六西格瑪管理尺度-資料下載頁
2025-01-08 16:59本頁面
【正文】 間變化典型的 Process的平均約移動(dòng) ? Process LSL USL 始點(diǎn) 1 始點(diǎn) 2 始點(diǎn) 3 始點(diǎn) 4 Process的固有能力 長期 PROCESS能力 目標(biāo)值 Define(6 SIGMA 尺度 ) 短期標(biāo)準(zhǔn)偏差 ( ShortTerm Sigma ) 長期標(biāo)準(zhǔn)偏差 ( LongTerm Sigma ) ? 相對(duì)長的期間 (例 :周 ,月 ) ? 考慮 長期雜音變數(shù) ( Noise Variable )的影響 (例 :裝備的磨損 ,季節(jié)效果 ) ? 需要 約 100 200的數(shù)據(jù) ? 相對(duì)短的周期 ( 例 :周 ,月 ) ? 考慮短期雜音變數(shù)的影響 (例 :白天的夜晚 ) ? 需要 30 50 個(gè)數(shù)據(jù) 長期 對(duì) 短期 標(biāo)準(zhǔn)偏差 長期與短期的區(qū)別在于是否是包括工程所有變動(dòng)的長期間 ,且區(qū)分基準(zhǔn)期間的長度不能總是一致 . Define(6 SIGMA 尺度 ) 求連續(xù)型數(shù)據(jù) SIGMA水平的程序 (1) 收集數(shù)據(jù) (要形成合理的部分群 ) (2) 確認(rèn)數(shù)據(jù)是否遵守正態(tài)分布 Minitab:Stat Basic Statistics Normality Test (3) 工程能力分析 Minitab:StatQuality ToolsCapability Analysis(Normal) (4) Minitab實(shí)行結(jié)果讀 Expected LT Performance欄的 PPM Total . (5) 求 SIGMA表對(duì)應(yīng)的 SIGMA水平 Define(6 SIGMA 尺度 ) DATA Define(6 SIGMA 尺度 ) 例 ) 利用 Minitap數(shù)據(jù)文件 SIGMA水平 Define(6 SIGMA 尺度 ) 3. RTY(Rolled Throughput Yield:全體受率 ) 供給者品質(zhì) Ytp Ytp RTY ???mitpRT iYY1全體受率顯示為桶與受率的積 Define(6 SIGMA 尺度 ) 與受率 ,檢查受率 和受率 作業(yè) 檢查受率 確認(rèn) Ytp = 37% Yfp = 90% DPU= 再作業(yè) SCRAP 隱藏的工場 消費(fèi)者品質(zhì) 生產(chǎn)者品質(zhì) 非附加價(jià)值 Define(6 SIGMA 尺度 ) RTY的計(jì)算 帕松模型 全體受率 !)(][xeDPUxXP DP Ux ???DP UeXPR TY ???? ]0[單位當(dāng)缺點(diǎn)數(shù)遵守帕松分布 – e = 自然 LOG值 (約 ) – X = 單位當(dāng)缺點(diǎn)數(shù) – DPU = 單位當(dāng)平均缺點(diǎn)數(shù) X = 0:各個(gè)單位完全無缺點(diǎn)時(shí) Define(6 SIGMA 尺度 ) RTY計(jì)算例 由 2 個(gè)機(jī)會(huì)組成的工程 各個(gè)機(jī)會(huì)中 99%受率 方法 1 RTY = * = 方法 2 – DPU = 單位當(dāng)機(jī)會(huì)數(shù) * DPO = – ??? ?? eeRTY DP U 二項(xiàng)分布與 Poisson分布間的關(guān)系 標(biāo)本數(shù)大 ,不良率小時(shí)二項(xiàng)分布近似于 Possion分布 Define(6 SIGMA 尺度 ) 例 )現(xiàn)場的某工程師對(duì)特定類型的 defect觀察的結(jié)果 346個(gè) 生產(chǎn)單位中發(fā)現(xiàn) 1個(gè)缺點(diǎn) .此特性的 (characteristic) RTY. 解 ) 002 1 ??DPU ??? ?? eeRTY DP UDefine(6 SIGMA 尺度 ) 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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