minitab基礎(chǔ)簡介-資料下載頁
2025-02-10 22:33本頁面
【正文】 中選擇帕松分布后求解。即：缺陷為 2個，1個， 0個的概率相加即可。概率分布概率分布Minitab menuFileNewMinitab Worksheet生成新的 worksheet，C1命名為 x， C2為 p.X里輸入缺陷的個數(shù)計算的值準備輸入 p里概率分布概率分布CalcProbability DistributionPoisson1. 選擇累計概率2. 輸入平均缺陷3. 選擇 Input column4. 輸入 x, p5. OK概率分布概率分布缺陷為 0的概率 缺陷為 0, 1 的概率 (累計 ) 缺陷為 0,1,2 的概率 (累計 )概率分布概率分布帕松分布的理解1. 帕松分布在質(zhì)量管理表示單位面積 ,單位個數(shù) ,單位時間內(nèi)的缺陷數(shù) . 例） :一天發(fā)生的交通事故件數(shù)等也可表示為此分布2. 特別是在 6 Sigma 管理時追求的是比不良 (defective)更注重缺陷 (defect),所以此分布會在今后經(jīng)常用到3. 此分布的平均和標準偏差在今后 C階段的管理圖作為對 defect的 control chart理論根據(jù) 概率分布概率分布帕松分布和 RTY間的關(guān)系? 帕松分布? 觀察帕松分布的概念 , 可發(fā)現(xiàn)與 Unit內(nèi)分布缺陷 ( Defect)是同一概念 .即? 事件的平均發(fā)生次數(shù) m成為 dpu.? RTY是最終工程沒有缺陷的概率 ,即帕松分布中 x=0的概率? 即代入帕松分布式時成立下列式 . ? RTY = edpu ? dpu = ln(RTY)P(X=x) = em mx x! m : 平均發(fā)生次數(shù)x : 事件發(fā)生次數(shù)概率分布概率分布(3) 正態(tài)分布 (Normal distribution)正態(tài)分布是在統(tǒng)計應(yīng)用領(lǐng)域最重要的分布并成為開展 6 Sigma 的基本 .正態(tài)分布也可如下表示X~N( )?2? ,變量 正態(tài)分布 平均 標準偏差即正態(tài)分布由 平均 和 標準偏差 來定義正態(tài)分布的形態(tài)是正態(tài)分布的形態(tài)是 ?%432101234%%??以平均為軸對稱(Symmetric) 原點在一個位置(Unimodal)鐘形 (Bellshaped)概率分布概率分布Sigma是是 ?%432101234%%??第一個拐點 (傾斜從減少到增加的位置 , Deflection Point) 與平均間的距離概率分布概率分布正態(tài)分布的函數(shù)式? 正態(tài)分布的密度函數(shù) ? X +??: e:?:分布的平均?:分布的標準偏差 1√2 ??2 e(x?)2/2?2f(X) = X~N( )?2? ,概率分布概率分布正態(tài)曲線 (Normal curve)%432101234%%?? ?1 ?2?1 ?2 ?1 ?2?1 ?2?1?2?2?1[因 ?和 ?而異的正態(tài)分布形狀 ]?1 ? ?2 , ?1 = ?2 ?1 = ?2 , ?1 ? ?2 ?1 ? ?2 , ?1 ? ?2 概率分布概率分布標準正態(tài)分布平均（中心）為 0，標準偏差為 1的正態(tài)分布 X ? 利用 Z = ———— ? 將正態(tài)分布式進行座標轉(zhuǎn)換%432101234%%??N(0,12)概率分布概率分布Minitab 中正態(tài)分布CalcProbability distributionNormalX 已知 X， 求累計概率（面積）時已知累計概率， 求 x時Minitab中計算以 x的左邊面積為累計概率概率分布概率分布正態(tài)分布例 1例 某制程對一產(chǎn)品的拉長，我們對拉長的長度進行統(tǒng)計后知道：平均為 40， 標準偏差為 2. 即： N(40,22). 購買此產(chǎn)品時顧客要求拉長長度在 35以上 . 此制程生產(chǎn)的制品滿足顧客 要求的概率為多少 ?概率分布概率分布解40235已知這個時面積是多少 ?N(40,22).Minitab 中求面積的部分概率分布概率分布check累計概率 平均是 40標準偏差是 2X 值為 35CalcProbability DistributionNormal概率分布概率分布我們想知道的面積 (概率 )是 =概率分布概率分布正態(tài)分布例 2例 2 假設(shè)某一工藝的質(zhì)量特性遵守標準正態(tài)分布 (平均 =0, 標準偏差 =1) 不良率為 1% 時 , z 值 (Sigma level) 是多少 ?解 已知累計概率時求 Z值 ,在 minitab的 normal 分布中使用 inverse cumulative probability.概率分布概率分布點擊這里輸入 =CalcProbability DistributionNormal概率分布概率分布Z 值為 概率分布概率分布例例 3 X~N(10,42)的正態(tài)分布中 X為 8≤ X≤12 的概率是 ? Z = X ? ? = 12 10 4 = , 此時的概率為 10 128Z = X ? ? = 8 10 4 = 此時的概率為 ( 1 )因此 = 概率分布概率分布關(guān)于正態(tài)分布的附加說明 影響制造工程的平均值或分散的原因分為為 1)偶然原因和 2)異常原因 .偶然原因指的是如現(xiàn)場的溫度變化等不可管理的因素 ,異常要因指設(shè)備的異常 ,作業(yè)者的失誤等因素 . 如果沒有異常原因的影響 ,只有偶然原因作用時取出的數(shù)據(jù)必然遵守正態(tài)分布 .在培訓(xùn)過程中大家也能感覺到利用連續(xù)概率分布函數(shù)的統(tǒng)計分析中最先觀察的是是否正態(tài) .就是說正態(tài)分布是非常重要的 . 今后要接觸到的 t分布 , F分豐 , ?2分布等是人為制造的概率密度函數(shù) .但正態(tài)分布是說明自然現(xiàn)象的自然的分布 .概率分布概率分布01099271HAYG Lemaire謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAI
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