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2024-11-09 03:04 本頁面
【正文】 部署 Microsoft SQL Server 在線分析 數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用系統(tǒng)，利用OLAP 技術(shù)和方便的報表工具，在不增加現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng) 負(fù)載 的情況 下統(tǒng)計分析大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為公司的經(jīng)營效果分析以及經(jīng)營策略調(diào)整提供支持。 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換與加載 服務(wù) ： SQL Server 2020 Integration Service ＢＩ項目需求分析 11 SQL Server 2020 Integration Service 集成服務(wù)構(gòu)建的企業(yè)級 ETL 模塊，不僅可實現(xiàn)任何格式數(shù)據(jù)源與目的之間的靈活轉(zhuǎn)換，而且其控制流、數(shù)據(jù)流能實現(xiàn)數(shù)據(jù)清晰、轉(zhuǎn)換與加載的復(fù)雜流程設(shè)計；此外，流程節(jié)點可并行處理數(shù)據(jù)， 提升 ETL 性能 OLAP 多維數(shù)據(jù)在線分析與挖掘 服務(wù) ： SQL Server 2020 分析服務(wù) OLAP 在線分析是將數(shù)據(jù)倉庫 /數(shù)據(jù)集市的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成能夠為最終用戶所理解的、并真實反映數(shù)據(jù)維特性的信息，它在多角度（如時間、區(qū)域、類型）對數(shù)據(jù)進(jìn)行了多層次預(yù)聚合、并按多維方式存儲（如上圖所示為三維多層次存儲），支持快速、復(fù)雜且交互、一致多角度分析操作，提供面向業(yè)務(wù)、直觀易懂的分析結(jié)果；而數(shù)據(jù)挖掘則 高度自動化地分析企業(yè)數(shù)據(jù)，做出歸納性推理，從中挖掘出 業(yè)務(wù) 潛在模式，預(yù)測 業(yè)務(wù) 的行為， 協(xié)作 企業(yè)的決策者調(diào)整市場策略 ，減少風(fēng)險 。 ＢＩ項目需求分析 10 由于報表、分析與展現(xiàn)服務(wù)往往被企業(yè)業(yè)務(wù)與 IT 層面共同關(guān)注， 應(yīng) 以此為切入點，構(gòu)建企業(yè)報表、分析與展現(xiàn)服務(wù)中心，在應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大、分析展現(xiàn)需 求不斷涌現(xiàn)的基礎(chǔ)上，再融入數(shù)據(jù)倉庫與績效管理技術(shù)，不斷發(fā)展與完善，并最終構(gòu)筑完整的企業(yè)商務(wù)智能系統(tǒng)。 數(shù)據(jù)挖掘（ DM）是一種決策支持過程，它主要基于 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)等技術(shù)，高度自動化地分析企業(yè)原有的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，預(yù)測客戶的行為，幫助企業(yè)的決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險，做出正確的決策。 數(shù)據(jù)倉庫 往往 是商 務(wù) 智能的基礎(chǔ) ， 許多基本報表可以由此生成 ， 但它更大的用處是作為進(jìn)一步分析的數(shù)據(jù)源。如何利用這些數(shù)據(jù)增進(jìn)對業(yè)務(wù)情況的了解 ， 幫助企業(yè)管理人員 在業(yè)務(wù)管理及發(fā)展上 做 出及時、正確的判斷 ，即 怎樣從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取有用的信息 ， 然后根據(jù)這些信息來采用明智的行動 這就是 商務(wù) 智能的課題。 ? 成熟性 采用的 系統(tǒng) 平臺和軟件技術(shù)、產(chǎn)品都應(yīng)具有經(jīng)受市場長期考驗，并具有國內(nèi)外的成功案例。 ? 實用易用性 系統(tǒng)應(yīng)具有一致的、友好的客戶化界面，易于使用和推廣，并具有實際可操作性，使用戶能夠快速地掌握系統(tǒng)的使用。 ? 系統(tǒng)可靠性 設(shè)計時 充分考慮可靠性的要求，采用多種高可靠、高可用性技術(shù) 以使系統(tǒng)能夠保證高可靠性，尤其是保證關(guān)鍵模塊 的連續(xù)不間斷運作和對非正常情況的可靠 處理。保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的一致性，保證業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)不被非法侵用和修改偽造，保證數(shù)據(jù)不 因意外情況丟失和損壞，提供多種安全檢查審計手段。怎樣有效地利用這些寶貴的信息，讓它們更好地為企業(yè)經(jīng)營服務(wù)，成為了零售企業(yè)的一個迫切愿望和現(xiàn)實難點。 ? 借助 BI 分析工具，實現(xiàn)頂層匯總數(shù)據(jù)監(jiān)控到明細(xì)數(shù)據(jù)查詢分析；將分析由匯總到明細(xì)、由宏觀到微觀，提高企業(yè)分析的時效性與準(zhǔn)確性。 系統(tǒng)架 構(gòu) 進(jìn)階 系統(tǒng)涵蓋的內(nèi)容 功能點 主要功能描述 高級綜合分析主題 ? 本年銷售系統(tǒng)總體增長 ? 綜合店 鋪排名 ? 區(qū)域零售總體增長水平 ? 坪效 ? 交叉分析 _按各分析維度 銷售及業(yè)績看板分析 ? 新品銷售總體分析 ? 銷售同期對比分析 ＢＩ項目需求分析 3 ? 各產(chǎn)品類別銷售 訂貨對比分析 ? 店鋪 銷售排名分析 VIP 客戶分析 銷售預(yù)測 加盟商 分析主題 ? Top 加
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