【正文】 4 .512 4 .5 ～ 12 8 .512 8 .5 ～ 13 2 .513 2 .5 ～ 13 6 .513 6 .5 ～ 14 0 .514 0 .5 ～ 14 4 .514 4 .5 ～ 14 8 .512 2 .512 6 .513 0 .513 4 .513 8 .514 2 .514 6 .51212181953合 計(jì) 60次數(shù)分配表 73 第八章 直方 圖 (Histogram) – 在 圖 的右上角 記 入相 關(guān)數(shù)據(jù)履歷 （ 數(shù)據(jù)總數(shù) n， 平均值 x， 標(biāo) 準(zhǔn)差 σ … ） ， 并劃出 規(guī) 格的上 、 下限 。 – 填入必要事 項(xiàng) ： 產(chǎn) 品名 稱 、 工序名 稱 、 時(shí)間 、 制作日期 、 制作者 。 20 15 10 5 SL =130 Sμ =160 n=60 x= ?= s = ? n1= 74 第八章 直方 圖 (Histogram) ?說 明： – 分 組 后再 計(jì) 算的 σ ， s為 近似值 – 如直接以原始 數(shù)據(jù) 60個(gè) ， 依公式 計(jì) 算 ， 可得真值 。 – n=60 x= – σ = s= – 常 見 的直方 圖 形 態(tài) ?正常型 ?說 明：中 間 高 ， 兩邊 低 ， 有集中 趨勢 。 ?結(jié)論 ：左右 對稱 分配 （ 正 態(tài) 分配 ） ， 顯 示 過 程 運(yùn)轉(zhuǎn) 正常 。 75 第八章 直方 圖 (Histogram) ?缺 齒 型 （ 凸凹不平型 ） – 說 明：高低不一 ， 有缺 齒 情形 。 不正常的分配 ， 由于測 定值或 換 算方法有偏差 ， 次 數(shù) 分配不妥 當(dāng) 所形成 。 – 結(jié)論 ： 檢驗(yàn)員對測 定值有偏好 現(xiàn) 象 ， 如 對 5， 10之 數(shù)字偏好；或是假造 數(shù)據(jù) 。 測量儀 器不精密或 組數(shù) 的 寬度不是倍 數(shù)時(shí) ， 也有此情況 。 76 第八章 直方 圖 (Histogram) ?切 邊 型 （ 斷 裂型 ） – 說 明：有一端被切 斷 。 – 結(jié)論 ：原因 為數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢 ， 或 過 程本身 經(jīng)過全檢 ，會 出現(xiàn)的形狀 。 若剔除某 規(guī) 格以上 時(shí) ， 則 切 邊 在靠近右 邊 形成 。 77 第八章 直方 圖 (Histogram) ?離 島 型 – 說 明：在右端或左端形成小 島 。 – 結(jié)論 ： 測 量有 錯(cuò)誤 ， 工序 調(diào)節(jié)錯(cuò)誤 或使用不同原料所引起 。 一定有異常原因存在 ， 只要去除 ， 就可 滿 足 過程要求 ， 生 產(chǎn) 出符合 規(guī) 格的 產(chǎn) 品 。 78 第八章 直方 圖 (Histogram) ?高原型 – 說 明 :形 狀 似高原 狀 。 – 結(jié)論 :不同平均值的分配混在一起 ， 應(yīng)分層 后再做直方 圖 比 較 。 79 第八章 直方 圖 (Histogram) ?雙 峰型 – 說 明：有 兩個(gè) 高峰出 現(xiàn) 。 – 結(jié)論 ：有 兩 種分配相混合 ， 例如 兩 臺機(jī)器或 兩 家不同供 應(yīng) 商 ， 有差異 時(shí) ， 會 出 現(xiàn)這 種形 狀 ， 因 測 量值不同的原因影 響 ， 應(yīng) 先分 層 后再作直方 圖 。 80 第八章 直方 圖 (Histogram) ?偏 態(tài) 型 （ 偏 態(tài) 分配 ） – 說 明：高 處 偏向一 邊 ， 另一 邊 低 ， 拖 長 尾巴 。 可分偏右型 、 偏左型 。 – 偏右型：例如 ， 微量成分的含有率等 ， 不能取到某值以下的值 時(shí) ， 所出 現(xiàn) 的形 狀 。 – 偏左型：例如 ， 成分含有高 純 度的含有率等 ， 不能取到某值以上的值 時(shí) ， 就 會 出 現(xiàn) 的形 狀 。 – 結(jié) 論 ：尾巴拖 長 時(shí) ， 應(yīng)檢 查是否在技 術(shù) 上能 夠 接受 ， 工具磨 損 或松 動(dòng)時(shí) ， 也有此種 現(xiàn) 象 發(fā) 生 。 81 第八章 直方 圖 (Histogram) – 直方 圖 使用的注意事 項(xiàng) ?異常值 應(yīng) 去除后再分組 。 ?從樣 本 測 量值推 測 群體形 態(tài) ， 直方 圖 是最 簡單 有效的方法 。 ?應(yīng) 取得 祥 細(xì)的 數(shù)據(jù)資料 （ 例如： 時(shí)間 、 原料 、 測量 者 、 設(shè)備 、 環(huán)境條 件等 ） 。 ?進(jìn) 行 過 程管理及分析改善 時(shí) ， 可利用 層 別方法 ，將 更容易找出 問題 的癥 結(jié)點(diǎn) ， 對 于 質(zhì) 量的改善 ，有事半功倍的效果 。 82 第八章 直方 圖 (Histogram) ? 過 程能力 – 過 程精密度 CP(Capability of Precision)的求法： ?(a)雙邊規(guī) 格 ???? S SSSTC LUP 66(上限規(guī)格 )— (下限規(guī)格 ) 6 (標(biāo)準(zhǔn)偏差 ) LUSST ??標(biāo)準(zhǔn)差 X 平均數(shù) 83 第八章 直方 圖 (Histogram) ?單邊規(guī)格 – 上限 規(guī) 格 – 下限 規(guī) 格 ??? S XSC UP 3(上限規(guī)格 )— (平均值 ) 3 (標(biāo)準(zhǔn)偏差 ) ??? SSXC LP 3(平均值 )— (下限規(guī)格 ) 3 (標(biāo)準(zhǔn)偏差 ) 84 第八章 直方 圖 (Histogram) N o . CP分布與規(guī)格的關(guān)系 過程能力判斷 處 置1 CP≧ 7 SL SU太 佳過程能力太好 ，可酌情縮小規(guī)格 ，或考慮簡化管理與降低成本 。2 7 CP≧ 3SL SU合 格理想狀態(tài) ，繼續(xù)維持 。3 3 CP≧ 0 SL SU警 告使過程保持于控制狀態(tài) ，否則產(chǎn)品隨時(shí)有發(fā)生不合格品的危險(xiǎn) ，需注意 。4 0 CP≧ 0 .6 7 SL SU不 足產(chǎn)品有不合格品產(chǎn)生 ，需作全數(shù)檢驗(yàn)，過程有妥善管理及改善的必要 。5 0 .6 7 CP SL SU非常不足應(yīng)采取緊急措施 ，改善質(zhì)量并追究原因 ，必要時(shí)規(guī)格再作檢驗(yàn) 。sssss85 第八章 直方 圖 (Histogram) – 制程精密度 (CP值 )與不合格率的 關(guān) 系 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ 0 +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ % % % % % % ∞ +∞ 86 第八章 直方 圖 (Histogram) Cp值 規(guī)格公差 (T) 不良率 (規(guī)格以外比率 ) 單邊規(guī) 格 雙邊 規(guī)格 2?(??) 4?(?2?) 6?(?3?) 8?(?4?) ?(??) ?(??) ?(?6?) % % % % % % 63PPM 制程精密度 (Cp值 )與 不良率之 關(guān) 系 87 第九章 散布 圖 (Scatter Diagram) ? 前言 – 散 布 圖 有以下的作用： ?能大概掌握原因與 結(jié) 果之 間 是否有 關(guān)聯(lián) 及 關(guān)聯(lián) 的程度如 圖 21。 ?能 檢 查離 島現(xiàn) 象是否存在 。 圖 22。 ?原因與 結(jié)果關(guān)聯(lián) 性高 時(shí) ， 二者可互 為 替代 變數(shù) 。對 于 過程參數(shù) 或 產(chǎn) 品特性的掌握 ， 可 從 原因或結(jié)果中 選擇 一 較經(jīng)濟(jì) 性的 變數(shù) 予以 監(jiān)測 。 并且可通過觀察 一 變數(shù)的變化來 知道另一 變數(shù)的變化 。 88 第九章 散布 圖 (Scatter Diagram) Y X 圖 21 Y X 圖 22 89 第九章 散布 圖 (Scatter Diagram) ? 散布 圖 的判 讀 – 依散布 圖 的方向、形狀，有以下幾種 關(guān)聯(lián) 情形： ?完全正（ 負(fù) ） 關(guān)聯(lián) ： 點(diǎn) 散布在一直 線 上。 Y X Y X x y x y 90 第九章 散布 圖 (Scatter Diagram) ?高度正 (負(fù) )關(guān)聯(lián) ：原因 (X)與 結(jié) 果 (Y)的 變 化近于等比例。 Y X Y X x y x y 91 第九章 散布 圖 (Scatter Diagram) ?中度正 (負(fù) )關(guān)聯(lián) ：原因 (X)與 結(jié) 果 (Y)的 變 化近于等比例。 Y X Y X x y x y 92 第九章 散布 圖 (Scatter Diagram) ?低度正 (負(fù) )關(guān)聯(lián) ：原因 (X)與 結(jié) 果 (Y)的 變 化近于等比例。 Y X Y X x y x y 93 第九章 散布 圖 (Scatter Diagram) ?無關(guān)聯(lián) ：原因 (X)與 結(jié) 果 (Y)的 變 化完全不成比例。 Y X x y 94 第九章 散布 圖 (Scatter Diagram) ?曲 線關(guān)聯(lián) ：原因 (X)與 結(jié) 果 (Y)的 變 化呈曲 線變 化。 Y X