【正文】 Operator Operator*Part PartToPart Total Variation StdDev Study Var %Study Var Source (SD) (*SD) (%SV) Total Gage Ramp。R Repeatability Reproducibility Operator Operator*Part PartToPart Total Variation Number of Distinct Categories = 4 基準 :10 基準 :30 基準 :4 MINITAB GUIDE DSEM 61 Ramp。R(Attribute) :StatQuality ToolsAttribute Gage Ramp。R study : (file:.Gage Ramp。R(Attribute).mpj) 選擇測定值 選擇樣品 NO. 選擇測定者 輸入真值 MINITAB GUIDE DSEM 62 ? 結果解釋 Within Appraiser Assessment Agreement Appraiser Inspected Matched Percent (%) % CI 1 12 10 ( , ) 2 12 5 ( , ) 3 12 8 ( , ) Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials. 測定者具有一貫性地評價的次數 測定者 檢查數 測定者具有一貫性地評價的 % 這里 Matched是表示測定者對同一部品反復測定 2次時一致性 MINITAB GUIDE DSEM 63 Each Appraiser vs Standard Assessment Agreement Appraiser Inspected Matched Percent (%) % CI 1 12 9 ( , ) 2 12 4 ( , ) 3 12 8 ( , ) Matched: Appraiser39。s assessment across trials agrees with standard. 測定者測定的與真值相同的次數 測定者 測定者測定的與真值相同的 % 這里 Matched是表示測定者的測定值與真值相同的一致性 . 檢查數 MINITAB GUIDE DSEM 64 Assessment Disagreement Appraiser 良品 /不良 Percent(%) 不良 /良品 Percent(%) Mixed Percent(%) 1 1 0 2 2 1 0 7 3 0 0 4 良品 /不良 : Assessments across trials = 良品 / standard =不良 . 不良 /良品 :Assessments across trials = 不良 / standard =良品 . Mixed: Assessments across trials are not identical. 真值為不良但判斷為 良品的 % 真值為良品但判斷為 不良的 % 以同一部品測定者的判斷 良 ,不良混亂的 % MINITAB GUIDE DSEM 65 Between Appraisers Assessment Agreement Inspected Matched Percent (%) % CI 12 3 ( , ) Matched:All appraisers39。 assessments agree with each other. 檢查數 這里 Matched是 所有測定者測定各部品時的一致性 所有測定者測定結果相同的次數 及 % 一致性不超過 90%,需要及時改善 MINITAB GUIDE DSEM 66 All Appraisers vs Standard Assessment Agreement Inspected Matched Percent (%) % CI 12 3 ( , ) Matched: All appraisers39。 assessments agree with standard. 檢查數 這里 Matched是 所有測定者測定值與真值的一致性 所有測定者測定值與真值相同的次數 及 % 一致性不超過 90%,需要及時改善 MINITAB GUIDE DSEM 67 結果圖表 測定者一貫性評價程度用 95%置信區(qū)間表現 對真值的測定者的一致性表現為 95%置信區(qū)間 在這里 2號測定者對自己的評價基準模糊 ,連真值也無法區(qū)分 MINITAB GUIDE DSEM 68 :StatPower Sample size2Sample t :某制品的尺寸平均為 ,導入了新方法后 ,認為平均 擴大到 ,想用 90%的驗證力判斷事實 ,求出需要的 樣品的大小 .(已知標準偏差 ,留意水準 ) Sample Target Actual Difference Size Power Power 18 輸入 Delta(差值 ) 輸入驗證力 輸入標準偏差 選擇 H1 選擇留意水準 MINITAB GUIDE DSEM 69 區(qū)分 平均驗證 分散驗證 比率驗證 非參數驗證 驗證 種類 t test t test t test variance test test test .. 主要 使用范圍 本 為 正 態(tài) 分布 時 使用 . 個 或多 個 標 本的平均 值 是否 相同 時 使用 想知道一 個 或多 個 標 本的分散是否 相同 時 使用 想知道一 個 或多 個 標 本的比率是否 相同 時 使用 本 為 非正 態(tài) 分布 時 使用 . 個 或多個標 本的平均 值 是否相同 時 使用 我們經常使用的假設驗證的種類 ,及在什么情況下使用什么驗證方法 , 按驗證形態(tài)別分類如下 : MINITAB GUIDE DSEM 70 – 1Sample t test (一個母集團與基準的平均比較 ) EX: 把現在生產的 M制品的 Wire粘接到 Pad后 , 為了固定 wire而注射 Bonding液 , 但 Bonding液平均至少要在達到110 F Line, 并為了知道在 F Line的 Bonding 設備 注射的 Bonding液的重量平均值是否比整體 Line的平均值大 ,調查了 15個樣品得到了數據 .用留意水準 5%驗證在 F Line的 Bonding 設備 注射的 Bonding液的重量平均值是否大于整體 Line. 假設 : H0: ? = 110 (g) H1: ? 110 (g) 路徑 :Stat Basic statistics 1Sample t. 輸入對立假設 OneSample T: Bond量 Test of mu = 110 vs mu 110 Variable % Lower Bound T P Bond量 P,采納 H1 MINITAB GUIDE DSEM 71 – 2Sample t test (2個母集團的平均比較 ) EX: (FILE:2SAMPLE T) 想調查 M制品的用最新設備構成的新 Line生產的產量是否與原 Line不同 .(數據 是連續(xù)型測定數據 ) 對同一機種 , 調查新 Line和原 Line的時間當生產量 , 各得到了 10個測定值 . 用留意水準 5%驗證兩個 Line的生產量是否不同 . BAH ?? ?:0 BAH ?? ?:1假設 : A v e r a g e : 5 9 2 . 4S t D e v : 6 2 . 7 1 3 1N : 1 0A n d e r s o n D a r l i n g N o r m a l i t y T e s tA S q u a r e d : 0 . 3 7 1P V a l u e : 0 . 3 4 94 5 0 5 5 0 6 5 0. 0 0 1. 0 1. 0 5. 2 0. 5 0. 8 0. 9 5. 9 9. 9 9 9ProbabilityC u u r r e n tN o r m a l P r o b a b i l i t y P l o t DATA是不是正態(tài)的 . A v e r a g e : 6 2 8 . 4S t D e v : 5 6 . 8 8 6 2N : 1 0A n d e r s o n D a r l i n g N o r m a l i t y T e s tA S q u a r e d : 0 . 4 4 0P V a l u e : 0 . 2 2 95 0 0 6 0 0 7 0 0. 0 0 1. 0 1. 0 5. 2 0. 5 0. 8 0. 9 5. 9 9. 9 9 9ProbabilityN e w l i n eN o r m a l P r o b a b i l i t y P l o tP值均 所以是正態(tài)分布 MINITAB GUIDE DSEM 72 DATA的等分散性 (StatANOVATest for Equal Variances) 1 3 01 2 01 1 01 0 09 08 07 06 05 04 03 09 5 % C o n f i d e n c e I n t e r v a l s f o r S i g m a sC u u r r e n tN e w l i n e7 0 06 0 05 0 0B o x p l o t s o f R a w D a t aP r o d u c t i v i t yP V a l u e : 0 . 7 6 6T e s t S t a t i s t i c : 0 . 0 9 1L e v e n e 39。 s T e s tP V a l u e : 0 . 7 7 6T e s t S t a t i s t i c : 1 . 2 1 5F T e s tF a c t o r L e v e l sN e w l i n eC u u r r e n tT e s t f o r E q u a l V a r i a n c e s f o r P r o d u c t