【正文】 的 影響 並遵循一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律在不停地 變化 著 ,過種觀點(diǎn)就是產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn) . 2).管制圖原理 : 根據(jù)對產(chǎn)品的影響大小與作用性質(zhì)分 ,可將質(zhì)量因素分成偶然因素與異常因素 (或稱系統(tǒng)因素)兩類 . 偶然因素四個(gè)特點(diǎn) : 。 。 。 ,不是技術(shù)上有困難就是經(jīng)濟(jì)上不允許 . 如機(jī)床開動時(shí)的輕微振動就屬於偶然因素 . 4異常因素的四個(gè)特點(diǎn) : ,並非始終存在 。 。 。 . 如固定機(jī)床的螺母鬆 ,刀具磨損等屬於異常因素 .偶然因素引起產(chǎn)品質(zhì)量的偶然波動 ,異常因素引起產(chǎn)品質(zhì)量的異常波動 .偶然波動是不可避免的 ,它對產(chǎn)品質(zhì)量的影響微小 ,故可把它當(dāng)作背景噪聲而聽之任之 .異常波動則不然 ,它對產(chǎn)品質(zhì)量的影響大 ,且采取措施可以消 除 .因此 ,在生產(chǎn)過程中 ,異常波動以及造成異常波動的異常因素是注意的對象 ,一旦發(fā)生 ,就應(yīng)盡快找出 ,來采取措施加以消除 ,並納入標(biāo)準(zhǔn)化 ,保證它不再出現(xiàn) . 在實(shí)際生產(chǎn)中 ,產(chǎn)品質(zhì)量的偶然波動與異常波動總是交織在一起 ,區(qū)分這兩類質(zhì)量波動 ,亦即區(qū)分偶然因素與異常因素這兩類抽量因素的重要科學(xué)工具就是管制圖 .這是因?yàn)?,而當(dāng)生產(chǎn)過程中只存在偶然波動時(shí) ,產(chǎn)品質(zhì)量會形成某種典型分布 ,而當(dāng)生產(chǎn)過程中還存在異常波動時(shí) ,產(chǎn)品質(zhì)量的分布必將偏離原來的典型分布 .所以 ,根據(jù)典型分布的是否偏離就能判斷異常波動亦即異常因素的是否發(fā)生 .而型典分布的偏離可由管制圖檢出 . 5管制圖是如何貫徹預(yù)防為主的原則的呢 ? (1).應(yīng)用管制圖對生產(chǎn)加以監(jiān)視 ,一有異常發(fā)生 ,即可在圖上顯示出來 ,立即停機(jī)檢查 ,加以糾正 ,及時(shí)避免了大量不合格品的出現(xiàn) ,起到預(yù)防的作用 . (2).在現(xiàn)場管制圖上點(diǎn)子超出控制界限顯示異常的情況較多 ,此時(shí)一定要貫徹二十個(gè)字 :查出異因 ,采取措施 ,保證消除 ,不再出現(xiàn) ,納入標(biāo)準(zhǔn) .每貫徹一次這二十個(gè)字 ,就消除一個(gè)異常因素 ,這樣就起到了預(yù)防為主的作用 .如果不貫徹這二十字 ,管制圖就不起預(yù)防的作有 .由於異常因素只有有限個(gè) ,故經(jīng)過有限次循環(huán)后 ,就可以達(dá)到這樣一種狀態(tài) :在生產(chǎn)過程中只存在偶然因素而不存在異常因素 .這種狀態(tài)就稱為統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài) ,簡稱穩(wěn)態(tài) ,是生產(chǎn)過程中所追求的目標(biāo) .即對產(chǎn)品質(zhì)量有完全的把握 ,同時(shí) ,生產(chǎn)過程也是最經(jīng)濟(jì)的 . : 1).判斷穩(wěn)態(tài)的準(zhǔn)則 .在點(diǎn)子隨機(jī)排列的情況下 ,符合下列準(zhǔn)則之一就可認(rèn)為過程處於穩(wěn)態(tài) : 25個(gè)點(diǎn)子都在控制界限內(nèi) 。 35個(gè)點(diǎn)子至多 1個(gè)點(diǎn)子落在控制界外 。 100個(gè)點(diǎn)子至多 2個(gè)點(diǎn)子在控制界外 . 當(dāng)然 ,即使在判斷穩(wěn)態(tài)的場合 ,也需要找出界外點(diǎn)的異常原因並加以處理 . 62).判斷異常的準(zhǔn)則 . 符合下列標(biāo)準(zhǔn)之一就認(rèn)為過程存在異常因素 : 。(1?內(nèi) ) . 如以下情況的判斷點(diǎn)子排列非隨機(jī) .存在異常因素 : 3點(diǎn)中至少有 2點(diǎn)接近控制界限 。 7點(diǎn)中至少有 3點(diǎn)近控制界限 。 10點(diǎn)中至少有 4點(diǎn)接近控制界限 …… 1計(jì)量數(shù)據(jù) ,適用最廣 ,靈敏度高 .XR管制圖制作 : 。 )和樣本極差及平均樣本極差 。 2樣本 n A2 D3 D42 3 4 5 6 7 XR圖系數(shù)表 LCL=D3R(LCL)=XA2R下限UCL=D4R(UCL)= X+A2R上限CL=RCL=X中心線R圖X圖UCLR=D4R== CLR=R=8LCLR=D3R=0UCLX=X+A2R=+= CLX=X=LCLX=X+A2R= 3UCL=CL=LCL=UCL=CL=8LCL=0XR管制圖根據(jù)判穩(wěn)準(zhǔn)則 (1),知此時(shí)過程處於控制狀態(tài) . 1 可用在產(chǎn)品不良率 ,人員缺勤率等方面 . : 1).先收集近期內(nèi)的產(chǎn)品 ,分組並算出不良率 . P= Pn/n(不良個(gè)數(shù) /總檢查數(shù) ) 2).計(jì)算平均不良率 . P=總不良數(shù) /總檢查數(shù) . 3).計(jì)算管制線 : 中心線 CL=P 上管制限 UCL=P+3 P(1P)/n 下管制限 LCL=P3 P(1P)/n 4).管制過程 P管制圖如有點(diǎn)超過管制界限 ,應(yīng)進(jìn)一步解析制程 ,追查原因 ,采取措施 . 2P管制圖p UCLCL= 3P圖討論 : 1). 樣本大小的確定 .若過程不合格品率 P很小 ,則必須選擇樣本大小 n充分大才能使得樣本中一 個(gè)不合格品的概率很大 .通常 ,取 pP在 1至 5的範(fàn)圍內(nèi) . 2). 要求下控制界 (LCL)為正 (大於 0). 3). P圖上點(diǎn)子出下控制界 ,表明不合格品率異常低 ,這是好現(xiàn)象 ,應(yīng)認(rèn)真總結(jié)經(jīng)驗(yàn) .但這時(shí)需注意是否有下列可能 :由於質(zhì)量檢驗(yàn)人員缺乏經(jīng)驗(yàn)而漏檢 ,檢驗(yàn)儀表有問題 ,數(shù)據(jù)不真實(shí)等等 . 4). 各組樣本的大小 n不等時(shí)的 P圖此時(shí)控制界限成凹凸?fàn)?,作圖十分不便 .而 PT圖則既方便又精確 . 1 將進(jìn)行工作的方針與目標(biāo)以數(shù)據(jù)化 ,並將統(tǒng)計(jì)報(bào)表的實(shí)績轉(zhuǎn)換成以圖示的方法表示出 來 ,藉著推移的觀察可以得知實(shí)績成果與目標(biāo)值的差距 ,從而采取必要的措施 . 推移圖的圖形可以用柱狀圖或曲線圖兩者混合使用 . :按時(shí)間分 ,月度 ,季度 ,年度推圖 。按圖形的形狀可分 ,柱形 ,折線等等 .可用于 : 1).按時(shí)間順序收集數(shù)據(jù) , 2).把數(shù)據(jù)用相應(yīng)圖形按時(shí)間順序推移標(biāo)示出 。 。 ,年度 . 2 3 : 1).目標(biāo)管理結(jié)合了人性管理 ,在企業(yè)內(nèi)每個(gè)階層 ,每個(gè)部門甚至每個(gè)人有了明確的目標(biāo)做指引 ,尤如前面有一盞明燈 ,充滿了希望 ,充滿了挑戰(zhàn) ,而推移圖為工作中評估達(dá)成狀況的一種有效工具 .在管理循環(huán) Plan → Do → Check → Action 的過程中 ,推移圖扮演 色 . 2).管理的活動不外乎產(chǎn)量 ,效率 ,交期 ,品質(zhì)與成本 ,針對這些活動項(xiàng)目 ,結(jié)予能夠明確衡量的數(shù)據(jù) ,並依不同時(shí)段的狀況與需要設(shè)定目標(biāo)值 ,這個(gè)目標(biāo)應(yīng)是具有可達(dá)性 ,挑戰(zhàn)性的 ,這是推移圖的第一個(gè)作用 . 3).管理人員依此目標(biāo)來準(zhǔn)備工作 ,執(zhí)行工作 ,將成果即時(shí)地記人圖中 ,並用 “ 一看便知 ”的方式表達(dá)出來 ,從出現(xiàn)的結(jié)果進(jìn)行分析 ,並采取改善措施 ,這是第二個(gè)作用 . 4).推移圖目標(biāo)明確 ,結(jié)果明確 ,並且一看便知 ,可導(dǎo)引下屬關(guān)心 ,凝聚參與意識 ,這是第三個(gè)作用 . 1 : 層別圖 (層別法 )是所有手法中最基本的概念 ,亦即將多種多樣的資料 ,因應(yīng)目的需要分類成不同的 “類別 ”,使之方便以后的分析 . 層別法的應(yīng)用 ,主要是一種系統(tǒng)的概念 ,即在於要想把復(fù)雜的資料進(jìn)行處理 ,就得懂得把這些資料加以有系統(tǒng)有目的加以分門別類的歸納及統(tǒng)計(jì) . 科學(xué)管理強(qiáng)調(diào)的是以管理的技法來彌被以信靠經(jīng)驗(yàn)靠直學(xué)判斷的管理的不足 ,而此管理技法 ,除了建立正確的理念外 ,更需要有數(shù)據(jù)運(yùn)用 ,才有界法進(jìn)和載作解析及采取正確的措施 . 如何建立原始的數(shù)據(jù)及將這些原始數(shù)據(jù)依所需要的目的進(jìn)行集計(jì) ,也是諸多品管手法的最基礎(chǔ)工作 . 2一組二組三組人員機(jī)器材料方法其它2).圖表法 班別項(xiàng)目 A B C產(chǎn)量 (pcs) 10000 10500 9800不良率(%) : 1).空間別 1 : 又名散點(diǎn)圖或相關(guān)圖 ,是用來分析研究兩個(gè)對應(yīng)變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系的一種作圖方法 . 例如 ,產(chǎn)品加工前後的尺寸 ,產(chǎn)品的硬度和強(qiáng)度 ,熱處理時(shí)的溫度與工作溫度等等都是對應(yīng)的兩個(gè)變量 ,它們之間可能存在著一定的不確定性關(guān)系 ,這可以用散布圖來研究 .散布圖的作法就是把由實(shí)驗(yàn)或觀測得到地的統(tǒng)計(jì)資料用點(diǎn)子在平面圖上表示出來即可 .常見的散布圖有以下幾種典型形式 ,反映了兩個(gè)變量 y與 x不同的相關(guān)關(guān)系 :本部門適合於塑膠機(jī)成型條件的分析 a xy(2).弱正相關(guān) .y隨著 x的增大而增大 ,但點(diǎn)子分散程度大 .如圖 b.(1).強(qiáng)正相關(guān) .y隨著 x的增大而增大 ,且點(diǎn)分散程度小 。如圖 a.b xy謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH