服裝公司bi項(xiàng)目需求分析-資料下載頁(yè)
2024-11-13 03:04本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】益增多，面臨的問(wèn)題也不斷涌現(xiàn)。如何將歷史數(shù)據(jù)提煉成知識(shí)?此次進(jìn)階系統(tǒng)項(xiàng)目，針對(duì)這些問(wèn)題提出了解決方案。區(qū)域零售總體增長(zhǎng)水平。銷(xiāo)售同期對(duì)比分析。加盟商分析主題?Top加盟分區(qū)域訂貨情況。在倉(cāng)產(chǎn)品庫(kù)存時(shí)間分析。通過(guò)信息及時(shí)的預(yù)警跟蹤，以關(guān)鍵有效的信息，為決。范信息阻塞及死角帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)信息關(guān)聯(lián)，以模型固化管理規(guī)范為手段，以信息。通過(guò)銷(xiāo)售及采購(gòu)的綜合信息，為決策者綜合管理平衡。提供了有效的支持。通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)，為企業(yè)建立多維分析的基礎(chǔ)；實(shí)現(xiàn)根據(jù)分析維度的靈活組合查詢(xún)與分析。借助BI分析工具，實(shí)現(xiàn)頂層匯總數(shù)據(jù)監(jiān)控到明細(xì)數(shù)。高企業(yè)分析的時(shí)效性與準(zhǔn)確性。
【正文】 僅僅局限于格式報(bào)表的定制，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單分析，而是能對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)交互式關(guān)聯(lián)分析，定制出各種豐富的分析視圖、KPI 與個(gè)人 /部門(mén)記分卡，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的及時(shí)監(jiān)控、預(yù)警與靈活分析。 報(bào)表、分析與展現(xiàn)平臺(tái)選型 — 微軟技術(shù)架構(gòu) 報(bào)表服務(wù) SQL Server 2020 Reporting Service SQL Server 2020 中內(nèi)置的報(bào)表服務(wù) (包括報(bào)表生成器 )，不僅能方便定制豐富格式圖文報(bào)表， 而且還能對(duì)后臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)建模，這樣一般的業(yè)務(wù)操作員即能即席查詢(xún)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，又能自我定制簡(jiǎn)單報(bào)表。此外，這些報(bào)表還可以訂閱、發(fā)布，并基于角色設(shè)置訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限，實(shí)現(xiàn)安全管理。 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換與加載 服務(wù) ： SQL Server 2020 Integration Service ＢＩ項(xiàng)目需求分析 11 SQL Server 2020 Integration Service 集成服務(wù)構(gòu)建的企業(yè)級(jí) ETL 模塊，不僅可實(shí)現(xiàn)任何格式數(shù)據(jù)源與目的之間的靈活轉(zhuǎn)換，而且其控制流、數(shù)據(jù)流能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清晰、轉(zhuǎn)換與加載的復(fù)雜流程設(shè)計(jì)；此外，流程節(jié)點(diǎn)可并行處理數(shù)據(jù)， 提升 ETL 性能 OLAP 多維數(shù)據(jù)在線(xiàn)分析與挖掘 服務(wù) ： SQL Server 2020 分析服務(wù) OLAP 在線(xiàn)分析是將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) /數(shù)據(jù)集市的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成能夠?yàn)樽罱K用戶(hù)所理解的、并真實(shí)反映數(shù)據(jù)維特性的信息，它在多角度（如時(shí)間、區(qū)域、類(lèi)型）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了多層次預(yù)聚合、并按多維方式存儲(chǔ)（如上圖所示為三維多層次存儲(chǔ)），支持快速、復(fù)雜且交互、一致多角度分析操作，提供面向業(yè)務(wù)、直觀易懂的分析結(jié)果；而數(shù)據(jù)挖掘則 高度自動(dòng)化地分析企業(yè)數(shù)據(jù)，做出歸納性推理，從中挖掘出 業(yè)務(wù) 潛在模式，預(yù)測(cè) 業(yè)務(wù) 的行為， 協(xié)作 企業(yè)的決策者調(diào)整市場(chǎng)策略 ，減少風(fēng)險(xiǎn) 。兩者結(jié)合能協(xié)助企業(yè)靈活分析業(yè)務(wù)狀況、預(yù)測(cè)未來(lái)，有效 做出正確的決策。 SQL Server 2020 Analysis Service 在線(xiàn)分析服務(wù)內(nèi)置 OLAP在線(xiàn)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，其統(tǒng)一空間模型（ Unified Dimension Model）不僅能與任何 ODBC/OLE DB 的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)（如 NCR Teradata Warehouse， Oracle， DB2， Sybase， SQL Server）結(jié)合，實(shí)現(xiàn)多維分析與挖掘，而且能在多維業(yè)務(wù)模型中直接定義 KPI 關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)；此外，Analysis Service 不僅內(nèi)置 8 種挖掘算法，而且支持嵌入第三方（如 SPSS）或用戶(hù)自己的挖掘算法，使其成為一個(gè)真正的企業(yè)業(yè)務(wù)分析與挖掘服務(wù)平臺(tái)。 系統(tǒng)邏輯架構(gòu) 系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)圖如下： ＢＩ項(xiàng)目需求分析 12 前端展現(xiàn)界面如下： 系統(tǒng)物理架構(gòu) 由于系統(tǒng)需負(fù)載的原始數(shù)據(jù)量約為 2GB（以此估算 DW 數(shù)據(jù) +多維 Cube 數(shù)據(jù) +臨時(shí)數(shù)據(jù)，將需數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間約為 40GB），并發(fā)用戶(hù)數(shù)約為 20 人， 建議系統(tǒng)的服務(wù)器硬件配置如下： Web 服務(wù)器采用 PC 即可 , 用于 存放網(wǎng)頁(yè)作前端展現(xiàn) .內(nèi)存建議 4G 以上 ,硬盤(pán)建議 500G 以上 . SSIS,SSRS,SSAS,都 已經(jīng)在 搭建 QRS 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上 ，數(shù)據(jù)倉(cāng) 庫(kù) 也將 建在 QRS 服務(wù)器上 通過(guò)運(yùn)行定制好的 SQL Server Integration Service 數(shù)據(jù)傳輸包，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒?wù)器的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，然后其上的 SQL Server 2020 分析服務(wù)生成適合于匯總分析的多維 Cube 數(shù)據(jù)庫(kù)，而后用戶(hù)通過(guò) Web 服務(wù)器訪(fǎng)問(wèn)系統(tǒng)不僅能快速獲取到各類(lèi)同、環(huán)比統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表，而且還可以鉆取到詳單數(shù)據(jù)信息。 部署 Microsoft SQL Server 在線(xiàn)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)，利用OLAP 技術(shù)和方便的報(bào)表工具，在不增加現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng) 負(fù)載 的情況 下統(tǒng)計(jì)分析大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為公司的經(jīng)營(yíng)效果分析以及經(jīng)營(yíng)策略調(diào)整提供支持。 ＢＩ項(xiàng)目需求分析 13
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