【正文】 性特征有關(guān)：– 局部性 區(qū)域化變量只限于區(qū)域化幾何域，且以幾何支撐定義的。– 連續(xù)性 通過兩個(gè)相鄰樣品之間的變異函數(shù)來描述。– 異向性 在各個(gè)不同的方向上，往往其變化性的大小及變化性質(zhì)不同。– 可遷性 在區(qū)域化幾何域內(nèi)具有明顯的空間相關(guān)性，超出此范圍相關(guān)變?nèi)趸蛳?。變異函?shù)概念以向量 h相隔的兩點(diǎn) x,x+h處的兩個(gè)區(qū)域化變量 z(x)， z(x+h)之間的變異可用它的增量 [z(x)z(x+h)]平方的數(shù)學(xué)期望2γ(x,h)=E{[z(x)z(x+h)]2}來表示， 2γ(x,h)稱為 變異函數(shù) 。要估計(jì)該函數(shù)，必需要有 z(x)， z(x+h)這一對區(qū)域化變量的若干現(xiàn)實(shí)，但同一點(diǎn)只能取一次樣，即只有一個(gè)現(xiàn)實(shí)。為此提出 內(nèi)蘊(yùn)假設(shè) 的概念。內(nèi)蘊(yùn)假設(shè)是指隨機(jī)函數(shù) z(x)的增量 [z(x)z(x+h)]只依賴于分隔它們的向量 h， 而不依賴于具體位置 x。變異函數(shù)內(nèi)蘊(yùn)假設(shè)下的變異函數(shù)估計(jì) (一）在內(nèi)蘊(yùn)假設(shè)下被向量 h相隔的的每一對數(shù)據(jù){z(x),z(x+h)}可以看成是一對隨機(jī)變量{z(x),z(x+h)}一次不同的現(xiàn)實(shí)。而變異函數(shù) 2γ(h) 的一個(gè)估計(jì) 2γ*(h)是2γ*(h)= {Σ[z(xi)z(xi+h)]2}/N(h)式中 N(h)是被向量 h相隔的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的對數(shù)。變異函數(shù)內(nèi)蘊(yùn)假設(shè)下的變異函數(shù)估計(jì)（二）例如：有一組間隔為 a的區(qū)域化變量 x1， x2， x3， x4， x5， …xnh=a的現(xiàn)實(shí)有： x1x2， x2x3， x3x4， …， xn1xnh=2a的現(xiàn)實(shí)有： x1x3， x2x4， x3x4， …， xn2xn變異函數(shù)變異曲線γ*(h)= {Σ[z(xi)z(xi+h)]2}/2N(h)就是半變異函數(shù)。將 γ*(h)值為縱坐標(biāo)， h值為橫坐標(biāo)制成曲線圖，這就是變異曲線。變異函數(shù)變異曲線的主要參數(shù)h： 樣品間距。 γ(h)隨 h的增大而增大。a： 變程，當(dāng) h超過 a時(shí)，相鄰樣品的相關(guān)性消失。C： 基臺值，即為 γ(∞)， 就是隨機(jī)函數(shù)的方差。C0： 塊金效應(yīng)，它是由于觀測誤差和礦化的微型變差所致。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算儲量的大致步驟– 計(jì)算實(shí)驗(yàn)半變異函數(shù)。– 建立礦化空間結(jié)構(gòu)理論模型，擬合實(shí)驗(yàn)關(guān)變異函數(shù)。– 估計(jì)平均值，建立礦床模型，包括：? 列出克立格方程組；? 對克立格方程組中點(diǎn)與點(diǎn)的變異函數(shù)求解；? 計(jì)算塊段與樣品之間的變異曲線；? 計(jì)算塊段估值和估計(jì)方差。七 儲量精度估計(jì)及其評價(jià)方法? 儲量計(jì)算誤差的分類及確定– 地質(zhì)誤差（類比誤差）– 技術(shù)誤差（測定誤差）– 方法誤差? 儲量計(jì)算精度的估計(jì)– 從儲量計(jì)算參數(shù)精度估計(jì)儲量精度– 儲量的區(qū)間估計(jì)– 用儲量誤差模型估計(jì)（一）儲量計(jì)算誤差的分類及確定1 地質(zhì)誤差（類比誤差） 地質(zhì)誤差（類比誤差 ），是在地質(zhì)勘探時(shí)對所獲得的資料進(jìn)行了 不正確的內(nèi)插和外推 所產(chǎn)生的誤差。包括對礦體幾何形態(tài)和品位的變化的推斷等。 其誤差一般很大， 隨勘探工程密度增加而減少 。 加強(qiáng) 地質(zhì)研究 是減小地質(zhì)誤差的有效途徑。目前尚無完善的誤差估計(jì)方法。七 儲量計(jì)算誤差的分類及確定2 技術(shù)誤差（測定誤差）技術(shù)誤差（測定誤差） 是由于對儲量計(jì)算基本參數(shù) 測量的不準(zhǔn)確 而產(chǎn)生的誤差。包括：礦體厚度、孔斜、體重、濕度、品位、面積測量等。產(chǎn)生技術(shù)誤差的 原因 ：測量設(shè)備的不完善、測量條件的改變及測量者工作失誤等。減小誤差的途徑：– 多次反復(fù)測量求平均值或采用校正系數(shù)；– 采用新的高精度的方法。估計(jì)技術(shù)誤差的方法：用重復(fù)測量、檢查測量的方法。七 儲量計(jì)算誤差的分類及確定3 方法誤差 是指由于選用不同的儲量計(jì)算方法或不同的計(jì)算參數(shù)平均值方法所產(chǎn)生的誤差。其中包括：– 儲量計(jì)算方法本身的誤差；– 計(jì)算儲量計(jì)算參數(shù)平均值時(shí)用算術(shù)平均法或加權(quán)平均法帶來的誤差。：– 不同計(jì)算方法的計(jì)算結(jié)果非常接近（誤差 0—5% ）；– 繁雜的方法并不一定比簡單元方法的精度高。減小方法誤差的途徑：根據(jù)礦體的特征和勘探工程布置正確選用方法。（二）儲量計(jì)算精度的估計(jì)1. 據(jù)儲量計(jì)算參數(shù)精度估計(jì)儲量精度根據(jù)間接測量 誤差的傳遞原理 ，若儲量計(jì)算參數(shù)：塊段面積 (S)、 礦體厚度 (m)、 礦石體重 (d)及礦石品位 (C)等參數(shù)是相互 獨(dú)立 的，則可推出如下計(jì)算金屬誤差 (σP)和礦石儲量均方誤差 (σQ)公式：σP2= P2（ VS2+Vm2+Vd2+VC2）σQ2= Q2（ VS2+Vm2+Vd2）(二 ) 儲量計(jì)算精度的估計(jì)據(jù)儲量計(jì)算參數(shù)精度估計(jì)儲量精度例子例：根據(jù)某礦床儲量計(jì)算原始測定資料，各參數(shù)的均值和均方差分別為： S=235000m2， M= m， d=， C= % σ S=6500m2， σ M=， σ d=， σ C=%P = SMdc = 235000 % =246000 tσP2= 2460002[（ 6500/235000） 2+（ ） 2 +()2+()2] = 6584140800tσP =81143t極限誤差 σnP =2 σP =162286t相對誤差 SP= σnP /P=162286/ 246000=66%在置信概率 68%時(shí)的金屬儲量區(qū)間為 :246000177。81143t(二 ) 儲量計(jì)算精度的估計(jì)2 儲量的區(qū)間估計(jì)– 當(dāng)用 N個(gè)工程勘探礦體時(shí)，不用 N個(gè)工程的資料一次計(jì)算金屬儲量 P， 而是從 N個(gè)工程中隨機(jī)抽取 m個(gè)獨(dú)立樣本，每個(gè)樣本包括 n個(gè)工程，分別計(jì)算 P1， P2，P3， …， Pm。– 以 m個(gè)樣本的算術(shù)平均值 P作為金屬儲量的估值。P = （ Σpi)/m– N個(gè)工程所求得的金屬儲量的精度 λ(P)為 _____λ(P) =tα S/√(m1)式中 :S為 m個(gè)樣本計(jì)算的均方差。– 在給定信度為 α?xí)r的金屬儲量區(qū)間為 ——P177。 λ(P) = P177。 tα S/√(m1)(二 ) 儲量計(jì)算精度的估計(jì)3 用儲量誤差模型估計(jì)– 建立不同品位變化系數(shù)的儲量誤差模型。? 在給定均值和均方差時(shí)，可用Montocalo（ 蒙脫 卡洛）模擬產(chǎn)生一組品位值。? 計(jì)算不同工程數(shù)時(shí)的儲量誤差。? 得到某一變化系數(shù)值時(shí)金屬儲量誤差與工程數(shù)的回歸模型。? 改變變化系數(shù)值，得到不同變化系數(shù)時(shí)的回歸模型。– 根據(jù)回歸模型估計(jì)一定變化系數(shù)值和工程數(shù)時(shí)的誤差值。謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAI