【正文】 樣會(huì)損失Java程序的健壯性。既然捕獲了異常，就要對(duì)它進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚?。不要捕獲異常之后又把它丟棄，不予理睬。正確處理異常的方式應(yīng)該是：216。 處理異常。針對(duì)該異常采取一些行動(dòng)，例如修正問(wèn)題、提醒某個(gè)人或進(jìn)行其他一些處理，要根據(jù)具體的情形確定應(yīng)該采取的動(dòng)作。再次說(shuō)明，調(diào)用printStackTrace算不上已經(jīng)“處理好了異?！?。216。 重新拋出異常。處理異常的代碼在分析異常之后，認(rèn)為自己不能處理它，重新拋出異常也不失為一種選擇。216。 把該異常轉(zhuǎn)換成另一種異常。大多數(shù)情況下，這是指把一個(gè)低級(jí)的異常轉(zhuǎn)換成應(yīng)用級(jí)的異常（其含義更容易被用戶了解的異常）。216。 不要捕獲異常。catch語(yǔ)句中盡可能指定具體的異常類型。在catch語(yǔ)句中盡可能指定具體的異常類型，必要時(shí)使用多個(gè)catch。不要試圖處理所有可能出現(xiàn)的異常。在finally語(yǔ)句塊中釋放資源。異常改變了程序正常的執(zhí)行流程。如果程序用到了文件、Socket、JDBC連接之類的資源，即使遇到了異常，也要正確釋放占用的資源。finally塊提供了這樣的機(jī)會(huì)，無(wú)論是否發(fā)生異常，finally塊中代碼總會(huì)被執(zhí)行。當(dāng)然，編寫(xiě)finally塊應(yīng)當(dāng)多加小心，特別是要注意在finally塊之內(nèi)拋出的異常——這是執(zhí)行清理任務(wù)的最后機(jī)會(huì)，盡量不要再有難以處理的錯(cuò)誤。說(shuō)明異常的詳細(xì)信息。在出現(xiàn)異常時(shí)，最好能夠提供一些文字信息，例如當(dāng)前正在執(zhí)行的類、方法和其他狀態(tài)信息，包括以一種更適合閱讀的方式整理和組織printStackTrace提供的信息。盡量減小try塊的體積。分離各個(gè)可能出現(xiàn)異常的段落并分別捕獲其異常，而不是把大量的代碼放入單個(gè)try塊，然后再在catch語(yǔ)句中聲明Exception。后面的做法為分析程序拋出異常的原因帶來(lái)了困難，因?yàn)橐淮蠖未a中有太多的地方可能拋出Exception。避免異常導(dǎo)致的輸出數(shù)據(jù)不完整。異?？赡艽驍嗾５膱?zhí)行流程，有可能導(dǎo)致輸出數(shù)據(jù)的不完整，較為理想的處置辦法是向輸出設(shè)備寫(xiě)一些信息，聲明數(shù)據(jù)的不完整性；另一種可能有效的辦法是，先緩沖要輸出的數(shù)據(jù)，準(zhǔn)備好全部數(shù)據(jù)之后再一次性輸出。日志優(yōu)化216。 使用Log4J日志記錄工具記錄日志。216。 開(kāi)發(fā)時(shí)將Log4J的日志級(jí)別設(shè)置為DEBUG，發(fā)布時(shí)將級(jí)別設(shè)置為ERROR SQL優(yōu)化 提高查詢效率原則合理利用索引索引是數(shù)據(jù)庫(kù)中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的根本目的就是為了提高查詢效率?，F(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品都采用IBM最先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下： l 在經(jīng)常進(jìn)行連接，但是沒(méi)有指定為外鍵的列上建立索引，而不經(jīng)常連接的字段則由優(yōu)化器自動(dòng)生成索引。 l 在頻繁進(jìn)行排序或分組（即進(jìn)行g(shù)roup by或order by操作）的列上建立索引。 l 在條件表達(dá)式中經(jīng)常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個(gè)不同值，因此就無(wú)必要建立索引。如果建立索引不但不會(huì)提高查詢效率，反而會(huì)嚴(yán)重降低更新速度。 l 如果待排序的列有多個(gè)，可以在這些列上建立復(fù)合索引（pound index）。 l 使用系統(tǒng)工具。在一些數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上，索引可能失效或者因?yàn)轭l繁操作而使得讀取效率降低，如果一個(gè)使用索引的查詢不明不白地慢下來(lái)，可以試著用工具檢查索引的完整性，必要時(shí)進(jìn)行修復(fù)。另外，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)表更新大量數(shù)據(jù)后，刪除并重建索引可以提高查詢速度。 避免或簡(jiǎn)化排序 應(yīng)當(dāng)簡(jiǎn)化或避免對(duì)大型表進(jìn)行重復(fù)的排序。當(dāng)能夠利用索引自動(dòng)以適當(dāng)?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時(shí)，優(yōu)化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素： l 索引中不包括一個(gè)或幾個(gè)待排序的列； l group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣； l 排序的列來(lái)自不同的表。 為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合并數(shù)據(jù)庫(kù)表（盡管有時(shí)可能影響表的規(guī)范化，但相對(duì)于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么應(yīng)當(dāng)試圖簡(jiǎn)化它，如縮小排序的列的范圍等。消除對(duì)大型表行數(shù)據(jù)的順序存取 在嵌套查詢中，對(duì)表的順序存取對(duì)查詢效率可能產(chǎn)生致命的影響。比如采用順序存取策略，一個(gè)嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那么這個(gè)查詢就要查詢10億行數(shù)據(jù)。避免這種情況的主要方法就是對(duì)連接的列進(jìn)行索引。例如，兩個(gè)表：學(xué)生表（學(xué)號(hào)、姓名、年齡……）和選課表（學(xué)號(hào)、課程號(hào)、成績(jī)）。如果兩個(gè)表要做連接，就要在“學(xué)號(hào)”這個(gè)連接字段上建立索引。 還可以使用并集來(lái)避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強(qiáng)迫優(yōu)化器使用順序存取。下面的查詢將強(qiáng)迫對(duì)orders表執(zhí)行順序操作： SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num1001) OR order_num=1008 雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語(yǔ)句中優(yōu)化器還是使用順序存取路徑掃描整個(gè)表。因?yàn)檫@個(gè)語(yǔ)句要檢索的是分離的行的集合，所以應(yīng)該改為如下語(yǔ)句： SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num1001 UNION SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008 這樣就能利用索引路徑處理查詢。 避免相關(guān)子查詢 一個(gè)列的標(biāo)簽同時(shí)在主查詢和where子句中的查詢中出現(xiàn)，那么很可能當(dāng)主查詢中的列值改變之后，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應(yīng)當(dāng)盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那么要在子查詢中過(guò)濾掉盡可能多的行。 避免困難的正規(guī)表達(dá)式 MATCHES和LIKE關(guān)鍵字支持通配符匹配，技術(shù)上叫正規(guī)表達(dá)式。但這種匹配特別耗費(fèi)時(shí)間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _” 即使在zipcode字段上建立了索引，在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語(yǔ)句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode “98000”，在執(zhí)行查詢時(shí)就會(huì)利用索引來(lái)查詢，顯然會(huì)大大提高速度。 另外，還要避免非開(kāi)始的子串。例如語(yǔ)句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3] “80”，在where子句中采用了非開(kāi)始子串，因而這個(gè)語(yǔ)句也不會(huì)使用索引。 使用臨時(shí)表加速查詢 把表的一個(gè)子集進(jìn)行排序并創(chuàng)建臨時(shí)表，有時(shí)能加速查詢。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡(jiǎn)化優(yōu)化器的工作。例如： SELECT ，……other columns FROM cust，rcvbles WHERE = AND 0 AND “98000” ORDER BY 如果這個(gè)查詢要被執(zhí)行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來(lái)放在一個(gè)臨時(shí)文件中，并按客戶的名字進(jìn)行排序： SELECT ，……other columns FROM cust，rcvbles WHERE = AND 0 ORDER BY INTO TEMP cust_with_balance 然后以下面的方式在臨時(shí)表中查詢： SELECT ＊ FROM cust_with_balance WHERE postcode“98000” 臨時(shí)表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁盤I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。 注意：臨時(shí)表創(chuàng)建后不會(huì)反映主表的修改。在主表中數(shù)據(jù)頻繁修改的情況下，注意不要丟失數(shù)據(jù)。 SQL語(yǔ)句優(yōu)化注意事項(xiàng)在編寫(xiě)SQL語(yǔ)句時(shí)，需要注意以下事項(xiàng)：l ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，F(xiàn)ROM子句中寫(xiě)在最后的表(基礎(chǔ)表)將被最先處理，在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。l ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個(gè)原理,表之間的連接必須寫(xiě)在其他WHERE條件之前, 那些可以過(guò)濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫(xiě)在WHERE子句的末尾.l 避免在索引列上使用NOT 通常，我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會(huì)產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響. 當(dāng)ORACLE”遇到”NOT,他就會(huì)停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描.l 總是使用索引的第一個(gè)列：如果索引是建立在多個(gè)列上, 只有在它的第一個(gè)列(leading column)被where子句引用時(shí),優(yōu)化器才會(huì)選擇使用該索引. 這也是一條簡(jiǎn)單而重要的規(guī)則，當(dāng)僅引用索引的第二個(gè)列時(shí),優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引l 如果可以的話，用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT INl sql語(yǔ)句用大寫(xiě)的；因?yàn)閛racle總是先解析sql語(yǔ)句，把小寫(xiě)的字母轉(zhuǎn)換成大寫(xiě)的再執(zhí)行。 SQL語(yǔ)句查詢案例查詢同樣的信息，采用不同的查詢語(yǔ)句，查詢效果將截然相反，因此在編寫(xiě)查詢語(yǔ)句時(shí)需要進(jìn)行查詢效率測(cè)試，確保查詢語(yǔ)句的最優(yōu)化。 案例1： 以下查詢語(yǔ)句使用3237秒 select , substr(,1,8), to_char(,39。yyyymmdd39。), to_char(,39。yyyymmdd39。) from subscriber a, (select subsoid,startdate,enddate from subs_service where serviceid=39。SELFRING39。 and startdate between trunc(sysdate1) and trunc(sysdate)) bwhere =1 and in (39。US1039。,39。US4039。,39。US36439。,39。U99939。)案例1：同樣查詢效果，使用1812秒select , substr(,1,8) from subscriber awhere exists(select subsoid from subs_service b where = and =39。SELFRING39。 and between trunc(sysdate1) and trunc(sysdate)) and in (39。US1039。,39。US4039。,39。US36439。,39。U99939。)第 48 頁(yè) 共 48 頁(yè)