 的分析 表示各部件測定結(jié)果的圖解?？梢哉f，測定值的結(jié)果值越多，再現(xiàn)性和重復(fù)性越有問題。 ⑤ By Operator 的分析 這是表示各分析人員測定結(jié)果的圖解。中間的點意味著各分析人員的均值，可以做有關(guān)重復(fù)性的判斷。 ⑥ Operation *Part Interaction 的分析 這是表示分析人員和部件間交互作用的圖解。在這里，我們可以得知：各分析人員所做出的 4號部件與 10號部件的結(jié)果值是不同的。 89質(zhì)量工具4。 Gage RR分析分析缺落樣品的 Gage RR 在一次測定之后，進(jìn)行有關(guān)的缺落樣品 Gage RR時，分析人員要每次測定不同的樣品。為了盡可能的使樣品同質(zhì)化，要使用 Nested的 Concept。即把一個樣品分為幾個樣品來測定。讓我們用練習(xí) 8中的資料來分析 Gage的可靠性。 Stat Quality Tools Gage RR(Nested)...90質(zhì)量工具4。 Gage RR分析分析91質(zhì)量工具4。 Gage RR分析分析以各部件分析人員的不同比較測定值時 ... Stat Quality Tools Gage Run Chart...通過圖解，可以明確每位分析人員的重復(fù)性、分析人員間的再現(xiàn)性以及分析人員與部件間的交互作用。 921。 Introduction試驗的設(shè)計與分析試驗的概述 積極收集數(shù)據(jù)的方法是試驗。做試驗時，不僅要節(jié)約時間和費用，而且出于去除噪音、保護試驗的考慮，需要考慮試驗設(shè)計。 我們不是計劃（ planning）試驗，而是設(shè)計（ Design）試驗。因此，雖有適用于各種情況的多種試驗設(shè)計法，但在做試驗時一般都是經(jīng)過下面 3步來達(dá)到最佳。 決定因素的選擇 要因配置法（ 2水平計）、交落法、部分實施法 向最佳點移動 Center point設(shè)計和最大傾斜法 最佳點的確認(rèn) 反應(yīng)表面試驗（一般也稱中心合成法） 在這里我們將介紹設(shè)計和分析上述試驗設(shè)計的方法。 這次介紹一下 6Σ 活動中重點部分的試驗設(shè)計和分析方法。（以各種設(shè)計法中最常用的設(shè)計法為重點 … ） 試驗中使用的基本用語 000事業(yè)部對影響冷卻力的 A、 B兩個因子進(jìn)行了試驗。這時， A、 B分別被分為 3個，并在各自的試驗條件下進(jìn)行了二次試驗。 ♂ 試驗的關(guān)注對象？ 冷卻力 稱作因變量或被解釋變量 ♂ 調(diào)整的變量？ A, B 稱作自量變或解釋變量 ♂ 自變量的試驗條件？ 3 水平 (Level) ♂ 在各自試驗條件下的試驗次數(shù)？ 2 重復(fù)數(shù) 932。因素配置法（。因素配置法（ 2水平計完全配置法）水平計完全配置法）試驗的設(shè)計與分析什么是 2水平要因配置法？ 2水平計因素配置法是指把自變量的水平設(shè)成 2水平來進(jìn)行試驗的方法。（在所有的試驗條件下進(jìn)行） Design方法 試對影響冷卻力的 A、 B二因子進(jìn)行試驗。（水平： 2水平；重復(fù)次數(shù)： 2次） Stat DOE Factorial Create Factorial Design...942。因素配置法（。因素配置法（ 2水平計完全配置法）水平計完全配置法）試驗的設(shè)計與分析Design完成后的狀態(tài) 試驗結(jié)果的分析（練習(xí) ） Stat DOE Factorial Analyze Factorial Design...ANOVA 分析 952。因素配置法（。因素配置法（ 2水平計完全配置法）水平計完全配置法）試驗的設(shè)計與分析962。因素配置法（。因素配置法（ 2水平計完全配置法）水平計完全配置法）試驗的設(shè)計與分析因 A、 B的 PValue值小，所以我們可以知道：在 A、 B的影響下，因變量值是變化的。但我們也知道： A、 B的交互作用對因變量并沒有太大的影響。可將此用圖表示如下： 972。因素配置法（。因素配置法（ 2水平計完全配置法）水平計完全配置法）試驗的設(shè)計與分析圖解分析 Stat DOE Factorial Analyze Factorial Design...982。因素配置法（。因素配置法（ 2水平計完全配置法）水平計完全配置法）試驗的設(shè)計與分析※ 逐一點擊 Main Effects Plot、 Interaction Plot、 Cube plot的 set up按鍵，然后像右邊圖那樣進(jìn)行輸入。 992。因素配置法（。因素配置法（ 2水平計完全配置法）水平計完全配置法）試驗的設(shè)計與分析Cube Plot 分析時的注意事項 在求試驗時的最大值時，使用起來最容易的是 Cube Plot。但在存在交互作用時，請不要使用 Cube Plot。你可這樣進(jìn)行。 Stat DOE Factorial Analyze Factorial Design...1002。因素配置法（。因素配置法（ 2水平計完全配置法）水平計完全配置法）試驗的設(shè)計與分析在各水平組合中可看到試驗結(jié)果。 1013。交落法。交落法試驗的設(shè)計與分析什么是交落法？ 只有在同一環(huán)境和條件下進(jìn)行試驗，才能獲得完好的結(jié)論。但在同一環(huán)境下完成所有的試驗經(jīng)常是很困難的。比如，做 4因素 2水平試驗時，總共要進(jìn)行 16次試驗。在所做的 16次試驗當(dāng)中，如果一天完不成 8次，那么就不得不花費 2天來完成。這時，第一天和第二天的試驗環(huán)境和條件就不敢說是完全一樣的了。 為了有效地消除變化的條件和環(huán)境所產(chǎn)生的影響，而把全部試驗分為兩組來設(shè)計的方法就是直交法。 在進(jìn)行這樣的試驗時，把 16次試驗分成 8次 2個組。如此劃分的標(biāo)準(zhǔn)可參看下面。 3次以上的交互作用對因變量幾乎沒有影響，即使有影響，大部分也是無法從技術(shù)上進(jìn)行克服的，所以我們在做試驗設(shè)計時，就放棄了這種高層次的交互作用。 直交是我們在無法消除二因子間的交互作用時才提及的。在這里，我們無法消除高層次的交互作用和 Group間的效應(yīng)，在這種情況下我們還是進(jìn)行了設(shè)計，所以就稱作直交法。） 設(shè)計方法 讓我們將 2水平 4因子分做兩個小組來進(jìn)行設(shè)計。這時，分組的標(biāo)準(zhǔn)中就放棄了 4次交互作用。 Stat DOE Factorial Create Factorial Design...基本上與 2水平要因配置法相同，不同的地方參看下面。1023。交落法。交落法試驗的設(shè)計與分析讓我們將 2水平 4因子分做兩個小組來進(jìn)行設(shè)計。這時，分組的標(biāo)準(zhǔn)中就放棄了 4次交互作用。 Stat DOE Factorial Create Factorial Design...設(shè)計完成后的狀態(tài) 1034。部分實施法。部分實施法試驗的設(shè)計與分析有關(guān)設(shè)計的信息確認(rèn)設(shè)計完成后，有關(guān)設(shè)計的信息會顯示在 Design窗口中。 試驗的 Resolution 我們通過試驗所能確認(rèn)信息量的表示尺度，就是試驗的 Resolution。一般常用的是 5。Resolution 3 : 只確認(rèn)主效應(yīng)的效應(yīng)Resolution 4 : 確認(rèn)主效應(yīng)和一部分二次交互作用的效應(yīng)Resolution 5 : 確認(rèn)主效應(yīng)和所有的二次交互作用的效應(yīng) 試驗結(jié)果的分析 試驗結(jié)果的分析方法等同于 2水平要因配置法的結(jié)果分析方法。ANOVA 分析 Stat DOE Factorial Analyze Factorial Design...圖解分析 Stat DOE Factorial Analyze Factorial Design...Cube Plot 分析時的注意事項 在求試驗時的最大值時，可很容易應(yīng)用的是 Cube Plot。但在存在交互作用時，請不要使用 Cube Plot，可按如下方式進(jìn)行。 Stat DOE Factorial Analyze Factorial Design...什么是部分實施法？ 在 2水平計試驗中，當(dāng)因子變多時，試驗次數(shù)有驟增的傾向。即因子為2時要 4次，因子為 3時要 8次，因子為 4時要 16次，因子為 5時要 32次 …… ，因子很多時，利用直交法中所用的假定可有效地減少試驗次數(shù)。 即放棄了 3次以上的交互作用，同時還減少了試驗的次數(shù)。 直交法已經(jīng)應(yīng)用這樣的假定把全部試驗進(jìn)行了分組。 從中進(jìn)行選擇并只對一個組進(jìn)行的試驗，就是部分配置法。 根據(jù)因子的個數(shù)，部分實施法從 1/ 1/ 1/ 1/16中進(jìn)行選擇。 1044。部分實施法。部分實施法試驗的設(shè)計與分析設(shè)計的方法 讓我們用 1/2部分配置法來設(shè)計 2水平 4因素。Stat DEO Factorial Create Factorial Design...基本上等同于 2水平要因配置法，不同的地方如下。 1054。部分實施法。部分實施法試驗的設(shè)計與分析對四個二水平因子進(jìn)行 1／ 2部分配置法設(shè)計。 Stat DEO Factorial Create Factorial Design...設(shè)計完成的狀態(tài) 確認(rèn)關(guān)于設(shè)計的情報 設(shè)計結(jié)束之后，設(shè)計情報會顯示在 Session窗上。 1065。中心點（。中心點（ Center point）設(shè)計和最大傾斜法）設(shè)計和最大傾斜法試驗的設(shè)計與分析試驗結(jié)果的分析 試驗結(jié)果分析方法和在二水平要因配置法下的結(jié)果分析方法完全一樣。 ANOVA 分析 Stat DOE Factorial Analyze Factorial Design...圖像分析 Stat DOE Factorial Analyze Factorial Design...解釋 Cube Plot時的注意事項 如果要在試驗中找最大值，經(jīng)常使用 Cube Plot。但是存在交互作用的情況下，不能使用 Cube Plot，而應(yīng)用以下的方法查找。 Stat DOE Factorial Analyze Factorial Design...中心點 center point設(shè)計和最大傾斜法 二水平試驗中，自變量的水平只有兩個，因此自變量的效果只能用直線才看得到。但這只是假設(shè)，有必要確認(rèn)是直線還是曲線。 中心點設(shè)計，是指利用部分配置法選定重要因子后，在確認(rèn)自變量的效果是直線還是曲線時所使用的方法。如果是直線，跟隨因變量的增加方向進(jìn)行試驗，快速移動到最佳點附近，這就是最大傾斜法。 1075。中心點（。中心點（ Center point）設(shè)計和最大傾斜法）設(shè)計和最大傾斜法試驗的設(shè)計與分析設(shè)計方法 對通過部分配置法選定的重要因子 A、 B進(jìn)行中心點 (center point)設(shè)計。（ A的水平是 40， 60； B的水平是 80， 100）這時，為了進(jìn)行 Lackoffit Test，需要重復(fù)兩次以上。（在這里要重復(fù)三次。）Stat DEO Factorial Create Factorial Design...基本上和二水平要因配置法一樣，不同的地方如下： 1085。中心點（。中心點（ Center point）設(shè)計和最大傾斜法）設(shè)計和最大傾斜法試驗的設(shè)計與分析對通過部分配置法選定的重要因子 A、 B然后進(jìn)行中心點 (center point)設(shè)計。（ A的水平是 40， 60； B的水平是 80， 100）這時，為了進(jìn)行 Lackoffit Test，需要重復(fù)兩次以上。（在這兒重復(fù)三次） Stat DEO Factorial Create Factorial Design...設(shè)計完成的狀態(tài) 試驗結(jié)果的分析（練習(xí) ） 利用回歸分析。即求出直線回歸方程之后，判斷直線是否正確。如果是直線，計算 A、 B的增加Stat Regression