物流優(yōu)化第六章-資料下載頁(yè)
2025-01-07 22:07本頁(yè)面
【正文】 的方案。 兩種貨物的配裝可用手算計(jì)算。 例如，需配載兩種貨物，貨物 A，容重 A容 ，單件貨物體積 A體 ；貨物 B，容重 B容 ，單件貨物體積 B體 ；車輛載重 Kt，車輛最大容積 Vm3，計(jì)算最佳配裝方案。 設(shè)：有效容積為 V 90%m3。 在既滿載又滿容的前提下，貨物 A裝入數(shù)為 x，貨物 B裝入數(shù)為 y，則： x A體 +y B體 =V 90% x A體 A容 +y B體 B容 =K 多品種貨物混裝問(wèn)題 ? 設(shè)共有 N件待運(yùn)貨物，把貨物按品種、形狀、顏色和規(guī)格分為若干類，分別稱為 1類、 2類 …… m類。其中 1類貨物有 N1件，重量分別為 G11，G12…… .G1N1。2類貨物有 N2件，重量分別為 G21，G22……… G2N2，依此類推。對(duì)于同一個(gè)客戶的多件同類貨物，按 1件計(jì)，貨車的載重量上限為 G0，并要求在同一貨車內(nèi)每類貨物至少裝入一件。問(wèn)應(yīng)如何配載貨物，使貨車的載重量達(dá)到最大？ 混裝問(wèn)題的網(wǎng)絡(luò)表示 G11 G12 … G21 … … G33 G32 G31 … G42 G41 … 第一類貨物 第二類貨物 … 混裝問(wèn)題就是在網(wǎng)絡(luò)中自右向左找一條路線，使路線所經(jīng)過(guò)的方框中的質(zhì)量之和達(dá)到極大，但不超過(guò)貨車的載重量的上限 G0。 用窮舉法或動(dòng)態(tài)規(guī)劃問(wèn)題求解， m類貨物看成 m個(gè)階段。 ? 設(shè) 1 裝入 r類第 s件貨物 ? Xrs= 0 否則 ? 該多品種混裝問(wèn)題可以表示為 ? MaxG = 11m NrrsG rsXrs==??11NrsXrs=??11m NrrsG rsXrs==??≦ G0 第五節(jié) 交通運(yùn)輸樞紐規(guī)劃 運(yùn)輸樞紐選址原則 交通樞紐規(guī)劃的目的，是使各種交通方式在樞紐所依托的城市內(nèi)有機(jī)銜接，保證最方便快捷的換裝和換乘。同時(shí)運(yùn)輸樞紐的規(guī)劃，還應(yīng)該與樞紐所在城市的城市交通系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合，使城市的對(duì)內(nèi)對(duì)外交通銜接流暢，保證城市基本功能的實(shí)現(xiàn)。 在運(yùn)輸規(guī)劃時(shí)，應(yīng)充分考慮運(yùn)輸樞紐站點(diǎn)的合理選擇，基本原則如下： ? （ 1）整體性原則 ? （ 2）利益均衡原則 ? （ 3）反復(fù)性原則 ? （ 4）協(xié)調(diào)性原則 ? 運(yùn)輸樞紐的決策模型 ? 在我國(guó)現(xiàn)有的運(yùn)輸樞紐規(guī)劃中，主要采用定量計(jì)算與定性分析相結(jié)合的方法，大致分為以下 3個(gè)步驟：①社會(huì)經(jīng)濟(jì)和交通運(yùn)輸?shù)默F(xiàn)狀分析與發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)；②運(yùn)輸樞紐場(chǎng)站選址與布局規(guī)劃方案的形成；③運(yùn)輸樞紐規(guī)劃方案評(píng)價(jià)與選優(yōu)。 ? 在運(yùn)輸樞紐選址從所使用的數(shù)學(xué)方法角度看，所使用的模型可以分為：定性模型、定量模型、定量和定性相結(jié)合模型。 ? 定性模型是指憑借個(gè)人或集體的經(jīng)驗(yàn)做出決策的過(guò)程。它的執(zhí)行步驟一般為： ? （ 1）根據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定出評(píng)價(jià)指標(biāo)； ? （ 2）對(duì)各待選地點(diǎn)，利用指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)劣性檢驗(yàn)； ? （ 3）根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行決策。常用的方法有頭腦風(fēng)暴法、專家調(diào)查法、 PERT法等。 ? 這種方法的優(yōu)點(diǎn)是：注重歷史經(jīng)驗(yàn)，簡(jiǎn)單易行；其缺點(diǎn)是：首先很可能犯經(jīng)驗(yàn)主義和主觀主義的錯(cuò)誤，其次是當(dāng)?shù)攸c(diǎn)較多時(shí)，不易做出理想的決策，導(dǎo)致決策的可靠性不高。 ? 定量模型包括重心模型、多重心模型、模擬模型、加權(quán)平均法、空間引力模型等。其中應(yīng)用最廣的模型是重心模型，此方法方法又可分為單選址和多選址兩種。 ? 靜夜四無(wú)鄰，荒居舊業(yè)貧。 , January 25, 2023 ? 雨中黃葉樹(shù)，燈下白頭人。 16:27:1116:27:1116:271/25/2023 4:27:11 PM ? 1以我獨(dú)沈久，愧君相見(jiàn)頻。 :27:1116:27Jan2325Jan23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 16:27:1116:27:1116:27Wednesday, January 25, 2023 ? 1乍見(jiàn)翻疑夢(mèng)，相悲各問(wèn)年。 :27:1116:27:11January 25, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國(guó)見(jiàn)青山。 2023年 1月 25日星期三 下午 4時(shí) 27分 11秒 16:27: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 。 2023年 1月 下午 4時(shí) 27分 :27January 25, 2023 ? 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 2023年 1月 25日星期三 4時(shí) 27分 11秒 16:27:1125 January 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 下午 4時(shí) 27分 11秒 下午 4時(shí) 27分 16:27: ? 沒(méi)有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 , January 25, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒(méi)有。 16:27:1116:27:1116:271/25/2023 4:27:11 PM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 :27:1116:27Jan2325Jan23 ? 1世間成事，不求其絕對(duì)圓滿，留一份不足，可得無(wú)限完美。 16:27:1116:27:1116:27Wednesday, January 25, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 :27:1116:27:11January 25, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 1月 25日星期三 下午 4時(shí) 27分 11秒 16:27: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 。 2023年 1月 下午 4時(shí) 27分 :27January 25, 2023 ? 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 2023年 1月 25日星期三 4時(shí) 27分 11秒 16:27:1125 January 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來(lái)秋。 下午 4時(shí) 27分 11秒 下午 4時(shí) 27分 16:27: ? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 , January 25, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過(guò)去最杰出的人談話。 16:27:1116:27:1116:271/25/2023 4:27:11 PM ? 1越是沒(méi)有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 :27:1116:27Jan2325Jan23 ? 1越是無(wú)能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 16:27:1116:27:1116:27Wednesday, January 25, 2023 ? 1知人者智，自知者明。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 :27:1116:27:11January 25, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 1月 25日星期三 下午 4時(shí) 27分 11秒 16:27: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過(guò)于提升自我。 2023年 1月 下午 4時(shí) 27分 :27January 25, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 2023年 1月 25日星期三 4時(shí) 27分 11秒 16:27:1125 January 2023 ? 1一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)不息。 下午 4時(shí) 27分 11秒 下午 4時(shí) 27分 16:27: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴
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