【正文】 在因子設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)或效應(yīng)曲面實(shí)驗(yàn)中 ,能夠顯示不同影響試級(jí)的變數(shù)。 ?Ftest(F檢驗(yàn) ):利用 F分配表評(píng)估顯著水準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。?Failuremodeandeffectanalysis(FMEA)(故障型態(tài)與效應(yīng)分析 ):針對(duì)每一個(gè)功能項(xiàng)目的潛在故障機(jī)會(huì)進(jìn)行分析 ,以決定該項(xiàng)目對(duì)其他項(xiàng)目或指定項(xiàng)目的影響 ,此種分析方法便稱為 FMEA。與此相反的分析方法為故障樹分析 (Failuretreeanalysis)60?Failurerate(故障率 ):故障 /單位時(shí)間或故障 /使用單位 (例如 :1/MTBF).故障率舉例如下 : /小時(shí) , /運(yùn)輸哩程 , /每製造 1,000個(gè)零件。故障率基準(zhǔn) (Pa)是指製造某產(chǎn)品時(shí) ,不應(yīng)踰越的故障率值。以檢驗(yàn)方式?jīng)Q定是否符合故障率基準(zhǔn)時(shí) ,可以採(cǎi)用定期檢驗(yàn)或序列檢驗(yàn)。採(cǎi)用定期檢驗(yàn)時(shí) ,為了證明基準(zhǔn) (Pa)在信賴範(fàn)圍之內(nèi) ,檢驗(yàn)設(shè)計(jì)的故障率 (Pt)就是不得踰越的樣本故障率。採(cǎi)用序列檢驗(yàn)時(shí) ,必須使用故障率 P1與 P0以決定檢驗(yàn)計(jì)劃。?Firefighting(救火 ):用來(lái)描述緊急處理一再重復(fù)發(fā)生的問(wèn)題的窘?jīng)r。?Fishbonediagram(魚骨圖 ):參見(jiàn)「要因圖」。?FMEA:參見(jiàn)「故障型態(tài)與效應(yīng)分析」 (Failuremodeandeffectanalysis).?Fractionalfactorialexperiment(局部因子實(shí)驗(yàn) ):一次檢驗(yàn)可以同時(shí)評(píng)估若干因子 /變數(shù)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 ,實(shí)際應(yīng)用時(shí) ,檢驗(yàn)局部因子試級(jí)的所有可能組合 ,以期更有效地辨別主要因子。此種檢驗(yàn)方法遠(yuǎn)較傳統(tǒng)每次檢驗(yàn)一個(gè)因子的方法更有效率。?Fullfactorialexperiment(全部因子實(shí)驗(yàn) ):所有因子試級(jí)的可能組合均予檢驗(yàn)的因子實(shí)驗(yàn)法。?Gage(量規(guī) ):任何用來(lái)取得評(píng)量的工具 ,量規(guī)一詞常常用來(lái)特別表示商店的地板裝置 ,包括設(shè)置前進(jìn) /停止的符號(hào)。6162?GageRepeatabilityReproducibility,GageRR(量規(guī)重複能力與重製能力 ):針對(duì)某評(píng)量系統(tǒng)所做的評(píng)估 ,以決定該評(píng)量工具與評(píng)估者 (評(píng)量者 )所固有的變異 .一般原則 是 ,GageRR變異值應(yīng)該是 10的因數(shù) (例如 2或 5),並應(yīng)小於評(píng)量零件或流程所得之變異值 .?GageRepeatabilityReproducibility(RR)Study:量規(guī)重複能力與重製能力 (RR)研究 :對(duì)評(píng)量工具的評(píng)估以決定取得精確回應(yīng)的能力 .計(jì)量器的重複能力是指針對(duì)一種零件評(píng)量同一位操作員的變異 ,.計(jì)量器的重製能力則是評(píng)量不同操作員之間的變異 .?Ganttchart(甘特圖 ):將一系列活動(dòng)的時(shí)間序列以圖形表示 ,以利使用者觀察 .甘特圖中通常包含一串間隔的直線 ,每一條直線代表活動(dòng)項(xiàng)目的起訖時(shí)間 .這是專案管理常用的規(guī)劃工具 ,取名為甘特圖係為紀(jì)念 Henry,美國(guó)在第一世界大戰(zhàn)期間的一位軍事顧問(wèn) .?Hiddenfactory(隱形工廠 ):組織內(nèi)沒(méi)有價(jià)值而且在計(jì)算製造成本時(shí)常被忽略的「重工」成本 .?Histogram(直方圖 ):描述組群項(xiàng)目別樣本次數(shù)分配的統(tǒng)計(jì)圖 .63?Hypothesistesting(假設(shè)檢定 ):包括虛無(wú)假設(shè) (H0)與對(duì)立假設(shè) (Ha),舉例而言 ,虛無(wú)假設(shè)認(rèn)為兩個(gè)流程的產(chǎn)量相等 ,對(duì)立假設(shè)則認(rèn)為不相等 .經(jīng)由假設(shè)檢定我們可以決定是否拒絕無(wú)假設(shè)或是接受虛無(wú)假設(shè) .倘若拒絕虛無(wú)假設(shè) ,就會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)的犯錯(cuò)機(jī)會(huì) .一般情況下 ,我們都不考慮接受虛無(wú)假設(shè)的風(fēng)險(xiǎn) .然而 ,我們也可以經(jīng)由選擇適當(dāng)?shù)臉颖敬笮?,讓接受虛無(wú)假設(shè)的情況含有 β風(fēng)險(xiǎn)的犯錯(cuò)機(jī)會(huì) .?Incontrol(管制內(nèi) ):是指流程的變異歷時(shí)而穩(wěn)定一致 ,也就是只有共同原因變異存在 .?Inductivereasoning(歸納推理 ):從特殊現(xiàn)象開(kāi)始 ,逐漸歸納為一般法則的推理過(guò)程。經(jīng)由處理若干特殊事實(shí)真相 ,往往可以針對(duì)這個(gè)世界的運(yùn)作現(xiàn)象提出更具一般性或宏觀角度的假設(shè) ,此種思考過(guò)程與方法便稱為「歸納推理」。?Interaction(並互作用 ):設(shè)有兩個(gè)因子 ,其中一個(gè)因子對(duì)某回應(yīng)變革數(shù)的影響效果視另一因子的試級(jí)而定 ,則該兩個(gè)因子便稱為「交互作用」。此一觀念可以適用第三個(gè)因子 ,成為更高層次的交互作用 ,然而三因子的交互作用本質(zhì)上十分罕見(jiàn)。?Keyprocessinputvariable(KPIV)(關(guān)鍵性流程投入變數(shù) ):經(jīng)認(rèn)定對(duì)於流程的整體產(chǎn)出水平而言 ,十分重要的投入變數(shù)。奇異公司常常直接把這種變數(shù)稱為「 X」 .64216。GageRepeatabilityReproducibility,GageRR(量規(guī)重複能力與重製能力 ):針對(duì)某評(píng)量系統(tǒng)所做的評(píng)估 ,以決定該評(píng)量工具與評(píng)估者 (評(píng)量者 )所固有的變異 .一般原則是 ,GageRR變異值應(yīng)該是 10的因數(shù) (例如 2或 5),並應(yīng)小於評(píng)量零件或流程所得之變異值 .216。GageRepeatabilityReproducibility(RR)Study:量規(guī)重複能力與重製能力216。(RR)研究 :對(duì)評(píng)量工具的評(píng)估以決定取得精確回應(yīng)的能力 .計(jì)量器的重複能力是指針對(duì)一種零件評(píng)量同一位操作員的變異 ,.計(jì)量器的重複能則是評(píng)量不同操作員之間的變異 .216。Ganttchart(甘特圖 ):將一系列活動(dòng)的時(shí)間序列以圖形表示 ,以利使用者觀察 .甘特圖中通常包含一串間隔的直線 ,每一條直線代表活動(dòng)項(xiàng)目的起訖時(shí)間 .這是專案管理常用的規(guī)劃工具 ,取名為甘特圖係為紀(jì)念 Henry,美國(guó)在第一世界大戰(zhàn)期間的一位軍事顧問(wèn) .216。Hiddenfactory(隱形工廠 ):組織內(nèi)沒(méi)有價(jià)值而且在計(jì)算製造成本時(shí)常被忽略的「重工」成本 .216。Histogram(直方圖 ):描述組群項(xiàng)目別樣本次數(shù)分配的統(tǒng)計(jì)圖 .216。Hypothesistesting(假設(shè)檢定 ):包括虛無(wú)假設(shè) (H0)與對(duì)立假設(shè) (Ha),舉例而言 ,虛無(wú)假設(shè)認(rèn) 為兩個(gè)流程的產(chǎn)量相等 ,對(duì)立假設(shè)則認(rèn)為不相等 .經(jīng)由假設(shè)檢定我們可以決定是否拒絕無(wú)假設(shè)或是接受虛無(wú)假設(shè) .倘若拒絕虛無(wú)假設(shè) ,就會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)的犯錯(cuò)機(jī)會(huì) .一般情況下 ,我們都不考慮接受虛無(wú)假設(shè)的風(fēng)險(xiǎn) .然而 ,我們也可以經(jīng)由選擇適當(dāng)?shù)臉颖敬笮?,讓接受虛無(wú)假設(shè)的情況含有 β 風(fēng)險(xiǎn)的犯錯(cuò)機(jī)會(huì) .216。Incontrol(管制內(nèi) ):是指流程的變異歷時(shí)而穩(wěn)定一致 ,也就是只有共同原因變異存在 .216。Inductivereasoning(歸納推理 ):從特殊現(xiàn)象開(kāi)始 ,逐漸歸納為一般法則的推理過(guò)程。經(jīng)由處理若干特殊事實(shí)真相 ,往往可以針對(duì)這個(gè)世界的運(yùn)作現(xiàn)象提出更具一般性或宏觀角度的假設(shè) ,此種思考過(guò)程與方法便稱為「歸納推理」。216。Interaction(交互作用 ):設(shè)有兩個(gè)因子 ,其中一個(gè)因子對(duì)某回應(yīng)變數(shù)的影響效果視另一因子的試級(jí)而定 ,則該兩個(gè)因子便穭為「交互作用」。此一觀念可以適用第三個(gè)因子 ,成為更高層次的交互作用 ,然而三因子的交互作用本質(zhì)上十分罕見(jiàn)。 216。Keyprocessinputvariable(KPIV)(關(guān)鍵性流程投入變數(shù) ):經(jīng)認(rèn)定對(duì)於流程的整體產(chǎn)出水平而言 ,十分重要的投入變數(shù)。廳異公司常常直接把這種變數(shù)穭為「 X」 .65216。Keyprocessoutputvariable(KPOV))(關(guān)鍵性流程產(chǎn)出變數(shù) ):對(duì)于符合顧客需求而言極為重要的流程產(chǎn)出項(xiàng)目。在奇異公司 ,此種變數(shù)也叫做品質(zhì)關(guān)鍵 (CTQ)變數(shù) ,有時(shí)候直接以「 Y」表示。216。Lowercontrollimit(LCL)(管制下限 ):在一般管制圖中 ,LCL是指位在下文的界限 ,流 程的統(tǒng)計(jì)值 (平均數(shù) `全距 `標(biāo)準(zhǔn)差等 )低於此一界限 ,即被認(rèn)為是落在「管制外」 ,背後必有特殊原因所致。蕭華德博士 (參見(jiàn)「蕭華德管制圖」從實(shí)驗(yàn)觀察中發(fā)現(xiàn) ,流程的平均數(shù)或中位數(shù)減去三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差是最理想的 LCL值。216。Lowerspecificationlimit(LSL)(規(guī)格下限 ):就某產(chǎn)品的規(guī)格或評(píng)量而言 ,規(guī)格下限是顧客所能接受的最低標(biāo)準(zhǔn)。216。Maineffect(主效果 ):在不考慮其他因子的情況下 ,單獨(dú)評(píng)量某因子的影響效果。216。Managementbyfact(事實(shí)管理 ):根據(jù)實(shí)證資料做成決策與行動(dòng)的管理 ,不是根據(jù)真覺(jué) `意見(jiàn) `或預(yù)感做判斷。216。Mean(平均數(shù) ):樣本的平均數(shù) (x)是所有樣本回應(yīng)值的總和除以樣本數(shù)。母體的平均數(shù) (μ)是所有母體回應(yīng)值的總和除以母體數(shù)。在一個(gè)母體的隨機(jī)樣本中 ,x是母體平均數(shù) μ的估計(jì)值。66216。Measurementsystems(評(píng)量系統(tǒng) ):取得評(píng)量結(jié)果的完整過(guò)程 ,包括收集所有可能影響 評(píng)量結(jié)果的設(shè)備 `作業(yè) `程序 ,軟體與人員等有關(guān)資訊。216。Minitab:六個(gè)希格瑪訓(xùn)練時(shí)所最常用的統(tǒng)計(jì)分析軟體名稱。 216。Multivarichart(多元變異圖 ):用來(lái)同時(shí)展示單元內(nèi) `單元間 `樣本間 ,以及批次間變異的統(tǒng)計(jì)製圖。216。Nonconformity(不合格 ):觀察某產(chǎn)品或流程後 ,發(fā)現(xiàn)至少有一項(xiàng)規(guī)格與顧客規(guī)格不符的情況 ,通常又稱為「缺點(diǎn)」 (Defect).某部品或流程不符時(shí) ,某不規(guī)格的情況可能不只一種。216。Normaldistribution(常態(tài)分配 ):參見(jiàn)「共同原因變異」 (moncausevariation).216。npchart(np管制圖 ):參見(jiàn)「管制圖」 (controlchart).216。Nullhypothesis(H0)(虛無(wú)假設(shè) ):參見(jiàn)「假設(shè)檢定」 (Hypothesistesting).216。Oneatatimeexperiment(單次實(shí)驗(yàn) ):做一次的改變或調(diào)整 ,然後執(zhí)行實(shí)驗(yàn) ,希望一次的嘗試就能解決問(wèn)題。視實(shí)驗(yàn)結(jié)果如何而定 ,有時(shí)候可能需要安排另一次實(shí)驗(yàn)。此種循環(huán)可以重復(fù)無(wú)限次數(shù) ,直到成果滿意為止。216。Outlier(脫序者 ):由於錯(cuò)誤讀取或其他不正常的情況 ,以致無(wú)法正常模式的數(shù)據(jù)資料。67216。Paretochart(巴列圖 ):用來(lái)量化問(wèn)題並排列優(yōu)先順序的製圖技巧 ,以便集中精神 ,致力消除「重要少數(shù)」原因 ,而不是「次要多數(shù)」問(wèn)題 ,此圖的命名係為紀(jì)念 WufredoPareto,一位歐洲經(jīng)濟(jì)學(xué)家。216。Paretoprinciple(巴列圖原則 ):百分之八十 (次要多數(shù) )的困難來(lái)自百分之二十 (重要少數(shù) )的問(wèn)題。216。Passivedataanalysis(被動(dòng)資料分析 ):依據(jù)流程目前的操作方式收集並分析有關(guān)資料。流程的改造或變革並未予以評(píng)估。216。pchart(p管制圖 ):參見(jiàn)「管制圖」 (Controlchart).216。Pointestimate(點(diǎn)估計(jì) ):不考慮信賴區(qū)間 ,直接從樣本資料演算所得的估計(jì)值。216。Population(母體 ):受調(diào)查對(duì)象的總數(shù)或全體。216。Probability(機(jī)率 ):某一現(xiàn)象出現(xiàn)或發(fā)生的機(jī)會(huì)。216。Problemsolving(問(wèn)題解決 ):根據(jù)問(wèn)題的癥兆尋找原因 ,然後選擇行動(dòng)方案以改善某產(chǎn)品或流程的步驟程序。216。Problemstatement(問(wèn)題陳述 ):利用明確及可衡量的術(shù)語(yǔ)描述錯(cuò)誤所在 ,並進(jìn)而指出問(wèn)題不予解決的潛在後果 ,便是對(duì)該問(wèn)題的陳述或說(shuō)明。6869216。Process(流程 ):製造某產(chǎn)品或提供某勞務(wù)的方法 ,其中包含一串相關(guān)聯(lián)的活動(dòng)步驟。216。Processcapability(流程能力 ):某流程在統(tǒng)計(jì)流程管制狀態(tài)下 ,正常的績(jī)效範(fàn)圍。216。Processcapabilityindices(Cp與 Cpk)(流程能力指數(shù) ):是六個(gè)希格瑪中 ,常見(jiàn)的計(jì)量指標(biāo) ,用來(lái)表示流程的績(jī)效水平。其中 Cp是由規(guī)格界限間之差異除以 6σ計(jì)算而得 。Cpk是指數(shù)與 Cp相近似 ,但考慮平均數(shù)相對(duì)於規(guī)格中央目標(biāo)線的移動(dòng)。216。Processflowdiagram(chart)(流程程序圖 ):將用來(lái)生產(chǎn)或完成某項(xiàng)任務(wù)所需的活動(dòng)步驟以要徑表示。216。Processspread(流程涵蓋範(fàn)圍 ):某產(chǎn)品或流程特定參數(shù)之全距值 ,通常以全距表示 ,但也可以用變異數(shù)表示。216。Qualitativefactor(質(zhì)量性因子 ):擁有不相干試級(jí)的因子。例如 ,產(chǎn)品來(lái)源的因子試級(jí)為供應(yīng)商 A`供應(yīng)商 B與供應(yīng)商 C。216。Quantitativefactor(數(shù)量性因子 ):可以用連續(xù)值量化的因子。例如 ,在流程溫度因子介於 50℃ 與 80℃ 之間生產(chǎn)某產(chǎn)品。216。Qualityfunctiondeployment(QFD)(品質(zhì)機(jī)能開(kāi)展 ):在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中 ,希望能夠融入「顧客心聲」的技巧。216。Randomeffect(orponentsofvariance)model「隨機(jī)效應(yīng) (或變異成份 )模式」 :調(diào)查因子變異的實(shí)驗(yàn) (與定性效應(yīng)模式相反 )。70216。Randomcause:參見(jiàn)共同原因變異。216。Range(全距 ):在已知的一組數(shù)據(jù)中 ,最高值與最低值的絕對(duì)差異。216。Regressionanalysis(回歸分析 ):探討某一回應(yīng)值與另一或若干獨(dú)立變數(shù)之關(guān)係的統(tǒng)計(jì)技巧。216。Repeatability(重復(fù)能力 ):某一評(píng)量工具由同一評(píng)量者重復(fù)多次評(píng)量同一部品的同一特徵時(shí) ,其評(píng)量結(jié)果的變異程度。216。Replication(復(fù)製 ):在完全相同條件下進(jìn)行若干次的測(cè)試。216。Representativesample(代表性樣本 ):從母體中抽取一組相對(duì)較小的樣本觀察值 ,樣本的觀察特徵 (平均數(shù) `中位數(shù) `標(biāo)準(zhǔn)差 `峰度 `全距等 )反映母體的特徵與變化。216。Reproducibility(重製能力 ):不同的評(píng)估者使用相同的評(píng)量工具重復(fù)多次評(píng)量同一部品的同一特徵時(shí) ,其評(píng)估結(jié)果的變異程度。216。Response(回應(yīng) ):本書共介紹三種回應(yīng) (例如 ,產(chǎn)出 )的基本型態(tài) :連續(xù) `計(jì)數(shù)與邏輯上通過(guò) /失敗。倘若任何回應(yīng)的數(shù)值是可以分割的 (例如 2, ),即為連續(xù)型的回應(yīng)。倘若對(duì)回應(yīng)的評(píng)核必須採(cǎi)用通過(guò) /失敗比率 (例如 ,平均每 1,000張影印紙中 ,999張使用時(shí)不會(huì)造成影印機(jī)的夾紙 )之方式表示 ,即為計(jì)數(shù)型的回應(yīng)。在本書中 ,倘若必須合併考慮以決定某事件究竟是通過(guò)或失敗 (例如 ,某電腦銀幕因鍵盤與軟體不能配合導(dǎo)致無(wú)法正常顯示 ),即稱為邏輯上通過(guò) /失敗。vResponsesurfacemethodology(RSM)(效應(yīng)曲面法 ):探討某一或若干回應(yīng)與投入變數(shù)因子間之關(guān)係的實(shí)證研究。採(cǎi)用此種技巧的目的在於決定「最佳的」投入變數(shù)組合 ,以使回應(yīng)獲得最適當(dāng)?shù)陌才?,同時(shí)能夠更深入的瞭解流程的整體回應(yīng)系統(tǒng)。vRobust(堅(jiān)固耐用 ):表示一種定型的工作程序 ,不會(huì)因?yàn)槟承┣疤峒僭O(shè)的變化而受到影響。vRolledthroughputyield,RTY(移動(dòng)產(chǎn)量得率 ):個(gè)別流程步驟的得率 (Yield)相乘的結(jié)果 ,即為總流程的 RTY.RTY可以反映流程在「隱形工廠」之下的重工問(wèn)題。vRunchart(推移圖 ):某變數(shù)歷時(shí)的變化 ,將其變化值以點(diǎn)線表示。vSamplesize(樣本數(shù) ):為進(jìn)行調(diào)查或檢驗(yàn) ,從母體抽取之觀察目標(biāo)數(shù)。vSampledistribution(抽樣分配 ):經(jīng)由隨機(jī)抽樣而得到之次數(shù)分配。vShewhartcontrolcharts(蕭華德管制圖 ):蕭華德博士任職於貝爾電話實(shí)驗(yàn)室期間 ,發(fā)明統(tǒng)計(jì)圖 ,用來(lái)追蹤共同原因變異 ,以及辨識(shí)流程的特殊原因變異。vSigma(希格瑪 ):為一希臘字母 (σ),用來(lái)表示資料的標(biāo)準(zhǔn)差 ,是評(píng)量流程穩(wěn)定性的 重要 指標(biāo)。71vSigmalevelorSigmaqualitylevel(希格瑪水平或希格瑪品質(zhì)水平 ):用來(lái)表示流程符合規(guī)格要求的能力。六個(gè)希格瑪品質(zhì)水平表示 :流程只有 。摩托羅拉大學(xué)的 PatSpagon認(rèn)為 ,希格瑪可以用來(lái)評(píng)量樣本分配離散的程度 ,也可以用來(lái)評(píng)量某產(chǎn)品或流程的品質(zhì)水平 ,兩種不同角色應(yīng)予區(qū)分 (Spagon,1998).vSignificance(顯著性 ):在預(yù)先設(shè)定的犯錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)前提下 ,從統(tǒng)計(jì)上解釋某因子影響某回應(yīng)值時(shí) ,其影響所致差異的程度。vSinglefactoranalysisofvariance(單因子變異數(shù)分析 ):只有一個(gè)因子 ,兩個(gè)試級(jí)的單向變異數(shù)分析 ,用來(lái)決定不同的試級(jí)之間效果是否顯著差異。vSixSigma(六個(gè)希格瑪 ):由摩托羅拉創(chuàng)立的名詞術(shù)語(yǔ) ,強(qiáng)調(diào)為了減少變異 `提升品質(zhì) `降低成本 `增進(jìn)顧客滿意 ,必須從流程的改善著手。vSmarterSixSigmaSolutions(S4)(司麥特六個(gè)希格瑪系統(tǒng) ):本書專用名詞 ,意指明智地 `果斷地運(yùn)用統(tǒng)計(jì)技巧以建立可靠的評(píng)量系統(tǒng)以及採(cǎi)行有效的改善方案。vSmarterSixSigmasolutionsAssessment(S4Assessment)(司麥特六個(gè)希格瑪系統(tǒng)評(píng)估 ):運(yùn)用統(tǒng)計(jì)觀念 ,並從顧客觀點(diǎn)決定那些問(wèn)題應(yīng)該「最優(yōu)先」回答。評(píng)估的目的在於決定是否採(cǎi)用正確的行動(dòng)方案。例如 ,為了保障顧客 ,我們可能不只要問(wèn) :「我需要什麼72樣本 ?」或「為了處理這個(gè)問(wèn)題 ,我的下一步驟是什麼 ?」 (亦即 ,一次採(cǎi)取一種方法 )採(cǎi)用 S4手法解決問(wèn)題時(shí) ,往往必須讓傳統(tǒng)上認(rèn)為「不相干的統(tǒng)計(jì)技巧」兼容並蓄 ,才能達(dá)到以「明智」手段解決不同問(wèn)題之目的。v Softsavings(軟性節(jié)約 ):雖然能夠避免支出浪費(fèi)或改善經(jīng)營(yíng)效率 ,但成果並非易見(jiàn)的節(jié)約努力。舉例而言 ,在並未立即裁員的情況下 ,減少研發(fā)的循環(huán)時(shí)間及改善作業(yè)效率。v Softskills(軟性技術(shù) ):能夠有效召開(kāi)會(huì)議 ,同時(shí)與其他同事愉快共事者 ,就是擁有「軟性技術(shù)」的人。v Specialcauses(特殊原因 ):參見(jiàn)「偶