基于hadoop的視頻大數(shù)據(jù)處理技術(shù)馮強(qiáng)-資料下載頁
2025-07-18 18:38本頁面
【正文】 ，將 HDFS掛在到本地文件系統(tǒng)，并在分割點(diǎn)丟失若干幀； ? 優(yōu)點(diǎn)： – 數(shù)據(jù)可以不用預(yù)處理 ? 缺點(diǎn)： – Split分割處需要丟棄部分幀 目錄 總結(jié) 下一步要解決的問題 當(dāng)前問題及解決方案 Hadoop原理簡介 項(xiàng)目簡介 下一步要解決的問題 ?問題一：視頻大數(shù)據(jù)的存儲 ? 當(dāng)前假設(shè)數(shù)據(jù)已經(jīng)在 HDFS上； ? 需要提出一個(gè)解決方案解決視頻來源問題； ?問題二：解決視頻幀之間關(guān)聯(lián)問題 ? 有些算法需要用到前后幀的信息，如運(yùn)動(dòng)跟 蹤 ? Map只能做到并行處理，處理之后的結(jié)果需要Reduce進(jìn)行關(guān)聯(lián)； 目錄 總結(jié) 下一步要解決的問題 當(dāng)前問題及解決方案 Hadoop原理簡介 項(xiàng)目簡介 總結(jié) ?Hadoop可以處理視頻數(shù)據(jù) ? 犧牲視頻完整性； ? 跟時(shí)序相關(guān)的算法需要驗(yàn)證； ?Hadoop如何跟實(shí)驗(yàn)室研究方向結(jié)合 ? 視頻圖像處理：對時(shí)序性要求不強(qiáng)的應(yīng)用，如人臉檢索； ? 數(shù)據(jù)挖掘：基于文本的分布式挖掘，Hadoop擅長處理離線文本大數(shù)據(jù)； Company LOGO
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