數(shù)據(jù)挖掘軟件發(fā)展分析(1)-資料下載頁
2025-01-04 06:33本頁面
【正文】 應用四、數(shù)據(jù)挖掘應用 業(yè)務建摸業(yè)務建摸Debt10% of Ine Debt=0%GoodCreditRisksBadCreditRisksGoodCreditRisksYesYesYesNONONOIne$40KII1 23 45 6factor 1 factor 2factor n神經(jīng)網(wǎng)絡 Neural Networks聚類分析 ClusteringOpenAc’tAdd NewProductDecreaseUsage ???Time序列分析 Sequence Analysis決策樹 Decision Trees? 傾向性分析? 客戶保留? 客戶生命周期管理? 目標市場? 價格彈性分析? 客戶細分? 市場細分? 傾向性分析? 客戶保留? 目標市場? 欺詐檢測關聯(lián)分析 Association? 市場組合分析? 套裝產(chǎn)品分析? 目錄設計? 交叉銷售36四、數(shù)據(jù)挖掘應用四、數(shù)據(jù)挖掘應用 業(yè)務建摸業(yè)務建摸? 聚集（ Cluster）– 聚集是把整個數(shù)據(jù)庫分成不同的群組。它的目的是要群與群之間差別很明顯，而同一個群之間的數(shù)據(jù)盡量相似。 – 常用技術：神經(jīng)元網(wǎng)絡、 K均值、最近鄰 ……37四、數(shù)據(jù)挖掘應用四、數(shù)據(jù)挖掘應用 業(yè)務建摸業(yè)務建摸? 異常檢測異常檢測–– 及時發(fā)現(xiàn)有欺詐嫌疑的異常行為，正確進行欺詐及時發(fā)現(xiàn)有欺詐嫌疑的異常行為，正確進行欺詐問題的評估，對欺詐者實施控制和強制措施。問題的評估，對欺詐者實施控制和強制措施。–– 技術：決策樹，神經(jīng)元網(wǎng)絡，異常因子技術：決策樹，神經(jīng)元網(wǎng)絡，異常因子 LOF檢測檢測客戶消費異常行為分析模型38四、數(shù)據(jù)挖掘應用四、數(shù)據(jù)挖掘應用 業(yè)務建摸業(yè)務建摸? 客戶分析業(yè)務模型– 交叉銷售– 客戶響應– 客戶流失– 客戶利潤? 信用卡分析業(yè)務模型– 客戶信用等級評估– 客戶透支分析– 客戶利潤分析– 客戶消費行為分析 – 客戶消費異常行為分析 39四、數(shù)據(jù)挖掘應用四、數(shù)據(jù)挖掘應用 業(yè)務建摸業(yè)務建摸MISERPCRME_BusinessCDW客戶數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)挖掘 算法庫模型庫組件庫產(chǎn)品推薦客戶細分客戶流失客戶利潤客戶響應…行業(yè)應用知識CIAS應用服務器信息系統(tǒng) 行業(yè)分析數(shù)據(jù)挖掘應用平臺 CIAS40四、數(shù)據(jù)挖掘應用四、數(shù)據(jù)挖掘應用 業(yè)務建摸業(yè)務建摸客戶響應模型 —基本概念? 響應率分析 :– 分析客戶對某種新服務或者新產(chǎn)品的感興趣情況 .? 為什么要進行響應率分析 :– 通過響應率分析能夠有效的降低市場推廣的費用 ,同時能夠更加有針對性的面對目標市場 .達到以最小的投入獲得最佳效果的目的41四、數(shù)據(jù)挖掘應用四、數(shù)據(jù)挖掘應用 業(yè)務建摸業(yè)務建摸用哪一種數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)？? 響應率分析是為了對某項市場營銷（新產(chǎn)品銷售）活動找到最合適的響應客戶，需要預測哪些客戶能夠響應，以及響應的可能性是多少。? 因此，需要構建預言模型? 分類是預言模型的一種技術，可以利用分類技術構建客戶響應率模型– 決策樹– 神經(jīng)網(wǎng)絡– 貝葉斯分類– …42五、數(shù)據(jù)挖掘未來發(fā)展五、數(shù)據(jù)挖掘未來發(fā)展? 與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)集成? 與預言模型系統(tǒng)集成 ? 挖掘各種復雜類型的數(shù)據(jù)? 與應用相結(jié)合 ? 研制和開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘標準 ? 支持移動環(huán)境 43聯(lián)系方式 謝 謝！44
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