sql2008商務(wù)智能74-資料下載頁(yè)
2025-01-08 18:36本頁(yè)面
【正文】 聚合：“ Average Unit Price”=“Net Sales”/“Units” Average Unit Price是根據(jù)公式計(jì)算的。公式需預(yù)先寫(xiě)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度表。 62 第 4課： SSAS使用商業(yè)智能向?qū)г鰪?qiáng)維度 帳戶智能 帳戶智能：資產(chǎn)年匯總 =資產(chǎn)最后一個(gè)月 利潤(rùn)年匯總 =每個(gè)月利潤(rùn)總和 帳戶智能與自定義聚合公式區(qū)別： 帳戶智能是根據(jù)時(shí)間維度的各種聚合，是針對(duì)匯總值 自定義聚合公式是要根據(jù)計(jì)算公式計(jì)算，是針對(duì)某維度成員的度量值計(jì)算方法 63 第 5課：使用 SSRS2023開(kāi)發(fā)報(bào)表 報(bào)表中相關(guān)屬性應(yīng)用 圖像 鉆取 跳轉(zhuǎn)到另一張報(bào)表 64 第 6課：在 Excel2023中使用 SSAS數(shù)據(jù)挖掘Microsoft_Decision_Tree 已有數(shù)據(jù)：根據(jù) “年齡“、“收入”與“購(gòu)買意向“的關(guān)系 新數(shù)據(jù)：根據(jù)“年齡“，“收入”等估計(jì)“購(gòu)買意向”的概率 65 大擂臺(tái) ? 問(wèn)題 1:商業(yè)智能定義為哪些軟件工具的集合 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（ Data Warehouse） 聯(lián)機(jī)分析處理工具（ OLAP） OLAP也被稱為多維分析。 終端用戶查詢和報(bào)表工具。 數(shù)據(jù)挖掘（ Data Mining）軟件。 66 大擂臺(tái) ? 問(wèn)題 2:SQL Server 商務(wù)智能 BI主要提供了三項(xiàng)主要服務(wù)？ ? 問(wèn)題 2:SQL Server 商務(wù)智能 BI主要提供了三項(xiàng)主要服務(wù)？ ? 問(wèn)題 3數(shù)據(jù)庫(kù)商務(wù)智能平臺(tái)為開(kāi)發(fā)者 ISV構(gòu)建聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP) 以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) .針對(duì) SQL Server 2023,這些功能是由什么服務(wù)提供的 ? ? 問(wèn)題 4 判斷題 : SQL Server 2023的 BI 組件只能與 微軟的 SQL SERVER結(jié)合使用 .不支持 ORACLE. ( ) 67 大擂臺(tái) ? 問(wèn)題 5 貴公司希望通過(guò) SQL Server 2023開(kāi)發(fā)一套解決方案，以滿足如下業(yè)務(wù)需求： 從眾多數(shù)據(jù)源中導(dǎo)入數(shù)據(jù)，例如 Microsoft Office Excel, Microsoft SQL Server 2023, Microsoft SQL Server 2023, 以及 CSV 文件。在數(shù)據(jù)導(dǎo)入之前進(jìn)行分析，并為移動(dòng)用戶提供脫機(jī)協(xié)作的功能讓移動(dòng)用戶能夠使用異構(gòu)數(shù)據(jù)滿足上述需求可以使用 SQL Server 中的哪個(gè)組件？ A. Analysis Services B. Reporting Services C. Integration Services D. Notification Services 68 大擂臺(tái) ? 問(wèn)題 6通過(guò) SQL Server 2023 Integration Services (SSIS) 數(shù)據(jù)流將數(shù)據(jù)加載到 SQL Server 2023的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，需要確保數(shù)據(jù)流中的數(shù)據(jù)能夠更新數(shù)據(jù)庫(kù)中的現(xiàn)有記錄。 為了滿足上述需求，我們需要用到什么組件？ Server Destination DB Destination DB Command Transformation D. Data Conversion Transformation 69 大擂臺(tái) ? 問(wèn)題 7 SQL Server 2023 Integration Services (SSIS) 包中有多個(gè)數(shù)據(jù)流，我們需要使用 Business Intelligence Development Studio 來(lái)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流中每一個(gè)路徑中的數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)流的邏輯關(guān)系不能受到影響，應(yīng)當(dāng)如何操作？ Data Viewer 工具 Data Profiling 任務(wù) Audit功能 Script 組件中使用斷點(diǎn) 70 ? 問(wèn)題 8:通過(guò) SQL Server 2023 Integration Services (SSIS) 數(shù)據(jù)流將數(shù)據(jù)從查詢結(jié)果中插入到目標(biāo)數(shù)據(jù)表?，F(xiàn)在我們只需要將目標(biāo)數(shù)據(jù)表中所沒(méi)有的行進(jìn)行插入。下面哪兩種方法可以實(shí)現(xiàn)？（雙選） Merge 轉(zhuǎn)換 . Lookup 轉(zhuǎn)換 Union All 轉(zhuǎn)換 Merge Join 轉(zhuǎn)換 Fuzzy Lookup 轉(zhuǎn)換 Fuzzy Grouping 轉(zhuǎn)換 71 大擂臺(tái) ? 問(wèn)題 9：數(shù)據(jù)挖掘的基本操作包括那幾個(gè)？ 3種以上。 ? 問(wèn)題 ，應(yīng)該采用哪些措施？ 72 ? 問(wèn)題 11某個(gè)函數(shù)要引用一個(gè)數(shù)據(jù)表，我們需要防止該數(shù)據(jù)表被刪除，在創(chuàng)建該函數(shù)的時(shí)候需要使用哪個(gè)選項(xiàng)？ ? A. WITH ENCRYPTION ? B. WITH EXECUTEAS ? C. WITH SCHEMABINDING ? D. WITH RETURNS NULL ON NULL INPUT 73 ? 問(wèn)題 18 SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)表含有很多索引 ，因此數(shù)據(jù)修改性能隨著時(shí)間而降低。管理員懷疑某些索引并未使用，因此需要識(shí)別自上次啟動(dòng) SQL Server 后未被任意查詢所使用的索引?？梢允褂媚膫€(gè)動(dòng)態(tài)管理視圖 ? ? A. ? B. ? C. ? D. 74 演講完畢，謝謝觀看！
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