【總結(jié)】電信行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘介紹數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架示意圖SPSS以客戶為中心分析方法客戶細分和分析:根據(jù)客戶的自然屬性、消費特征、行為習慣進行客戶的分群,分析各客戶群體發(fā)展(轉(zhuǎn)化)趨勢和消費習慣及消費產(chǎn)品、趨勢??蛻魧ξ豢蛻粜枨螅簩ξ豢蛻舻男枨?,為客戶設計和推薦適合客戶需求的產(chǎn)品(套餐和資費組
2025-03-08 07:02
【總結(jié)】金融數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘建構(gòu)信用卡評分模型之商業(yè)智慧流程鄭宇庭謝邦昌程兆慶臺灣政治大學資料採礦中心2021/6/162報告大綱?研究目的?分析工具?建模流程?結(jié)論與建議?Q&A2021/6/163研究目的?有效地篩選出償債能力不佳
2025-05-10 03:30
【總結(jié)】2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術1數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術—Chapter6—?張曉輝復旦大學(國際)數(shù)據(jù)庫研究中心2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術2第6章:從大數(shù)據(jù)庫中挖掘關聯(lián)規(guī)則?關聯(lián)規(guī)則挖掘?從交易數(shù)據(jù)庫中挖掘一維的布爾形關聯(lián)規(guī)則?從交易數(shù)據(jù)庫中
2025-08-22 09:03
【總結(jié)】2023年3月28日星期二DataMining:ConceptsandTechniques1數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘任課教師:工作單位:辦公地點:聯(lián)系電話:QQ號碼:第1章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述第1章數(shù)據(jù)倉庫的興起數(shù)據(jù)挖掘的興起數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合
2025-03-09 13:12
【總結(jié)】1目錄一、大數(shù)據(jù)的來源二、什么是大數(shù)據(jù)四、大數(shù)據(jù)的應用五、成功案例三、大數(shù)據(jù)的關鍵性技術2引言→電影《點球成金》3數(shù)據(jù)本質(zhì)是生產(chǎn)資料和資產(chǎn)丌可再生資源VS數(shù)據(jù)4數(shù)據(jù)爆炸式增長(每分鐘……)
2025-03-08 10:48
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘南京郵電大學信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究院朱恒民教材及參考書?教材JiaweiHan,數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(中譯本),機械工業(yè)出版社?參考書-蘇新寧.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘.北京:清華大學出版社-李志剛等.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的原理及應用,高教出版社-安淑之等.數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)
2025-03-09 12:59
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘DataWarehouseandDataMining數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘動機:為什么要進行數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘的步驟數(shù)據(jù)挖掘在什么數(shù)據(jù)上進行數(shù)據(jù)挖掘功能和分類一些新的研究方向2動機:需要是發(fā)明之母數(shù)據(jù)爆炸問題自動的數(shù)據(jù)收集工具和成熟的數(shù)據(jù)庫技術導致大量數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和其它信息
2025-03-09 12:38
【總結(jié)】華中農(nóng)業(yè)大學信息學院1/1012023/3/28第六章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘華中農(nóng)業(yè)大學信息學院2/1012023/3/28數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展動力-需要是發(fā)明之母?數(shù)據(jù)爆炸問題–自動數(shù)據(jù)收集工具和成熟的數(shù)據(jù)庫技術使得大量的數(shù)據(jù)被收集,存儲在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中以待分析。?我們擁有豐富的數(shù)據(jù)
2025-03-09 12:41
【總結(jié)】第7章信息論方法?信息論原理?決策樹方法?信息論原理信息論是(通信)過程問題而建立的理論,也稱為統(tǒng)計通信理論。1.信道模型?一個傳遞信息的系統(tǒng)是由發(fā)送端(信源)和接收端(信宿)以及連接兩者的通道(信道)三者組成。信道u1,u2….ur信源
2025-03-09 12:39
【總結(jié)】分類和預測分類VS.預測n分類和預測是兩種數(shù)據(jù)分析形式,用于提取描述重要數(shù)據(jù)類或預測未來的數(shù)據(jù)趨勢的模型q分類:n預測類對象的分類標號(或離散值)n根據(jù)訓練數(shù)據(jù)集和類標號屬性,構(gòu)建模型來分類現(xiàn)有數(shù)據(jù),并用來分類新數(shù)據(jù)q預測:n建立連續(xù)函數(shù)值模型n比如預測空缺值,或者預測顧客在計算機設備上的花費n典型應用q欺詐檢測、市場定
2025-01-23 23:15
【總結(jié)】商務智能概述第一章數(shù)據(jù)挖掘與商務智能主要內(nèi)容數(shù)據(jù)時代需要BI什么是BIBI給我們帶來了什么BI系統(tǒng)架構(gòu)主流商務智能產(chǎn)品介紹商務智能應用及發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)時代需要BI-1計算時代實驗室里的大量計算不重視數(shù)據(jù)的存儲普及時代個人、企業(yè)廣泛使用出現(xiàn)數(shù)據(jù)、存儲的需
2025-03-08 10:45
【總結(jié)】惠普知識管理的一個實例:員工忠誠度分析從數(shù)據(jù)挖掘到知識產(chǎn)生郭崇華中國惠普有限公司人力資源開發(fā)部經(jīng)理員工忠誠度分析–事實與數(shù)據(jù)?12%的高價值員工表達“對現(xiàn)在工作不滿”?25%的高價值員工表達“在未來一年打算離職”-其中,67%的高價值員工對現(xiàn)狀表示“滿意”員工忠誠度分析-OFI(待遇適配指數(shù))購買因素
2025-02-21 06:59
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘DataMining閆雷鳴2023/2/6四、數(shù)據(jù)挖掘技術2??貝葉斯分類:為什么??可能性學習?可能性預測貝葉斯定理?給定訓練數(shù)據(jù)D,條件h的后驗概率?MAP假設)()()|()|(DP
2025-01-21 02:56
【總結(jié)】大數(shù)據(jù)分析與挖掘大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘課程的背景……2中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報告(2022年):?2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模為4700億元人民幣,同比增長30%;預計2022-2020年增速將保持在30%以上。?大部分企業(yè)均已意識到數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展的重要性。?近四成的企業(yè)已經(jīng)應用了大數(shù)據(jù)。與2022年相比上
2025-08-15 21:17
【總結(jié)】主講人朱揚勇1一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念定義定義數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術,從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術,是統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫技術和人工智能技術的綜是統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫技術和人工智能技術的綜合。合。?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學?數(shù)據(jù)挖掘與人工智能?數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫技術數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘與KDD2一、數(shù)據(jù)挖掘概念一、數(shù)據(jù)挖掘概念
2025-01-04 06:33