如何在spss及amos分析調節(jié)效應(實戰(zhàn)篇)-資料下載頁
2025-08-17 10:01本頁面
【正文】 NFIDelta1IFIDelta2RFIrho1TLIrho2限制模型（所有回歸權重限制相等）8.382.018.021上表是分組回歸分析無限制模型和限制模型的比較，從表中可知，對模型所有結構方程系數(shù)限制為相等后，卡方值改變量CMIN/df=.05，卡方值改變量不顯著，因此可以從卡方值判斷，性別對于兩個潛變量的調節(jié)效應不顯著。CMIN and CMIN/DF:ModelNPARCMINDFPCMIN/DF限制模型（所有回歸權重限制相等）3870.272無限制模型（所有參數(shù)自由估計）4662.275Saturated model108.0000Independence model3672.000上表檢驗了限制模型和自由估計模型的卡方值及其卡方與自由度自比，且卡方與自由度之比都小于2，說明模型都擬合良好，這進一步說明無限制模型和限制模型無顯著區(qū)別。Baseline ComparisonsModelNFIDelta1RFIrho1IFIDelta2TLIrho2CFI限制模型（所有回歸權重限制相等）.836.831.983.983.983無限制模型（所有參數(shù)自由估計）.854.831.985.982.984Saturated modelIndependence model.000.000.000.000.000上表是基線比較結果，NFI、RFI、IFI、TLI、CFI指標在限制模型和無限制模型中并無明顯改變。RMSEAModelRMSEALO 90HI 90PCLOSE限制模型（所有回歸權重限制相等）.024.000.052.937無限制模型（所有參數(shù)自由估計）.024.000.053.922Independence model.178.163.194.000上表的RMSEA指標在限制模型和無限制模型中為相等.05，說明限制模型和無限制模型都有良好的模型擬合。結論：從上述標準化路徑圖和表格輸出結果來看，限制模型和無限制模型的區(qū)別不顯著，意味著性別對兩個潛變量的調節(jié)效應不明顯。（X）+連續(xù)調節(jié)變量（M） 這種類型相對來說操作比較簡單，只需要把所有變量中心化之后就可以進行層次回歸分析，標準化回歸方程為：Y=bx+cm+e 1)Y=b1x+cm+c1mx+e 2)對上述方程的檢驗同層次回歸分析。
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