大數(shù)據(jù)價值挖掘的難點和重點：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理-資料下載頁
2025-08-17 09:30本頁面
【正文】 化數(shù)據(jù)包含了文本、圖象、聲音、影視、超媒體等典型信息，在互聯(lián)網(wǎng)上的信息內(nèi)容形式中占據(jù)了很大比例。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的實施，將會有越來越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)生，據(jù)預(yù)測，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占據(jù)所有各種數(shù)據(jù)的7080%以上。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)形成了相對比較成熟的技術(shù)體系。也正是由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中沒有限定結(jié)構(gòu)形式，表示靈活，蘊含了豐富的信息。因此，綜合看來，在大數(shù)據(jù)分析挖掘中，掌握非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)是至關(guān)重要的?！ ∑涮魬?zhàn)性問題在于語言表達的靈活性和多樣性，具體的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)包括： ?。?）Web頁面信息內(nèi)容提??； （2）結(jié)構(gòu)化處理（含文文本的詞匯切分、詞性分析、歧義處理等）； ?。?）語義處理（含實體提取、詞匯相關(guān)度、句子相關(guān)度、篇章相關(guān)度、句法分析等） ?。?）文本建模（含向量空間模型、主題模型等） ?。?）隱私保護（含社交網(wǎng)絡(luò)的連接型數(shù)據(jù)處理、位置軌跡型數(shù)據(jù)處理等） 等等?！ ∵@些技術(shù)所涉及的技術(shù)較廣，在情感分類、客戶語音挖掘、法律文書分析等等許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用價值。
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