詳細(xì)的eviews面板數(shù)據(jù)分析操作課件-資料下載頁
2025-01-06 18:25本頁面
【正文】 k=T=20，得到的兩個(gè) F統(tǒng)計(jì)量分別為： F1=((S2S1)/8)/(S1 /85) = F2=((S3S1)/12)/(S1 /85) = 利用函數(shù) qfdist(d,k1,k2) 得到 F分布的臨界值，其中 d 是臨界點(diǎn)， k1和 k2是自由度。在給定 5% 的顯著性水平下 (d=)，得到相應(yīng)的臨界值為： F?2(12, 85) = F?1(8, 85) = 由于 F2， 所以拒絕 H2； 又由于 F1， 所以也拒絕H1。 因此，例 。 模型形式檢驗(yàn)步驟：注要手工計(jì)算28模型一模型一 變系數(shù)模型變系數(shù)模型根據(jù)以前所做的影響效應(yīng)填寫◎ POOL/ESTIMATE如右窗口點(diǎn)確定結(jié)果請(qǐng)點(diǎn) 結(jié)果由于自變量前系數(shù)可變，所以自變量填寫在此處29手工記下 S1手工記下： 自由度為N（ TK1 ）30模型二：模型二： 固定影響固定影響 (Fixed Effects) (?i ? ?j， ?i =?j ) 說 明軟件給出的固定影響分為：一 總體均值二 個(gè)體對(duì)總體的偏離由于自變量前系數(shù)不變，所以自變量填寫在此處◎ POOL/ESTIMATE如右窗口點(diǎn)確定結(jié)果請(qǐng)點(diǎn) 結(jié)果31記下S2記下：自由度為 N（ T1） K32 附注：包含時(shí)期個(gè)體恒量的固定影響變截距模型附注：包含時(shí)期個(gè)體恒量的固定影響變截距模型 3334模型三：模型三： 不變參數(shù)模型不變參數(shù)模型 （所有截面截距相同、系數(shù)相同）（所有截面截距相同、系數(shù)相同）由于自變量前系數(shù)不變，所以自變量填寫在此處，截距也不變，在此填寫 C小心 此處選：NONE點(diǎn)確定結(jié)果請(qǐng)點(diǎn) 結(jié)果35 所有的截面的系數(shù)相等，和將 5個(gè)公司的數(shù)據(jù)接到一起，用 OLS的估計(jì)結(jié)果相同。記下S3記下自由度為 NT（K+1）36 （ 1）橫截面的異方差與序列的自相關(guān)性是運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型時(shí)可能遇到的最為常見的問題 ,此時(shí)運(yùn)用 OLS可能會(huì)產(chǎn)生結(jié)果失真 ,因此為了消除影響 ,對(duì)我國(guó)東、中、西部地區(qū)的分析將采用不相關(guān)回歸方法 ( SeeminglyUnrelated Regression, SUR)來估計(jì)方程。而對(duì)于全國(guó)范圍內(nèi)的估計(jì)來說 ,由于橫截面?zhèn)€數(shù)大于時(shí)序個(gè)數(shù) ,所以采用截面加權(quán)估計(jì)法(Cross SectionWeights, CSW) 。（ 2）一般而言，面板數(shù)據(jù)可用固定效應(yīng) (fixed effect) 和隨機(jī)效應(yīng)(random effect) 估計(jì)方法 ,即如果選擇固定效應(yīng)模型 ,則利用虛擬變量最小二乘法 (LSDV) 進(jìn)行估計(jì) 。如果選擇隨機(jī)效應(yīng)模型 ,則利用可行的廣義最小二乘法 (FGLS) 進(jìn)行估計(jì) (Greene ,2023) 。它可以極大限度地利用面板數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn) ,盡量減少估計(jì)誤差。至于究竟是采用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng) ,則要看 Hausman 檢驗(yàn)的結(jié)果。 三三 估計(jì)方法說明估計(jì)方法說明37演講完畢，謝謝觀看！
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1