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奇妙的二叉樹-資料下載頁

2025-09-27 19:17本頁面
  

【正文】 a 2 1 b 2 3 c 2 3 d 3 3 e 3 3 總計(jì) 91 88 ?這就是像 Huffman 這樣的整數(shù)位編碼方式無法達(dá)到最理想的壓縮效果的原因。 ?最簡單 , 最容易被 Huffman 編碼利用的模型是 “ 靜態(tài)統(tǒng)計(jì)模型 ” , 也就是說在編碼前統(tǒng)計(jì)要編碼的信息中所有字符的出現(xiàn)頻率 , 讓后根據(jù)統(tǒng)計(jì)出的信息建立編碼樹 , 進(jìn)行編碼 。 為 Huffman 編碼選擇模型 這種模型的缺點(diǎn)是顯而易見的: ? 首先 , 對(duì)數(shù)據(jù)量較大的信息 , 靜態(tài)統(tǒng)計(jì)要消耗大量的時(shí)間; ? 其次 , 必須保存統(tǒng)計(jì)出的結(jié)果以便解碼時(shí)構(gòu)造相同的編碼樹 , 或者直接保存編碼樹本身 , 而且 , 對(duì)于每次靜態(tài)統(tǒng)計(jì) , 都有不同的結(jié)果 , 必須分別予以保存 , 這要消耗大量的空間 ( 這意味著壓縮效率的下降 ) ; ? 再次 , 事實(shí)上 , 即使不將編碼樹計(jì)算在內(nèi) , 對(duì)通常含有 0 255 字符集的計(jì)算機(jī)文件來說 ,靜態(tài)統(tǒng)計(jì)模型統(tǒng)計(jì)出的頻率是字符在整個(gè)文件中的出現(xiàn)頻率 , 往往反映不出字符在文件中不同局部出現(xiàn)頻率的變化情況 , 使用這一頻率進(jìn)行壓縮 , 大多數(shù)情況下得不償失 。
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